直擊WAIC丨對話猿力科技：AI大模型不會拉大教育資源差距 而是更好地促進教育資源分發

每經記者 黃海    每經編輯 文多    

7月4日至7日，2024世界人工智能大會（WAIC）暨人工智能全球治理高級別會議在上海舉行。本屆WAIC層級、規模相比前六屆升級擴容，其中參展企業數、亮點展品數、首發新品數均達歷史最高。

大模型場景落地元年，WAIC會場迎來很多新面孔：粉色的B站展區內，虛擬歌手洛天依唱出動聽曲調；主打年輕人交友的Soul APP帶來了眾多元宇宙新玩法；專注教育領域的猿輔導帶來了自研大模型支撐的教育產品“全家桶”。

大模型技術落地，哪些場景最為適配？它將對當下的教育行業產生怎樣的影響？新技術是否會拉大教育資源的差距？

7月4日下午，《每日經濟新聞》記者獨家對話了猿力科技相關負責人。對于教育行業AI技術的落地場景，猿力科技方面以自身經驗為參考，認為需要以教育為核心，從場景需求出發，匹配大模型實際解決場景問題。

對于外界質疑的教育公平問題，猿力科技方面表示，大模型技術實際更好地促進了教育資源的分發。如果一個場景的實際效果非常好，公司會在各個產品上落地應用。技術可以在一定程度上消解家長能力差異的不確定性。

圖片來源：受訪對象提供

以下為部分采訪實錄——

NBD：當前大模型可以在哪些維度賦能教育行業？主要的應用場景有哪些？

猿力科技：我們的出發點是以教育為根本，看AI大模型可以實際解決哪些已有的場景。具體的應用場景不是我們基于大模型技術新創造出來的“無中生有”的產品，而是基于實際情況，利用教育資源、教育經驗以及AI技術，對用戶當前學習過程中已有的產品做場景結合。

可以這么理解，之前可能是基于現有的AI大模型，把它放到教育行業，看模型已提供的所謂技術接口、落地場景可以幫助實現什么（需求），再把需求往里套，但猿力科技是反過來。

NBD：一千個讀者眼中有一千個哈姆雷特，基于語文教育的AI模型是否會帶來信息同質化的問題，導致只有一個或者幾個“哈姆雷特”？

猿力科技：這就是AI大模型一個比較厲害的點，首先它不是兩個極端——完全自由發散或完全被限定在條件內。我們所謂的限定條件其實是從省時間的角度來講的，比如我現在正在讀《朝花夕拾》，大模型就框定在《朝花夕拾》這本書，基于作者以及作者所在年代的相關文學。盡管我們框定的是這一件事情，但任何問題都可以在限定范圍里自由討論?？赡艽_實在生成內容維度存在限定，但并不是限制孩子的思維。

從語言的角度來講，中文的確是博大精深的，大家都認為語文很復雜很難拆分成模塊化的內容。所以我們目前還是從需求出發，將語文教學中的難點擊碎，把那些碎片化的問題一個個解決。

NBD：目前智能終端AI學練機采用的是什么技術路線？怎么保證隱私安全？

猿力科技：學練機目前采用了端側AI識別與筆記智能分析技術、云端大模型技術相結合的模式。比如AI閱讀需要生成更多的語料，在云側處理的效率更高。端側則主要處理孩子的筆記等內容。隱私方面，因為監管部門對教育公司的信息監管要求非常多，所以教育公司的隱私安全水平非常高。

NBD：有擔憂認為教育行業的新技術會拉大教育資源差距，公司怎么看？

猿力科技：我們認為這不會拉大教育資源的差距，其實更好地促進了教育資源的分發。在做AI技術的融合時，如果某個場景效果非常好，我們會在各個產品上進行落地應用。（比如）我們既有付費產品又有免費產品。

此外，技術還可以從一定程度上去消解家長能力差異的不確定性，無論家長能力的強弱，孩子接受到的個性化輔導都是一致的，我們認為其實是在推動資源獲得更好的利用。