非銀金融行業金融科技產業鏈跟蹤六：同花順HithinkGPT正式發布，金融垂類大模型蓬勃發展（興業證券研報）

每經AI快訊，2024年1月16日，興業證券發布研報點評非銀金融行業。

事件：2024年1月12日，同花順正式發布大模型問財HithinkGPT，是業內首家通過網信辦備案的金融對話大模型。

HithinkGPT大模型是由同花順完全自主研發的大模型。從訓練語料、訓練框架到模型結構的設計，均從零開始、創新構建，大模型采用transformer的decoder-only架構，提供7B、13B、30B、70B和130B五種版本選擇，最大允許32k文本輸入，支持API接口調用、網頁嵌入、共建、私有化部署等能力，并為用戶提供一站式標注和評測服務。數據方面，同花順利用自身過去十幾年的數據積累以及市場上公開的金融數據，預訓練金融語料達到萬億級tokens。每月可新增數千億tokens優質預訓練數據以及數十萬條優質微調數據，確保數據的實時性和準確性。算力方面，同花順構建了千卡異構集群，為模型訓練提供支持。自主研發的大模型量化算法使得模型精度損失小于1%，同時部署顯存需求減半，推理的吞吐量進一步提高了兩倍以上。

HithinkGPT在多個場景中有出色的表現。通用領域，HithinkGPT大模型在C-Eval、GSM8K、MMLU、MATH等10多個主流Benchmark測評集上的表現超越了主流開源模型Llama-2。金融領域，同花順自建了HithinkFinEval數據集，涵蓋了證券從業考試、基金從業考試、會計師資格考試、CPA、CFA等17個金融行業考試。在這些考試中，問財HithinkGPT70B大模型以平均75.9分的優異成績通過考試，各科目表現均優于通用領域模型。

金融垂類大模型或將帶動行業商業模式的更新。從同花順的金融大模型來看，標準化產品服務和大模型訓練服務或為大模型產品可能的商業模式。標準化產品方面，同花順可以在HithinkGPT大模型基礎上開發不同應用產品，比如基于HithinkGPT升級的同花順問財，作為應用大模型技術的智能投顧產品，提供查詢、分析、對比、解讀、原因、預測、建議、回測等各個投資環節的50余類技能，為用戶提供投資決策支持。此外，圍繞大模型能力的應用場景還包括智能投研、AI員工助手、智能金融編程助手等，為投資者和金融從業人員等各群體賦能。大模型訓練方面，同花順可將自身大模型相關數據、訓練及測試平臺等形成一套完整的框架和體系作為交付物提供給客戶。

風險提示：市場大幅波動風險、市場競爭加劇風險、互聯網系統數據安全風險

(來源：慧博投研)

免責聲明：本文內容與數據僅供參考，不構成投資建議，使用前請核實。據此操作，風險自擔。

(編輯 曾健輝)