洞察智造，聚焦轉型：《2023中國智能制造企業百強榜暨中國智能制造業發展與趨勢白皮書》發布

每經記者 溫雅蘭    每經編輯 張凌霄    

智能制造是推進制造強國戰略的主攻方向，是先進制造技術和新一代信息技術的深度融合，也是實現制造業轉型升級的主要技術路線。

12月9日，在“數智行遠”2023中國數字化年會暨法國里昂商學院全球商業智能論壇上，法國里昂商學院攜手每日經濟新聞，共同發布了《2023年中國智能制造百強榜暨中國智能制造發展與趨勢白皮書》。

海爾、比亞迪和福耀玻璃位列今年百強榜前三位。其中，海爾集團已連續五年蟬聯榜首，而比亞迪此次與其并列第一。緊隨其后的是華為、富士康、特斯拉、西門子、中國船舶工業、中國商用飛機和神州數碼。

地區差異縮小，人工智能技術備受重視

據悉，法國里昂商學院全球商業智能中心在珠三角、長三角等智造主要區域進行實地調研，并收集對去年排行榜的反饋意見，以此形成《2023 年中國智能制造百強榜》的評價標準和理解評價背景。

本次榜單評選根據聲望和專業兩個維度進行初選，再經過同行評議、產業評價和深度訪談環節，從15200家企業中篩選出132家候選名單，然后以“Exploration探究能力”、“Exploitation利用能力”、“信息技術能力”和“智能制造能力”為標準，邀請資深產業專家對候選企業進行投票排名，最終產生了2023年中國智能制造百強榜，并同時對企業進行了半結構化訪談。

總體來看，當前制造業企業競爭較為激烈。榜單中，排名不變的有4家，排名上升的有17家，排名下降的有55家，有14家企業新入榜單。“風險中凸顯真正的王者，大潮之后知道誰在裸泳。”榜單發布人、法國里昂商學院人工智能管理學院院長、全球商業智能中心主任龔業明教授評價道。

從行業分布來看，智能制造百強企業主要集中在“計算機、通信和其他電子設備制造業”、“汽車制造業”、“電氣機械和器材制造業”、“專業設備制造”等行業，與2022年相比變化較??；從百強企業地區分布來看，北京、廣東、上海、四川、湖北和江蘇所擁有的上榜企業數量處于榜單前列，其中，湖北與江蘇百強企業數量持平。

“近年來，中國智能制造企業百強的地區分布雖仍有差異，但較往年已相對平衡，除北上廣外，中西部地區智能制造企業發展情況也較好，四川上榜企業數量較多。”龔業明教授介紹道。

根據創新能力、產品質量以及生產效率等，榜單的前四十強主要分為智造先鋒、制造巨頭和信息領袖。具體來看，智造先鋒包括海爾、比亞迪、福耀玻璃等五大中企以及西門子、特斯拉和施耐德電氣等五大外企；制造巨頭由中國中車、中國商用飛機、中國航天科技等五大央企和海信、美的、三一重工和寧德時代等制造業十大巨頭組成；信息領袖則包括阿里巴巴、百度、騰訊和神州數碼四大軟件公司，以及長江存儲、 京東方、長飛光纜、大疆和烽火通信等十大硬件公司。

龔業明教授表示，在中國智能制造企業前四十強的“信息領袖”企業中，有很多信息網絡技術或自動化技術出身但隨后走向智能制造的企業，他們在發展前期通過強大的信息技術積累了大量資源優勢，并進一步抓住機遇提升智能制造相關能力。

此外，本次榜單指出，按照“獨角獸”的標準，目前只能找出獨角獸中國智能制造前六強，這六家企業是長江存儲、商湯科技、蔚來汽車、小鵬汽車、理想汽車和智車優行。龔業明教授認為，這一特點表明我國智能制造潛力仍需要加強。

中國智能制造百強發展呈現十大趨勢

本屆論壇上，龔業明教授對2023中國智能制造百強榜進行分析并總結出智能制造發展的十大趨勢。

一是以AIGC為代表的新一代人工智能技術在智能制造領域得到重視。ChatGPT等新型應用的出現，對服務業制造化和制造業服務化都起到了比較大的推動作用。

二是新能源汽車競爭格局趨于明朗?？v觀新能源汽車發展歷程可以發現，2021年新能源汽車是企業投資的重點方向之一，2022年的投資趨于理性，到2023年，以比亞迪為代表的新能源車企在競爭中已經處于優勢地位。

三是燈塔工廠和智能制造示范企業發揮榜樣作用。燈塔工廠被譽為工業4.0技術應用的最佳實踐工廠，西門子、施耐德等燈塔工廠和智能制造示范企業表現較好，既擁有雄厚的信息技術能力，又具備很強的制造能力。

四是地區差異有所縮小。過去幾年中，發達地區和一線城市智能制造發展速度略有減緩。榜單數據顯示，中西部省份，特別是四川、湖北、河南、湖南等省份智能制造發展較好。

五是與“卡脖子”關鍵技術相關的企業發展速度加快。華為、神州數碼、寶信軟件等企業在智能制造工業軟件基礎工作上取得成效。長江存儲、長春光機所、海康威視等硬件制造商排名上升。

六是制造業“獨角獸”數量新增較少，行業創新能力有待加強。

七是外資企業排名有所下降。

八是中小企業運營相對困難。數據顯示，中小企業入榜數量進一步下滑，這類企業期盼增強扶持力度。

九是元宇宙出現“退熱”。在2022年設想的工業領域與元宇宙的深度融合并沒有實現，工業元宇宙發展還較為困難。

十是綠色制造發展進展相對緩慢。當前，通過智能制造助推雙碳目標的實現成為重要趨勢，但由于轉型困難、成本較高等原因，很多企業的綠色制造發展進程仍較為緩慢。