元光科技IPO之路：智能時序數據龍頭能否登陸港股市場？

近日，“車來了”平臺母公司元光科技在港交所遞交上市申請，沖擊“智能時序數據第一股”，中金公司為獨家保薦人。

元光科技是一家數據智能公司，專注于利用時序數據（按時間順序排列的數據點）來發現及預測分析對象隨時間變化的趨勢、模式及波動特征。通過利用大數據分析及人工智能技術，在各種應用場景中為個人、企業及政府提供精確預測并支持智能決策。

在數字化轉型的大潮中，作為黃金賽道，正逐漸成為推動行業創新的關鍵力量。元光科技憑借其在智能時序數據分析領域的深厚積累，以及在國內最大的實時公交信息平臺“車來了”上的成功實踐，不斷引領行業發展，隨著該公司向港交所遞交上市申請，元光科技也有望進一步成為智能數據服務行業的標桿企業。

成立至今，元光科技已獲得多輪融資，包括阿里巴巴、滴滴、寬帶資本、弘道資本等明星機構。IPO前，滴滴持有元光科技18.11%的股份，為最大外部投資方，阿里陪跑十年，仍持有元光科技超10%的股份。

業績表現穩健 連續三年營收超1億元

數據，如同隱藏著寶藏的礦山，時序數據便是這座礦山中尤為珍貴的一部分。隨著物聯網(IoT)設備的普及和5G技術的推廣，海量的時序數據被生成并收集，等待被深度挖掘和有效利用。然而，時序數據的處理和分析過程并非易事，它面臨著數據量大、更新速度快、數據復雜性高等多維度的挑戰。

在這個充滿挑戰與機遇的領域中，元光科技憑借其在智能時序數據分析領域的創新實踐和深厚的技術積累，成為了行業內的佼佼者。

目前，元光科技不僅建立了強大的技術棧，更通過大數據分析和人工智能技術的結合，開發了一系列行業領先的解決方案。在其核心產品、公交信息平臺“車來了”上的應用便是其中的典范。該平臺通過實時GPS數據、用戶查詢記錄和搜索歷史等多源數據的分析，提供精確的公交時刻表和車輛到達時間預測，極大地提升了通勤者的出行體驗。

元光科技的業務模式以數據為核心，通過提供高質量的智能時序數據服務來實現商業價值。作為主營業務的“車來了”已成為通勤者信賴的平臺，并以其精準和高效而著稱，在全國范圍內成功建立了龐大而活躍的用戶群。截至2023年12月31日，“車來了”用戶數超過2.6億，2023年的平均月活躍用戶數超2500萬，業務地域范圍已擴展至國內近450個城市及鄉鎮。

2024年4月，元光科技在“車來了”平臺上新增人工智能聊天機器人功能，用戶可以使用語音指令查詢估計公交車到達時間、車站位置、通勤路線規劃以及其他公交資訊。

基于領先的業務布局，按收入計，元光科技在國內公交行業時序數據服務提供商中排名第三，并在過去幾年中保持了穩健的經營狀況和良好的盈利能力。

營收方面，元光科技近三年營收均超1億元。招股書顯示，2021年—2023年，元光科技分別實現營收1.63億元、1.35億元及1.75億元，公司毛利分別為1.23億元、9880萬元及1.33億元，各年度的毛利率分別為75.1%、73.0%及76.3%，經調整凈利潤分別為4420萬元、980萬元及4650萬元。

AI技術為基 “車來了”預測準確率均優于行業水平

在招股書中，元光科技稱希望“使用先進科技，服務大眾”，在數字化時代的浪潮中，基于在智能時序數據服務行業的深耕以及“車來了”平臺不斷深入城市，元光科技用先進科技服務大眾的愿景正在成為現實。

元光科技2010年成立于武漢，2013年推出其主營產品“車來了”App。根據灼識咨詢資料，按2023年收入計，公司是國內排名前20的時序數據服務提供商，按2023年時序數據服務收入計，公司在國內公交領域時序數據服務提供商中排名第三。根據灼識咨詢資料，“車來了”是國內城市覆蓋范圍最大的實時公交信息平臺，截至2023年12月31日，覆蓋264個城市。

在用戶的廣泛認可之外，元光科技同樣受到業界的高度評價。2018年及2022年，元光科技的公交大數據平臺被認定為國家大數據產業試點示范項目，為公交行業唯一獲此殊榮者。此外，公司還積極參與了公共交通國家標準的制定，包括設立城市公共交通服務信息管理規定、確定城市公交車和無軌電車的性能評價規范以及創建中國城市交通服務平臺指引。

截至2023年12月31日，元光科技的研發團隊由56名專業人士組成，其中超過90%擁有計算機工程、數據分析、人工智能技術或其他相關領域學士或以上學位。針對技術作出的重大投資為該公司帶來大量知識產權組合，包括截至2023年12月31日已在國內獲發的71項軟件著作權、29項已發布專利及10項待決專利申請，涵蓋從新穎的數據處理技術到高級分析模型的各種技術和方法。

元光科技研發工作的核心是構建技術棧，以AI模型構建平臺及三個特定行業的AI模型庫，提供用作管理及分析時序數據的多功能工具包。AI模型構建平臺集成了廣泛的框架、系統和工具，以支持全周期的數據處理周期，包括每天清理、分析、存儲、檢索和訓練來自各種授權來源的約20億個數據點。

此外，在大模型時代，元光科技結合大數據分析與多種機器學習模型，如循環神經網絡(RNN)、長短時記憶（LSTM）和Transformer架構，有效處理大規模數據，應對復雜模式，提高預測準確性。此外，其還根據行業特點對模型進行定制化適配和微調，進一步提升了模型的預測性能。

以此為基石，在智能時序數據分析上，元光科技展現了強大的技術實力。以其核心產品“車來了”平臺為例，公司通過分析大量的時序數據，能夠準確預測公交車輛的到達時間，優化公交路線規劃，提高交通運營效率。其先進的數據索引技術可快速組織和索引超過340,000輛公交車的車輛數據點，同時每天處理約24.8百萬個用戶查詢，即使在高峰時段也能確?？焖夙憫Ｕ泄蓵@示，“車來了”在顯示公交線路方面的準確率高達99.5%、在顯示實時公交位置方面準確率高達97.8%。灼識咨詢數據顯示，公司對公交車到站時間的預測準確率約為90.0%，優于行業平均水平。此外，元光科技于今年引入了AI驅動的聊天機器人功能，讓用戶通過語音指令進行控制，進一步提升用戶體驗，極大地提升交互的便捷性。

行業先行 元光科技智能時序布局再探索

當前，智能時序數據服務行業正處于蓬勃發展的黃金時期。灼識咨詢數據顯示，中國的時序數據服務市場規模已由2019年約109億元增長至2023年約319億元，復合年增長率為30.7%。更令人矚目的是，預計到2028年，這一市場規模將激增至約946億元，預示著一個潛力巨大的千億級市場正在到來，也為像元光科技這樣的行業先行者帶來了前所未有的發展機遇。

作為深耕于此十余年的行業先行者，元光科技以先發優勢入局，并不斷挖掘和拓展智能時序數據服務的應用領域?；诋斍皹I務，元光科技也在不斷探索數據分析技術在不同行業中的創新型應用，擴大產品組合，以滿足不斷變化的市場需求，打造新的業績增長點。

據悉，元光科技利用其在公交領域的成功經驗，已成功將數據分析產品范圍擴展至多個領域，如元光科技亦在電力交易等應用中發揮重要作用，為能源交易商配備分析工具，以在實時交易環境中及時作出價格預測和決策，以實現盈利能力最大化；為共享電單車運營商提供超載事件識別以確保電單車的使用符合法規等，為公司的長期增長注入新的動力。

在數字化轉型的浪潮中，元光科技以其創新的發展戰略和深遠的行業洞察，正逐漸成為智能時序數據服務行業的領航者。隨著技術的不斷進步和市場需求的日益增長，元光科技不僅在現有市場中鞏固了其領導地位，更著眼于行業未來，探索著無限的增長潛力。

隨著元光科技向港交所遞交上市申請，公司的發展邁入了新的階段。作為智能時序數據服務行業的領跑者，元光科技正以其前瞻性的業務布局、強大的技術實力和深厚的品牌影響力，引領行業邁向更加智能化、高效化的未來。

（文章內容僅供參考，不構成投資建議。投資者據此操作，風險自擔。）

文/顧航