每日經濟新聞 2023-11-05 16:15:30
◎面對算力瓶頸，以云代卡、共享算力等方式，是解決中國AI產業算力缺口的方式之一。于是，云計算的價值被放置在了一個更高的維度上。此次云棲大會，阿里云又回歸闊別了8年的“計算，為了難以計算的價值”主題。
每經記者 葉曉丹 每經編輯 文多
時隔八年，云棲大會主題“計算，為了無法計算的價值”再度回歸 圖片來源：每經記者 葉曉丹 攝
時隔8年，阿里云云棲大會的主題回歸“計算，為了無法計算的價值”。這既是一次回歸，也是在人工智能（AI）浪潮下，國內頭部云服務廠商的一次重塑。
“大模型是本次云棲大會所有場子里最熱的話題，大家都非常關心大模型的落地以及國家間的科技差距。”一名受邀參加本次云棲大會的展商負責人向《每日經濟新聞》記者提到。
2023年以來，GPT技術（深度學習模型）的發展，引發了國內新一輪AI熱潮。歷經近一年的發展，國內大模型技術和應用也呈現更豐富的走向。
大模型的落地應用和底層算力技術也成為本次大會的一大看點?！睹咳战洕侣劇酚浾咴谠茥髸F場發現，隨著大模型技術的持續發展和迭代，技術撬動了更多元的商業模態，而在當前的時間節點，這或許只是一個開端。另一方面，面對變幻不定的國際局勢，國內的AI產業也在探索新的前進路徑。
10月31日，阿里巴巴集團董事會主席蔡崇信在演講中披露的數據顯示，目前中國80%的科技企業，一半的大模型公司都跑在阿里云之上。從底層算力到人工智能平臺，再到模型服務，蔡崇信表示，阿里云正在面向AI時代進行全面的技術升級和創新。
這一輪AI浪潮下，阿里云今年在大模型領域動作頻頻，進退之間，正在進行怎樣的轉向？
11月1日，大模型應用吸引眾多參展開發者 圖片來源：每經記者 葉曉丹 攝
時值深秋，26℃的杭州，熱而不燥。云棲大會吸引了全球數萬開發者參與，相關展館內人頭攢動。此次大會設置了算力館、人工智能+館、產業創新館三大主題館，匯聚兩百余家云計算全產業鏈企業以及3000項技術、產品、應用參展。
11月1日，在人工智能+館，各類大模型應用吸引了不少人駐足。除了大家熟知的妙鴨相機、通義聽悟等面向C（個人用戶）端的大模型應用之外，還包括數字人、智能座艙等落地到垂直產業端的大模型技術展示。
“嘿，小航，幫我生成一首爵士風格的音樂”。
“好的，正在生成音樂……音樂內容已生成，請收聽。”
隨著《爵士之魂》在車內響起，斑馬智行高級產品總監黃纓寧在汽車座艙面板上，向記者展示了大模型技術在智能座艙上的應用。
黃纓寧表示，傳統的小模型理解能力比較有限，需要基于預先定義的語料理解人的行為。但是人類的創造力和需求是非常復雜多變的，傳統的小模型理解不了那么多。而搭載了大模型技術的智能座艙，能根據所說話的信息進行推理，更具有理解能力。
2023年4月，搜狗公司原CEO王小川官宣創辦AI大模型公司“百川智能”，在此次云棲大會上，王小川表示，國內大模型的現狀是“理想上慢一步，落地上快三步”。雖然在技術創新和技術理想上美國有所領先，但是中國的應用落地能力更強。
今年4月，阿里云發布了通義千問1.0版本，10月31日，阿里云正式發布千億級參數大模型通義千問2.0。在10個權威測評中，通義千問2.0綜合性能超過GPT-3.5，正在加速追趕GPT-4。
與此同時，基于通義大模型訓練的8大行業模型組團上線，阿里云方面介紹，8大行業模型面向當下最受歡迎的多個垂直場景，使用領域數據專門訓練。開發者可以通過網頁嵌入、API/SDK調用等方式，將模型能力集成到自己的大模型應用和服務中。
大模型技術推動著終端更為靈動智能。
在算力館，工作人員向機器人下達“將蛋糕放到碟子上”的指令，借助大模型技術，機器人成功地將桌面上的蛋糕拾取，并放置在餐碟中。
阿里云智能集團副總裁、智能物聯網業務負責人王曉冬向《每日經濟新聞》記者表示：隨著技術的發展，機器人可以去作規劃、執行，執行是非常重要的，沒有執行，所有的大模型都會被困在數字世界里。他表示：大模型只是大腦，如果沒有穿透到物理世界，就沒有辦法真正對這個世界產生影響。
在王曉冬看來，執行是非常重要的，機器人所具備的感知、認知、規劃、記憶、執行等閉環的能力，以后會輻射到所有的終端用戶上。
當然，大模型如何更好地落地、賦能產業發展，仍是當前大家關注的焦點。
巖芯數智CEO劉凡平在接受記者采訪時透露，從整個體系來看，當前大模型技術除了算力瓶頸外，更關注垂直領域大模型的突破應用和落地。譬如說巖芯數智推出的RockAI模型。“我們落地了不少聚焦金融、化工、制造的客戶，但是還不夠，還得‘耕耘’到更多的行業和領域里面去。這樣才知道用戶真正需要什么，才能把大模型的技術真正落地得更好。”劉凡平介紹說。
劉凡平透露，客戶希望利用大模型的能力幫他們解決企業運轉中的一些問題。但供需對技術的理解存在差異。作為技術提供方，需要更好地了解他們需求，劉凡平認為：“這是大模型技術的‘最后一公里’，是落地過程中遇到的最大困難”。
“在云棲大會，你能很明顯感覺到大家對大模型的需求還是挺多的。尤其是一些傳統產業，他們都很關心：大模型能在幫助企業數字化的過程中發揮哪些作用，或者大模型能否幫助企業解決一些痛點。”一位參展商向《每日經濟新聞》記者表示。
在劉凡平看來，推動大模型技術在產業中的落地，垂類大模型的確是一個發展趨勢。“其實我們就在這個拐點上，但不是所有大模型都能夠陪伴企業度過這個拐點。因為看上去是機遇，大家也都在往這個方向去。但是真正把這件事情做好，不是簡單有一個大模型就可以，或者把別人開源的模型拿來精調。未來，可能（有）更多基于自研定制化的大模型需求。”
不過，在巨大的成本投入和算力瓶頸之下，自研大模型仍存在一定的門檻，通過開源的方式推出適配的大模型，依舊是不少開發者的選擇。
森馬和阿里云合作的大模型定制T恤體驗站臺 圖片來源：每經記者 葉曉丹 攝
在此次云棲大會上，A股上市公司森馬服飾和阿里云合作，展示了如何利用大模型技術生成圖片、現場印制，實現2分鐘內即可生成定制T恤。
現場工作人員向記者介紹，定制化T恤背后，由已經訓練好的大模型進行支持。所有的開發者可以用開源的軟件進行微調，精調出適合自己的大模型。
工作人員介紹，企業可以把這個大模型布局在自己的函數計算上，算力的使用可以實現按需付費。比如說通過大模型生成一張圖片，算下來一張圖是幾分錢的成本。所以，成本也是可以大幅降低的。
一位云計算資深從業人員向記者介紹，函數計算簡化了涉足AIGC（生成式人工智能）的門檻?，F在開發者分為兩撥人，一撥是傳統開發者，一撥是AI開發者。很多AI開發者都不會寫代碼，但他們可以在大模型基礎上進行精調。
而函數計算背后的理念即Serverless（云計算的一種模型）理念，該從業人員介紹，研發人員不需要選服務器型號，按量付費，即付費的模式發生了變化。按照以往模式，開發人員要租用一臺服務器，需要選配置、帶寬、存儲容量……但是大模型的開發項目可能使用周期比較短，需要一些彈性的方式。如果開發人員設計的方向覺得不對、需要調整，他們就可以及時調整，比較彈性。
從某種角度來看，這種彈性的模式，避免了購買設備和算力等方面的浪費。降低了創業門檻，同時也降低了算力浪費，提升運轉效率。
開源帶來了整個生態的繁榮，蔡崇信分享的一組數據顯示，目前中國80%的科技企業，一半的大模型公司都跑在阿里云之上。
同時，以云代卡、共享算力等方式，也是解決中國AI產業在禁令之下算力缺口的方式之一。
據經濟觀察報此前報道，云計算技術專家劉世民注意到，國內正式渠道如今愈發買不到高端AI芯片，面對算力發展遭遇限制。他也看到，一些云廠商基于相關AI產品可以提供GPU算力這一最基礎的AI服務。
此前也有業內人士提出，云端算力共享或租賃，往往適用于低頻訓練需求的廠商。基于同樣或同類型的算力芯片，云廠商提供的云GPU確實可以形成替代。
阿里云智能集團副總裁、智能物聯網業務負責人王曉冬則向《每日經濟新聞》記者介紹，如今有很多低算力、低存儲的移動設備，“所以我們也在探索，如何利用應用引擎的方式，如何讓AI的應用跑在更加低算力的設備上，這需要和云進行結合，做云端一體。”
在這一輪趨勢下，阿里云也更堅定地走向開放和開源。
去年的云棲大會上，阿里云已發布了AI開源社區“魔搭”。一年時間，魔搭匯聚了280萬開發者、2300多個優質模型，模型下載量超過1億，成為中國規模最大、最活躍的AI開發者社區。
蔡崇信表示，阿里巴巴“要打造AI時代最開放的云”，他寄望通過這朵“云”，讓開發AI、使用AI變得更加容易和便宜，幫助各行各業特別是中小企業，把AI轉化為巨大的生產力。
云棲大會算力館門口的標語 圖片來源：每經記者 葉曉丹 攝
新的浪潮正在到來。
中國工程院院士、阿里云創始人王堅在此次大會演講中表示：人工智能和云計算的結合，帶來云計算的第三次浪潮，它不會在一年、兩年完成，它可能會給我們十年、幾十年的時間，讓足夠多的創新，在云計算時代能夠發明出來。
王堅認為，關于生成式AI，即使像英偉達這樣跑在前面的企業，最后也回避不了一件事情——“所有這些計算，都會以云的方式來提供”。他認為，這也是一個行業發展的趨勢，就像今天的電可能跟愛迪生說的電不是同一個電了，但是電作為公共服務、作為基礎設施存在，有非常久遠的生命力。
云計算的價值被放置在了一個更高的維度上。此次云棲大會，阿里云又回歸闊別了8年的“計算，為了難以計算的價值”主題。
大模型是本輪AI浪潮的核心技術，基礎模型的質量很大程度決定了AI產業化的前景。訓練大模型是囊括了算力底座、網絡、存儲、大數據、AI框架、AI模型等復雜技術的系統性工程，只有強大的云計算體系才能訓練出高質量的大模型。
在本次云棲大會算力館展廳，“數據中心是一臺計算機”的標語，被放置在展廳最顯眼的位置上。這是阿里云在2009年曾提出的標語。阿里云CTO周靖人表示，今天，AI時代更需要這樣的技術體系。作為一臺超級計算機的云計算，可高效連接異構計算資源，突破單一性能芯片瓶頸，協同完成大規模智能計算任務。
阿里云CTO周靖人在云棲大會現場演講 圖片來源：每經記者 葉曉丹 攝
不難看出，大模型技術背后，連接的價值正在凸顯。
“今天大家看到AIGC技術的一些終端應用，在場景中發揮高效作用。通過云端一體，背后可以看到智能的身影、AI的身影，終端越來越智能靈動。但最后最基礎的，還是連接和安全。”一名云服務廠商高管向《每日經濟新聞》記者感慨。
在更基礎的技術底座上，阿里云的硬件研發也并未止步。
11月1日，阿里巴巴平頭哥發布旗下首顆SSD（固態硬盤）主控芯片鎮岳510，該芯片為云計算場景深度定制，實現4微秒超低時延。鎮岳510將率先在阿里云數據中心部署，可應用于AI、在線交易、大數據分析、高性能數據庫、軟件定義存儲等業務場景。
AI浪潮之下，阿里云持續迭代軟硬一體的全?；夹g能力。而作為國內最大的公有云服務商，阿里云在市場布局上，擇時進退。
今年4月，阿里云宣布核心產品價格全線下調15%~50%，存儲產品最高降幅達50%。新技術爆發疊加市場大降價，此舉也被業內人士看作是通過降價擴大市場占有率，同時在AI的浪潮下，做大和繁榮整個AI生態。
IDC最新數據顯示，2023年上半年中國公有云服務整體市場規模（IaaS/PaaS/SaaS）為190.1億美元。AI爆發式需求增長促進公有云發展：2023年上半年，AI相關需求快速增長，社會和企事業單位對AIGC和AI大模型的關注度大幅提升，算力市場和PaaS層相關領域產品受到市場熱度影響，增速明顯。阿里云在IaaS市場和PaaS市場排名靠前。
云棲大會現場人頭攢動 圖片來源：每經記者 葉曉丹 攝
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