每日經濟新聞 2024-04-24 19:22:08
◎擁抱AI、善用AI、駕馭AI，在馬春荃看來，擁抱AI是第一步。無論是傳統AI技術，還是生成式AI工具，都可以應用到日常工作中，小到寫PPT，大到專業度要求較高的編碼和產品架構的演進上，都可以嘗試應用起來。
每經記者 趙雯琪 每經編輯 劉雪梅
從算盤到鍵盤，從物理工具到電子化工具，隨著工具的不斷迭代，財務數字化和企業管理也在技術變革下不斷被重構。這兩年來，ChatGPT、Sora等AI應用掀起浪潮AI也開始在業財場景中廣泛應用。
進入AI時代，財務和企業管理又將如何變化？
財務數字化和企業管理在技術變革下不斷被重構 圖片來源：視覺中國-VCG41N1307121233
4月23日，財務數字化創業企業合思創始人兼CEO馬春荃在春季產品發布會上向外界展示了AI與財務融合的典型場景，包括AI審批和AI風控模型。這兩個場景中，AI展現的智能可以幫助財務人解決更多初級的工作，并且“實施難度”更低。這是否意味著，AI正在顛覆企業的財務流程和管理方式？
在發布會前接受采訪時，馬春荃向《每日經濟新聞》記者確認，合思不會推出自有大模型，而是選擇和所有市面上的大模型公司合作。據透露，目前合思已經和包括智譜AI、月之暗面以及文心一言等大模型達成合作，共同探索大模型在財務數字化領域的更多應用場景。
在馬春荃看來，AI技術的到來，讓先進企業的無需報銷能力正式從L4級走向L5級。在全鏈路L4級無需報銷已經讓人工得到了極大解放的前提下，借助AI將有更多企業向“全場景+智能化+廣覆蓋”前進，并與其他階段企業進一步拉開差距。
何為無需報銷能力的L4級、L5級？
2022年，合思發布“無需報銷分級標準”，按照自動駕駛的劃分標準，從“報銷自動化”程度出發，將企業費控能力分為L1-L5五個階段。其中L4級對應的能力，是企業絕大多數場景都由數字化系統自動完成；員工在聚合消費平臺的所有消費場景都無需墊資、無需報銷。
如今，AI技術與財務場景的逐漸融合，馬春荃認為，企業在數智化工具的賦能下，正在開始從L4階段走向L5階段。那么AI技術如何讓財務數字化進入L5級階段？
馬春荃以合思最新開發的AI風控模型為例，該模型是一個融合了傳統算法和人工智能能力的復合體系。這一模型并不完全依賴AI，而是將AI應用于其最擅長的領域，如處理模糊性的輸入輸出，利用其自我學習的能力來減少人工介入。
例如，員工在凌晨為客戶訂酒店時超出預算50元，傳統策略可能要求員工自付或等待領導審批，但是AI風控模型會評估這一行為是低風險性，并主動選擇更為合理的處理方式，如僅將此行為記錄并通知直屬上級，從而避免了不必要的審批流程，確保業務的順利進行，同時也控制了企業風險。
“創業之初，我基于結構化的數據、開放彈性的流程、可插拔的算法這三個元素的理念，構建了流程驅動的軟件世界的底座，并將公司取名為合思。著眼更長遠的未來，結合AI的蓬勃發展，這些基礎元素又將發生變化。在既有的流程環節中，AI將滲透到每一個節點，輔助流程當中的人完成一定的工作任務，或者代替人完成這些工作任務。”馬春荃表示。
馬春荃進一步指出，在AI的賦能下，企業管理正在從流程驅動到模型驅動進化，在以模型為核心的決策分發的時代，流程的抽象形式將更為隱形，甚至不再需要被用戶看到，算法也是隨需的被AI所調用。
“隨著AI的演進，過去我們在表單中填寫的復雜結構化數據變得不再關鍵，因為決策分發不再依賴于繁瑣的流程環節。在模型驅動時代，曾經需要精心設計和維護的流程和審批流將簡化，管理與維護成本相應降低。系統管理員不再需要面對復雜的流程網絡，而是可以依靠AI根據需求智能調用算法，使得決策過程更加高效、直觀。”馬春荃表示。
不過他也表示，AI可以并必將替代人類完成許多工作，甚至消滅了許多過去蓬勃發展的崗位。但是，“人”仍將是AI時代的決勝因素。將費用的審核交給AI，相比于技術上的問題，如何解決責任歸屬可能是更大的挑戰。
這兩年來，隨著ChatGPT的橫空出世，國內掀起了大模型創業和投資熱潮，業內認為，大模型也將對各行各業帶來更為顛覆性的變化。
對此，馬春荃提到，進入模型驅動的世界，企業對AI的探索，一方面要適配風險管理，以風險模型為核心，既要防控資金風險的脫鉤，比如把錢花多了、花超了，同時也要防止“一管就緊、一放就松”；另一方面，要績效聯動，企業的決策要以數據為底座，以全息數據為框架，以風險管理為核心，以收定支，讓所有支出能夠實現“讓有限更有效”。
合思在產品與財務場景的結合與選擇上，一直在做一些探索。擁抱AI、善用AI、駕馭AI，在馬春荃看來，擁抱AI是第一步。無論是傳統AI技術，還是生成式AI工具，都可以應用到日常工作中，小到寫PPT，大到專業度要求較高的編碼和產品架構的演進上，都可以嘗試應用起來。
“AI是一個非常好的抓手，如何把這些技術與場景相結合，如何在業務商業化分析的路徑里找到明確的價值點，還有很大的空間可以探索。我們相信，未來5到10年，會比過去20年都要精彩，各行各業都將在AI浪潮中受益。”合思CTO蕭培寧在上述新品發布會上感嘆。
馬春荃也向《每日經濟新聞》記者確認，合思不會推出自有大模型，而是選擇和所有市面上的大模型公司合作。“‘電廠’已經雨后春筍一樣成長起來，我們作為‘電器廠商’應該兼容，我們要和客戶一起創造一些更有性價比的場景，創造提升效率、提升效益AI的融合場景。”馬春荃說。
在馬春荃看來，未來大模型公司的競爭可能會發展成為現在的云平臺競爭，大家都有自己的智能云，云平臺提供算力，“大模型可能就是云平臺的升級版，但是比云平臺更靈活。一個場景，你可以去調用不同的AI大模型去做，然后由它來調度這些策略和工具以及數據，所以它更像電廠”。
據他透露，目前合思已經和包括智譜AI、月之暗面以及文心一言等市面上的大模型達成合作，共同探索大模型在財務數字化領域的更多應用場景。
“AI的引入，使得審批過程更加高效，員工只需提供簡單的語音或文本描述，AI就能識別消費的合理性，并與相關的地理位置和交易信息進行匹配，確保每一筆消費的真實性和合規性。”馬春荃表示。
公開信息顯示，合思成立于2014年，彼時，馬春荃剛剛結束10年的用友工作生涯，選擇在更聚焦、更靈活的費控賽道從零開始。
在過去十年中，合思·易快報經歷了整個行業從瘋狂到沉寂，再到新一輪機遇下的爆發——2016年，市面上擠著六七十家費控SaaS創業公司，經過幾年角逐之后，大部分玩家已被市場淘汰，只剩下幾家頭部企業。
《每日經濟新聞》記者發現，在剛成立時，合思基本上以一年一輪的頻率進行融資，不過這兩年，融資消息鮮有傳出。合思的上一輪融資要追溯到2021年，當時合思拿下了軟銀愿景二號基金領投，明勢資本、曼圖資本、老虎環球、紅杉中國等老股東跟投的10億元D輪融資。
合思的融資節奏放慢或許與行業融資環境有關。據IT桔子數據，財稅服務行業在2021年迎來投資高峰，投資事件約79起，投資金額約309.43億元，2023年行業投資事件只有39起，投資金額也縮水至102.32億元。
對此，馬春荃向《每日經濟新聞》記者表示，剛成立幾年融資速度較快，是因為企業早期需要大量的投入以實現快速增長。但如今隨著企業的客戶基礎穩固、產品成熟、團隊經驗豐富，公司已經進入正常的發展軌道。
“目前，合思有自我造血和資金循環的能力，可依靠自身的技術和市場積累來吸引和維護客戶。對于未來的資本市場活動，我們正在規劃和準備，但目前更專注于通過產品和服務為客戶帶來實際價值。”馬春荃表示。
業內的共識是，相比于國外的企業服務行業生態環境，國內的企業服務創業環境更為艱難。有機構預測，到2025年，中國難以出現千億市場的企業服務公司，因此，相比于互聯網公司創立幾年就上市的“暴富神話”，ToB行業公司則顯得細水長流。
“我們觀察到企業的付費意愿緊密關聯于其能否明確計算出投資回報率（ROI），如果能夠清晰地預見到效率和效益的顯著提升，通常會更愿意進行投資。大型企業往往更愿意嘗試新技術，而中小企業可能因市場環境的不確定性而表現得更為謹慎。”馬春荃表示。
他同時透露，合思的策略一直是順應時代的變化，利用自身的技術優勢，為客戶提供真正有價值的服務，而不是簡單地追求技術的新穎性。
封面圖片來源：視覺中國
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