當AI“貼臉開大”，該如何接招？

今天，在擁有46億年生命史的地球上，作為其中一小個組成部分的人類，無法論證斯蒂芬·霍金口中“創造AI可能是人類歷史上最后一個大事件”的真實性，但從人腦與電腦的比拼，到人機共生的未來，擁有高級智慧的我們，在經歷欣喜到擔憂的心態變化后，是時候認真思考，該如何與人工智能和諧相處了。
人工智能的發展日新月異，與之相關的治理工作也已走到關鍵的“十字路口”。7月7日下午，武漢網友在短視頻平臺發布視頻，稱百度旗下的自動駕駛出行服務平臺“蘿卜快跑”無人駕駛出租車在武漢街頭與行人相撞。7月8日，百度回應稱：“是車輛在綠燈亮起啟動之際與一名闖紅燈行人發生輕微接觸。”此事引發關于無人駕駛安全、新型出租車模式的探討。
7月4日，在2024年世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議上，上海人工智能實驗室主任周伯文直言，最終，像安全可控的核聚變技術為全人類帶來清潔、豐富的能源一樣，人類可以通過深入理解人工智能的內在機理和因果過程，從而安全有效地開發和使用這項革命性技術。

在數字化時代，人工智能為我們廣開“方便之門”，然而潘多拉的魔盒也在打開。精準推薦的個性化內容，高度滿足用戶獲取信息的需求；優化決策流程并自動化處理繁瑣任務，極大滿足了打工人對AI助手的需求。
數據安全的風險也如影隨形。通過收集用戶的語言習慣、興趣愛好、日常行為等信息，來提供個性化幫助，若被未經授權的第三方獲取，就可能對用戶的隱私造成侵犯，甚至導致經濟損失和信譽破壞。
生成式人工智能可以用來制造虛假新聞、虛假音頻和視頻等，對社會穩定構成威脅。3月22日，中國互聯網絡信息中心（CNNIC）在北京發布第53次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》：截至2023年12月，我國網民規模達10.92億人，較2022年12月新增網民2480萬人，互聯網普及率達77.5%。高度的網絡普及，意味著在智能時代，虛假信息的傳播速度和廣度也在提速，并與我們的社會生活更加密切相關。
在第二十四屆中國國際高新技術成果交易會上，參觀者體驗AI“換臉” 圖據新華社
從2023年起，據不完全統計，國內已發生多起AI深度偽造詐騙案件，中招率相當高，叫人防不勝防，也已出現了多起利用AI技術造黃謠、傳播不良信息的惡性事件。
AI深度偽造的目標不僅是普通用戶，還有各領域知名“大佬”。音樂巨星泰勒·斯威夫特（Taylor Swift），就成為AI生成工具的受害者，在極短時間內，國外社交平臺涌現大量以泰勒·斯威夫特為主角的“不雅照片”，瀏覽量飆升千萬。
除了深度偽造之外，AI還可以用來制作“偽原創”。以給定的主題或關鍵詞，利用生成式AI技術，可以迅速生成一篇“原創感”十足的剽竊文。
早在2019年，有人利用OpenAI的生成式人工智能模型GPT-2生成了一篇關于火星上發現獨角獸的文章，并將其發布在Reddit上。這篇文章雖然充滿了邏輯錯誤和事實錯誤，但是卻有很多人相信，并且引發了很多討論和爭議；在我國，上海某高校教師也曾在社交媒體上“吐槽”，一些想偷懶的學生，開始用人工智能技術完成論文。
面對以假亂真的AI偽造技術，國內外的專家學者、相關領域的企業機構也想過不少措施應對。例如，可以使用區塊鏈技術來跟蹤和驗證內容的原始出處，確保信息的真實性。2023年12月，一款名為mist的隱形圖片水印在網上開源發布，用于抵抗AI模型對圖片的訓練和抓取，通過極大程度地干擾AI模型，使之生成的圖片遭受不同程度的破壞。此外，也有開發者建議讓AI生成平臺、公司給相關的AI生成軟件加上隱形水印機制，以快速識別AI并進行溯源，各個社交平臺也應以技術手段加強對于疑似AI生成圖、文、視頻內容的識別功能。

在各個領域，AI正挑戰著倫理風險。
如今的醫生在人工智能的幫助下，能夠迅速分析數百萬份醫療影像，找出那些肉眼難以察覺的病變；或者，一個智能機器人在手術臺上，以比人類更精準的動作，完成高難度的手術；又或是運用深度學習等技術進行分析和挖掘，從而加速新藥開發進程并優化已有藥物配方。人工智能為疾病的診斷、治療和預防帶來了革命性的變化。
它是否會被用于不道德的醫療實踐，如基因編輯或克隆技術？這是一個擺在全人類面前的難題。
在自動駕駛領域，著名的“電車難題”并未解決。即當自動駕駛汽車在面臨不可避免的事故時，車輛的決策算法應該如何權衡不同生命的價值？是否應當選擇犧牲少數人以保護更多人的生命安全？事故發生后又應該由誰來承擔法律責任？能否對AI或者自主系統加以問責？這涉及極其復雜和敏感的道德抉擇。
自動駕駛巴士 圖據成都發布
對人工智能倫理學的研究才剛剛起步，沒有令人信服的答案，相關的法律法規也未健全，于是部分人產生了極端的想法：因噎廢食。一些人打著倫理的旗號，反對發展人工智能技術。殊不知，諱疾忌醫，只能讓問題變得更嚴重。 技術本身沒有善惡，而應用它的人類有善惡之分。如何把更多的善植入無意識的機器？如何用倫理道德來規范人工智能？這值得每一位關心人類未來命運的讀者深思。

人工智能的強勢崛起，引發人們對“機器換人”的擔憂。尤其是在過去的2023年——生成式AI的突破之年，由于眾多生成式AI模型出現，興起了對“哪種工作最容易被取代”的討論，其中就包括數據輸入和管理、客戶服務、制造業和裝配線工作、零售結賬、翻譯……
新一輪的“機器換人”，極有可能從藍領拓展到白領。世界經濟論壇2023年發布的報告預計，全球近四分之一的工作崗位將發生變化，預計AI將淘汰多達2600萬個記錄和行政職位。從生產線上的裝配工人、數據輸入員，到教師、律師，既有對體力勞動的替代，也有對腦力勞動的替代。這無疑會給一部分勞動者帶來失業的壓力，加劇就業市場的競爭和不穩定。
以機器人為例，近十年來，機器人生產成本以每年5%的速度在下降，還能夠保質保量、毫無怨言地24小時工作，這樣就能免去勞動關系問題。在人工成本持續上漲的壓力下，將會有越來越多的企業選擇自動化設備替代勞動者。

學生使用平板設備對智能機器人進行編程 圖據成都教育發布

但換個角度來看，工作并不是消失了，而是變了。人工智能會催生新的職業和崗位，如人工智能工程師、數據科學家、算法研究員、機器人制造等。同時，人工智能可以提高企業的生產效率和競爭力，從而促進經濟的增長，創造更多的就業機會和新的行業。人工智能在替換相關崗位的同時，將新增6900萬個工作崗位，特別是在技術和數字化相關領域。
人工智能對經濟的影響堪比19世紀的蒸汽動力、20世紀的工業制造和21世紀的信息技術對世界經濟的影響。2018年9月，麥肯錫（MGI）發布報告《人工智能對全球經濟影響的模擬計算》，認為人工智能有可能顯著提高整體經濟生產力。即使考慮到轉型成本和競爭效應，到2030年，它也可能使總產量增加約13萬億美元，并使全球GDP每年增加約1.2%。

“急先鋒”是否迎面撞上“慢郎中”？
由于人工智能技術的快速發展，現有的法律法規往往滯后于實際應用，導致在一些領域出現監管空白。例如AI生成內容的版權歸屬、AI 決策導致的責任認定等問題。
AI無法定罪，因為TA不是“人”。要明確人工智能法律責任的劃分和承擔，首先就要明確人工智能是否具有法律主體資格。一般學者認為，當前人工智能所擔當的社會作用、具有的社會價值尚未達到賦予其主體資格的必要程度，并且需要借助復雜法律技術及組織形式方能實現。因此，當前人工智能不具有賦予其主體資格的充分理由，它只是一種產品或服務，造成他人損害時，侵權行為的認定、責任主體的認定以及民事責任的分配，應當適用產品質量法等法律。
將人工智能視為一種產品，現有法律制度能夠在一定程度上解決涉人工智能的侵權責任問題，但司法實踐也面臨不小的挑戰。目前，各國政府和國際組織已經開始關注這一問題，并著手制定相關的法律法規和政策，以規范人工智能的發展，保障公眾的利益和安全。

成都超算中心 圖據天府發布

AI也要守規矩，用價值觀加把“安全鎖”。2024年，全球人工智能領域迎來了重要的監管里程碑，其中最具影響力的事件之一便是歐盟《人工智能法案》獲正式批準和生效，違反規則可能面臨公司全球營業額7%的罰款。去年，我國也相繼推出了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》《人工智能法示范法1.0（專家建議稿）》，旨在推動人工智能領域的立法進展，平衡技術創新和倫理、安全及法律問題，同時積極參與全球人工智能治理，為人工智能的可持續發展提供法律保障。
在人工智能治理領域，歷史性的一步已經邁出。7月1日，在第78屆聯合國大會上，在140多個國家參與聯署下，中國主提的加強人工智能能力建設國際合作決議，獲得協商一致通過，這彰顯了國際社會對于共同推進人工智能發展的深切期盼。
作為“雙刃劍”工具，如何讓AI向善，正確答案只能是由人類共同書寫。正如為世界上第一部便攜式計算機寫代碼的女程序員瑪格麗特·漢密爾頓所言，人工智能和機器人只是我們的工具，我們應該控制它們，而不是讓它們控制我們。

撰文/邊雪 馬曉玉 編輯/陳昶 責編/謝夢 審核/姜明