全國人大代表張伯禮：用AI技術改造醫藥傳統產業 加速提升中藥制備裝備研究水平

每經記者 李宣璋    每經編輯 陳星    

“智能制造能夠幫助制藥企業增強質量控制、降低質量風險，還可以幫助制藥企業提升效率、優化成本。”

2023年全國兩會期間，全國人大代表、中國工程院院士張伯禮在《關于用AI技術改造醫藥傳統產業，以智慧制藥賦能醫藥工業高質量發展的建議》中作如上表述。 

《每日經濟新聞》記者注意到，張伯禮表示，與汽車制造、電子制造、冶金、石化等行業相比，制藥工業的平均自動化水平不高，運用信息化管理的理念和管理水平相對較低，具體原因包括信息化建設基礎弱、安全質量監管強和投資收益見效慢等。

圖片來源：受訪者供圖

支持智能制藥關鍵技術與裝備研發 

針對上述問題，張伯禮提出四點建議： 

一是創新和優化藥品審評政策，鼓勵在保障藥品質量的前提下，積極推進綠色智能制造技術在制藥工藝改造與提升中的應用。“這點是瓶頸，也是最后一道關口，關乎制藥工業升級換代的成敗。” 

二是出臺藥品優質優價、納入醫保及集采等相關政策，引導企業在工廠設計、生產制造、物流倉儲、經營管理等各個環節應用數字化技術，提高精益管理和質量控制水平，鼓勵有條件的企業建設智能工廠，引領全行業數字化轉型，促進藥品制造技術升級。

三是國家出臺扶持政策，設立生物醫藥制造重大專項，支持智能制藥關鍵技術與裝備研發。鼓勵生物制藥裝備的發展，重點提升生物疫苗等防疫防控產品的應急生產能力。弘揚傳統中醫藥，加速提升中藥制備裝備的研究水平，促進中藥制藥裝備快速實現自動化、數字化、智能化升級。 

最后是出臺產教融合相關政策，加大現代產業學院建設支持力度，鼓勵校企合作，實現產學研一體化發展。充分利用大學、科研院所人才、智力研發、技術優勢與企業的平臺、市場優勢，積極推動研發與生產、銷售緊密型的合作模式。

圍繞制藥工程的核心培養目標，依托完整的合作企業網絡，深化已有的實踐實訓平臺內容建設，完善培訓課程體系，建設實踐實訓師資隊伍，提高實踐平臺在人才培養、企業技術革新等方面的支持與服務水平。

AI可對中醫藥質量控制更加準確和精細

我國目前中醫藥制藥工藝水平如何，AI能在哪些環節起到作用？

成都中醫藥大學中醫學術傳承中心教師、中國民族醫藥學會科普理事文愈龍接受《每日經濟新聞》記者微信采訪時表示，近年來，許多經典名方產品化制備已經納入政策規劃，新方、優勢方總結和藥物研發較十年前無論從規模還是科技含量，都有跨越式進步。 

“AI的參與從以下方面具有不可取代的優勢：一是對海量的傳統中醫藥知識數據和市場數據處理更加高效。二是在質量控制上能夠更加準確、精細。三是在物流、營銷和市場運行方面有望顯著降低成本。”文愈龍介紹。

關于中藥制備裝備與現代技術結合，他表示，現在中藥制備還是面臨著成分分析、提取、效果評價方面的局限，對于單藥實現較好，復雜的復方藥物制備技術水平還有很大進步空間。

隨著新一輪科技變革的開始，AI、大數據成為熱點，這些都有望參與中藥制備，進一步提高中藥名方、新方研發速度和水平，從而改善整個成藥的市場環境，對群眾更便捷、高效享受中醫藥服務有很大意義。

在中醫藥制藥工程研究方面，文愈龍表示，目前中藥學的研究，藥理、生化、資源學方面很多院校成果豐碩，制藥工程則相對薄弱，主要還是市場轉化能力不足，校企合作深度不夠。此外，醫藥分離的情況普遍，藥不懂醫、醫不懂藥，這些都制約了藥品研發、制備高水平發展。

他進一步表示，可以從學科、專業評價機制上進行調整，鼓勵科研人員在更寬松的環境里，更大程度了解市場、參與市場，推動校企合作模式、機制轉化。進一步打破學術研究和橫向合作中的壁壘，鼓勵青年學者創新，釋放研究活力。