進擊的快手：從對標Sora 到大模型“全家桶” AI能更好打破內容、商業的互搏嗎？

每經記者 王郁彪    每經編輯 楊夏    

繼“上新”圖生視頻、視頻續寫功能后，快手視頻生成大模型可靈在一個月內迎來第三次重要升級——網頁端上線。

可靈AI網頁端上線。 圖片來源：官網截圖

《每日經濟新聞》記者從快手方面了解到，可靈推出了更加清晰的高畫質版，以及首尾幀控制、鏡頭控制等新功能，單次生成的文生視頻時長也增加至10秒。此外，快手圖像生成大模型可圖也宣布開源。

在剛剛落幕的2024世界人工智能大會（WAIC）上，快手大模型家族也首次亮相，包括視覺生成大模型（可靈、可圖）、快意語言大模型、推薦大模型為核心的大模型矩陣，覆蓋內容理解、分發、生成等。

快手所搭建的大模型矩陣覆蓋了從內容生成到商業化運營等方方面面。作為短視頻平臺的快手一方面通過AI技術，降低內容生產門檻，提高內容生產效率；另一方面，也積極地將AI技術運用于其電商業務中，幫助商家實現智能化經營，實現其商業化目標。

但在有限的注意力資源下，內容和商業之間不可避免地存在“互搏”，快手想用AI讓它們“化敵為友”。

快手大模型家族首亮相

全面對標Sora，快手視頻生成模型可靈面世以來熱度不減。

快手方面數據顯示，截至目前，已有超過50萬用戶申請可靈內測資格，視頻生成數量有700萬條。

可靈于6月初上線，當時只開放了文生視頻功能。快手表示，可靈能夠生成大幅度的合理運動，模擬物理世界特性，生成的視頻分辨率達1080p，時長最長可達2分鐘。隨后，可靈又相繼更新了圖生視頻、視頻續寫、多尺寸選擇等功能。

本次隨著上線網頁端，可靈推出了更加清晰的高畫質版，以及首尾幀控制、鏡頭控制等新功能。此外，單次生成的文生視頻時長增加至10秒。

當時有多位互聯網資深人士向記者表示，快手是最先推出比肩Sora的大模型產品的公司，是超出預期的。但其實，早在2023年初，快手就啟動了新AI戰略，在最近幾次財報電話會議上，快手聯合創始人兼CEO程一笑也多次談及快手自研大模型的研究及應用進展。不過，當時在很多人看來，快手更側重于短視頻和社交內容，而非專業的視頻剪輯工具。此前的大模型競爭中，快手也并不是引人關注的第一梯隊成員。

與此同時，快手推出的大語言模型快意以及文生圖大模型可圖，市場關注度有限。但可靈的走紅，讓國內視頻生成大模型賽道看到了對標Sora“彎道超車”的可能。

在剛剛落幕的WAIC大會上，快手帶著以語言大模型快意、推薦大模型、視覺生成大模型（可圖、可靈）為核心的大模型矩陣亮相。

語言、推薦、視覺，對應內容生產、理解、推薦等多層面，目前AI產品已實際運用于快手的業務運營中。據快手高級副總裁、主站業務與社區科學負責人蓋坤介紹，快手推薦模型SIM參數規模已達到十萬億的參數規模，下一代推薦大模型架構ACT預估每天可為快手App帶來4億分鐘的用戶觀看時長。

4億分鐘的時長增長，平臺用戶粘性、活躍度和吸引力，對整個快手生態的補足至關重要。但這也不只關乎內容生態，還有商業生態。

圖片來源：快手供圖

AI工具，能更好化解內容和商業的“互搏”？

快手年報顯示，其2023年全年總收入達1134.7億元，同比增長20.5%，首次突破千億規模；其中，線上營銷服務板塊年收入同比增長23%，達603億元創新高。此外，快手電商全年GMV首次突破萬億規模達1.18萬億元，邁入國內電商年GMV萬億元俱樂部。

生意場，快手的“盤子”上升到了一個新的量級。需要考慮的問題自然也就越來越多。

比如，把內容轉化為成交，一直以來都不是一個輕松的話題。特別是以快手、抖音為首的短視頻平臺，用戶的停留判斷，往往只有幾秒。吸引注意力的駐足容易，但將這種注意力做延續、深入甚至轉化卻很難。

內容的質量、話題對感官的刺激是吸引注意力的關鍵，一旦平臺開始過多追求商業化目標，內容的吸引力又會下降。特別是如今，互聯網流量紅利褪盡，內容與商業的“互搏”自然也會被進一步放大。

如何減少“互搏”？快手的答案是上AI工具。

比如，基于快意大模型構建視頻腳本生成，直播實時腳本生成、廣告線索客服，疊加數字人技術，進而生成低成本、高品質的視頻和直播內容，做線索轉化效率的提升。

更直觀的數據是，相比今年1月，今年6月快手AIGC月活躍客戶數增長了8倍，月GMV規模提升了64倍，平臺AIGC廣告收入規模提升了12倍。AI工具在應用層面，有一些階段性的收效。

不過，對AI工具的使用上，“快手們”也設置了一些“紅線”，比如數字人直播。

今年618前，劉強東數字人在京東采銷直播間開播，618期間，也有數十位總裁數字人在京東開啟直播。不過，對快手、抖音這樣的還是以內容為主的平臺，對數字人直播等AI工具的應用，會顯得比較謹慎。

今年618期間，騰訊視頻號修訂《視頻號櫥窗達人發布低質量內容實施細則》征求意見，擬將“使用插件、AI等工具生成虛擬形象進行直播”分類為“非真實直播”下的“違規示例”。快手電商也針對使用外部AIGC數字人能力生成的錄制直播內容嚴格按照“播放錄制內容”規則管控。

上海財經大學數字經濟系教授、數字商務研究中心主任崔麗麗此前曾通過微信告訴《每日經濟新聞》記者，數字人形態以及帶貨形式，天然就是適合電商基因的平臺，內容基因的平臺對數字人非常審慎。

京東淘寶和抖音快手兩方根本的邏輯區分，是前者為商品引流，后者則是內容引流。“數字人天然不是內容的好載體，但它是電商商品講解的好工具。”她進一步補充說。

現階段來看，大模型、AIGC工具，在內容理解、生成以及分發、推薦等方面，的確有奇效，但想做一個完美的經營工具，一定還有很長的路要走。AI產品早期的技術受限之外，轉化涉及的是經營用戶的注意力、情緒變化，這些都需要在更漫長的經營過程和流量周期下，尋找到真正的平衡。