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    元宇宙教育實驗室秘書長于進勇:“AI+教育”掀起新變革,教師群體規模和教學內容將迎巨變

    每日經濟新聞 2023-04-17 16:40:53

    ◎AI技術會讓教師的傳統教學內容徹底改變,“傳授知識這一部分的工作將會在很大程度上被人工智能所替代,而教師的新工作職能可能重在陪伴、引導和激發上。

    每經記者 楊昕怡    每經編輯 劉雪梅    

    在人工智能技術風起云涌的當下,各行各業都被數智化的新浪潮席卷著、重塑著。其中,人工智能在教育領域的應用和創新尤其引人注目。

    人工智能技術的更新迭代速度之快,讓外界一度懷疑,人工智能是否可以完全替代教師工作,顛覆教育行業?對于當前我國的教育體制而言,人工智能技術在教育行業上將有哪些可行性高的創新點?基于對人工智能技術的趨勢性判斷,未來想從事教育行業的年輕人又該怎么做?

    4月17日,在每日經濟新聞主辦的以“AI賦能走深向實”為主題的“數智未來場景實驗室”系列沙龍上,元宇宙教育實驗室秘書長于進勇分享了他關于數智化消費場景創新與重構的見解,同時圍繞人工智能對教育領域的改變,解答了教育領域中有何技術創新痛點等諸多問題。

    降低成本、實現沉浸教育,“AI+教育”掀起新變革

    在數智時代里,未來教育的創新點在哪里?對此,于進勇認為,未來教育的創新一定依托于與科技的結合,而“AI+教育”的探索和實踐不會是一蹴而就的,而是分階段的。

    “因為首先要在創新的第一階段去吸引各方教育力量的參與,在硬件和軟件上進行技術沉淀,實現能夠深度吸引老師和學生的沉浸教育。”他進一步解釋,“第二階段就要將科技產品和教育內容相結合,比如類似ChatGPT的產品能快速幫助我們生成很多教育資源。”

    毫無疑問的是,科技產品的助力有助于大幅提高各行各業的生產效率。于進勇表示,在科技產品運用到教育領域后,教育資源、教案等內容生成速度會得到大幅提升,參與教研的人也不限于專業的教研人員,這會大幅加快教學進程。

    與此同時,科技對教育行業的賦能恰好能夠解決該行業中的現存痛點——成本問題。

    眾所周知,教學過程中不乏造價高昂或獲取時間周期長的教學器具,例如供飛行員學員模擬的培訓駕駛艙、和生物、醫學實驗有關的部分樣品等。

    于進勇介紹,得益于AI技術,目前很多駕校都擁有了上車前的虛擬培訓,通過VR眼鏡結合真實器材駕駛艙高度模擬真實駕駛環境,解決了高成本、高危險性的問題;國內部分企業和醫學院也展開了元宇宙醫學實驗,用真人數據掃描出了仿真器官,形成醫學數字人,可以用于教學和虛擬手術,極大程度上降低了科研成本。

    除了成本問題,于進勇提及,科技賦能教育還將降低教學內容的生產門檻。

    “科技賦能教育后就能真正實現孔子所說的‘能者為師’,能提高教學內容的生產效率,讓更多的人參與到教學中來。”他認為。

    關于科技賦能教育的第三階段,于進勇介紹,第三階段是刺激領域里形成相應的經濟系統,讓從業人員受益,更有動力在教育行業投入,“現在有能力參與AI教學研究的人多,但真正參與進來的人還比較少。”

    如同一柄雙刃劍,新興的科技也對教育行業帶來了沖擊。“AIGC對教育領域的沖擊,一方面在教學內容上,另一方面在教師的培訓上。”他認為,“由于AIGC的興起,教學內容、教育人員的邊界正在越來越模糊。教學內容自帶AI老師,減輕老師工作負擔。”

    教師群體規模和教學內容將迎巨變

    如今,科技賦能各行各業已是大勢所趨。在這一背景下,基于對人工智能技術的趨勢性判斷,未來想從事教育行業的年輕人又該怎么做?

    “過去我們常說老師負責‘傳道授業解惑’,實踐中也是如此,教師的大部分工作是傳授知識。”于進勇認為,AI技術會讓教師的傳統教學內容徹底改變,“傳授知識這一部分的工作將會在很大程度上被人工智能所替代,而教師的新工作職能可能重在陪伴、引導和激發上。”

    他解釋,未來我們學習的內容來源,可能學校和老師只占一部分,而且是越來越少的一部分。有了人工智能的輔助,也許一本書本身就可以教它的讀者怎么去閱讀了。

    對于這一變化,他認為,如果只按照原來的教育方法和分工,由于信息爆炸,知識增長速度很快,人們將無法適應未來知識爆炸的。

    “未來當人工智能可以幫我們解決幾乎所有重復出現的問題,如果不做創造、不去學習,個人就會逐漸失去價值。在這種情況下,絕大部分的工作就是需要去創造和學習,每個人都必須有足夠的知識、技能和素養,不斷創新,而通過元宇宙,可以加速創新能力提升的過程。”他說。

    他指出,科技賦能教育還將讓教師規模發生較大的變化。

    教育部統計數據顯示,2022年全國共有專任教師1880.36萬人。其中,義務教育階段本科以上學歷專任教師比例為81.02%,比上年增長3.3個百分點。

    于進勇認為,隨著教師工作職能的變化,“教師和學生的邊界會越來越模糊,未來1.8億、甚至3.8億人成為教師都有可能。”

    那么,在人工智能不斷發展的當下,教師這一職業是否會有一天被人工智能所取代?

    面對這個問題,于進勇認為,“能積極擁抱先進技術的老師一定會替代那些拒絕先進技術的老師。”

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