專訪南京理工大學黨委書記張駿：數字經濟創新發展是技術、場景、數據三者驅動下的創新發展 數實融合不能忽略數字治理

每經記者 張蕊    每經編輯 陳星    

3月28日，學習貫徹習近平總書記關于制造強國的重要論述理論研討會在京召開。

研討會期間，南京理工大學黨委書記、數字經濟研究院院長張駿接受了《每日經濟新聞》（以下簡稱NBD）記者的專訪。

在數字經濟浪潮下，哪些行業或領域正在經歷最顯著的變革？應該如何理解“深入推進數字經濟創新發展”中的“創新”？“人工智能+”中的“+”背后含義是什么？當前數字經濟與實體經濟在深度融合方面還存在哪些堵點？

在他看來，數字經濟的創新發展是新技術、新業態和新模式的創新，同時也是技術、場景、數據驅動的創新發展。他表示，當前，在數字經濟與實體經濟融合方面，還存在中小企業數字化轉型進展不快等短板。

張駿 圖片來源：受訪者供圖

制造業、數據服務業等正在發生深刻變革

NBD：在數字經濟浪潮下，哪些行業或領域正在經歷最顯著的變革？

張駿：在數字經濟浪潮中，各行業都在發生深刻變革。在我看來，現在數字經濟影響比較大的主要是制造業、信息通信業，數據服務業等。

從制造業來看，我們現在的智能制造、3D打印、物聯網、大數據分析，特別是智能化技術的應用等，都在改變我們的生產方式，這些變革也帶來了新的商業模式和機遇。

在信息化產業發展方面，我國通信基礎設施建設為各行業發展提供了堅實的通信基礎保障，比如在5G方面，我們已經走在了世界前列。

分領域來看，在民生領域，比如互聯網購物、外賣等，使大家生活更便捷，對普通老百姓影響特別大，像這種數據驅動的購物體驗已經成為常態。娛樂產業里的網紅經濟，也是在數字經濟浪潮下產生的。在數字金融領域，像移動支付、區塊鏈、智能投顧和數字貨幣技術等，也正在或將要改變金融服務方式。

在教育領域，過去數字教育、在線教育、虛擬現實都只存在想象中，但現在這些已經成為現實。線上和線下相結合的教育方式，包括虛擬現實在教學中的應用，都已經成為常態，在很大程度上滿足了學生個性化學習的需求，改變了傳統的教育和學習方式，有力促進了教學水平的提升。

當然，數字經濟在蓬勃發展的同時，也給數據安全、隱私保護和就業結構帶來了挑戰?？梢哉f，數字經濟浪潮下，各行業都面臨著機遇和挑戰，當然對于我國來說，我們認為機遇大于挑戰，我們正在通過角逐新賽道進一步壯大數字經濟。

數字經濟創新發展是技術、場景、數據三者驅動下的創新發展

NBD：今年的政府工作報告提出，要深入推進數字經濟創新發展。您怎樣理解這個“創新”？應該怎樣推進數字經濟創新發展？

張駿：數字經濟的創新發展是新技術、新業態和新模式的創新。在加大技術創新的同時，還要加快業態創新以及商業模式創新，從而推動數字經濟創新發展，這是一方面。

另一方面，數字經濟創新發展不僅是技術驅動的創新，也是場景驅動的創新發展，更是數據驅動的創新發展。數據不僅是數字經濟的核心要素，對經濟社會發展起著關鍵作用，更是創新的要素。數據驅動場景創新形成了價值釋放空間，數據驅動技術創新使得技術不斷迭代。

值得一提的是，場景驅動的創新，作為數字創新時代涌現出的全新的創新驅動方式，是有使命導向的創新，更加重視基于數據和數字技術驅動的現實場景與未來場景的構建，以需求為導向，在市場競爭中快速實現產品和技術的迭代，誕生大量新場景，驅動數字經濟的發展。所以，場景驅動也是一個很重要的方面。

因此，數字經濟創新發展是在技術、場景、數據三者驅動下的創新發展，不單純是指技術的創新。

NBD：政府工作報告提出，深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動。這個“+”背后的含義是什么？人工智能在數字經濟發展中扮演著怎樣的角色？

張駿：“人工智能+”，我個人理解，這其實是對人工智能一種新的定義和理解，“人工智能+”就說明人工智能是可以跟各行業緊密關聯的，所以我們整個社會發展都可以被人工智能賦能，這個“+”實際上就是賦能的意思。

從數字經濟關鍵技術應用來看，我國的新型工業化道路經歷了信息化、數字化，到現在實際上就是智能化階段。我們的社會發展逐漸要從信息時代走向智能時代，從互聯網的連接到工業互聯網的泛聯，發展到智能泛在，也就是“人工智能+”。所有的產業都可以被人工智能賦能，人工智能是數字經濟發展不可缺少的基礎設施。

數實融合不能忽略數字治理

NBD：據您觀察，當前數字經濟與實體經濟在深度融合方面還存在哪些堵點？對此，您有哪些思考和建議？

張駿：當前，數字化已經在全產業鏈上鋪開，目前數字經濟與實體經濟融合方面，中小企業數字化轉型進展還不夠快，工業互聯網的效率還需要提升。

在我看來，數字產業化、產業數字化、數據價值化和數字治理化是數字經濟的重要內容，這四個“化”應該一體推進，不能忽視其中任何一個。我們現在談數字產業化、產業數字化比較多。國家數據局成立，是重視數據價值化、釋放數據價值的標志。同時，我們現在對數字治理化重視還不夠。

實際上數字治理是前面三個“化”的基礎，必須要有一個良好的數據環境，數據的價值才能真正發揮出來。數字治理包含了數據管理、數據運營、數據產業大環境構建等多方面內容，如果沒有良好的數據環境，中小企業進行數字化轉型的積極性就不會很高，因為中小企業在數字化轉型上本身就存在不敢轉、不想轉的情況。

具體來講，首先，產業數字化是數字經濟與實體經濟融合的動力和基礎；釋放數據價值，實現數據價值化是數字經濟的根本特征；數字治理化是數字經濟也是實體經濟的保障。所以產業數字化、數字產業化、數據價值化、數字治理化就像相互作用的4個螺旋，具有相互依存、相互作用的辯證關系。

其次，不僅要重視產業數字化，更要推動產業智能化發展，以數智化打通全產業鏈發展，這實際上是實現數實融合的基礎。

此外，數字經濟是一個社會整體數字化水平的體現，我們要準確把握數字經濟和實體經濟相互依存、相互促進的辯證關系。目前對二者相互作用關系的重視程度還不夠，也可能會影響數實融合的發展。