四川省人大代表段江：彌補算力缺口，搶抓生成式AI黃金窗口期

每經記者 吳林靜    每經編輯 劉艷美

“你們團隊有多少人？”“遇到的問題是什么？”

1月22日，四川省人大代表、西南財經大學中國區塊鏈研究中心主任、成都恒圖科技有限責任公司總經理段江做完審議政府工作報告的發言后，成為所在成都市代表團的關注焦點。

2023年，是大家公認的生成式人工智能元年。從ChatGPT到文心一言，無論國內還是國際，以人工智能為基礎的大模型，成為人聲鼎沸的競技場。生成式人工智能以驚人的速度前進著，被一些人視為新一輪工業革命的引領者。但這項技術的“發展掣肘”也同時出現——需要算力支持，需要超級應用，需要產業匹配，需要政策扶持。

在段江看來，技術發展自有快慢，不過應用落地的現狀，將各地拉到了同一起跑線上，“若能在這個時候搶抓生成式人工智能的黃金發展期，就能帶動地方數字經濟的創新發展，進而助力打造科創產業的新高地”。這正是段江給四川帶來的懇切建議。

四川省人大代表段江 圖片來源：受訪者提供

搶先機

有數據顯示，2023年我國生成式人工智能市場規模已超14萬億元；全球接近170款大模型，近半數在中國。

機構還預計，市場遠不止如此。到2035年，生成式人工智能市場規模將突破30萬億元。同時，這項技術將不斷賦能千行百業創新發展。

段江回顧，過去一年，生成式人工智能的發展聚焦于大模型領域，位于北京上海等地的國產大模型領軍企業已搶占了一定先機。

但其實，這個“先機”并不穩固。“因為生成式人工智能的應用落地在全球范圍內仍都處于同一起跑線。”段江談到，“隨著技術更加成熟，生成式人工智能場景應用將催生巨大市場”。

和先前的諸多技術迭代一樣，應用好顛覆性技術遠遠比顛覆性技術本身重要。段江告訴《每日經濟新聞》記者，拼了一段時間技術之后，大家發現需要拼應用場景的轉化落地，看誰搶先打造出一些“超級應用”。

如此一來，四川就迎來“搶先機”的機遇。

去年，已有四川團隊研發的生成式人工智能產品“火”了，“說明我們四川、成都有條件、有基礎、有潛力做好人工智能應用”。

段江進一步建議四川“盡快出臺政策，積極開放應用場景，培育吸引省內外AI應用項目和企業，打造生成式人工智能時代的超級應用，助力全省人工智能產業做大做強”。

從政策層面看，四川同樣有“搶先機”的可能性。

據段江研究，目前其他省市均未出臺大力度的政策，扶持生成式人工智能產業發展。“若四川能率先出臺大力度的扶持政策，將領先其他省市，從而推動四川的人工智能走在前列，打造數字經濟大省、強省。”段江認為，這些政策包括了人才引進、算力支持、資本投入、場景應用等各個方面。

補短板

生成式人工智能的核心技術并非今天被發明，包括早年的AlphaGo，都是算力、數據、算法三個維度的疊加。之所以大模型去年能夠成為生成式人工智能的突出場景之一，出現狂飆突進式的發展，則是得益于算力的進步。

但眼下，人工智能算力已經不夠了。

段江給《每日經濟新聞》記者解釋，人工智能計算可分為訓練和推理兩個主要的過程。以訓練過程為例，首先需要對計算資源進行大規模的調度，其次需要配套相關的系統軟件，同時還要傳輸大量的訓練數據，從網絡、存儲到計算芯片，均對網絡系統、存儲系統提出了非常高的要求。

“可以看到，這套人工智能算力的基建，既要硬件的配套，也要軟件的配合。”以段江所知，目前人工智能算力的生態建設還不夠完善，距離企業的需求還存在比較大的缺口。

算力需求無處不在，算力供給相對有限，“缺口”影響著生成式人工智能企業的發展。

所以，段江建議四川從“算力缺口”這個短板入手，盡快拼好算力生態需要的軟、硬件。首先是“抓緊建立人工智能智算中心”；其次，以智算設施建設為契機，“大力引進算力芯片企業，滿足算力需求”；同時“壯大芯片產業規模，升級改造芯片生態，豐富智算中心人工智能應用層的生態”。

算力缺口之外，科研力量和網絡支持，也是生成式人工智能想要大發展的一些短板。

“生成式人工智能對科學理論與工程實踐的結合要求極高。”是創業者同時也是高校教授的段江提出，“希望四川加強生成式人工智能科研攻關和工程實踐的創新融合，扶持高校、企業開展技術理論創新和科技成果運用。”

生成式人工智能正處于黎明，它是一次技術的迭代，將人工智能從感知理解領域推動到自主創造領域。對于這些新興技術、未來產業，四川正摩拳擦掌，《政府工作報告》中特別寫下一句：“重點布局和大力發展人工智能產業。”