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    如何讓算力使用更簡單?中國工程院院士鄔賀銓回應每經:不能讓算力建模等工作只停留在極少數企業中,要降低使用門檻

    每日經濟新聞 2022-07-31 23:21:21

    ◎算力產業的產業鏈相當長,這里面還有很多工作要做,數據中心只是算力產業中一個突出的環節。

    ◎不能讓算力建模這些工作只停留在極少數企業中,希望能夠降低算力的門檻。

    每經記者 張蕊    每經編輯 陳星    

    數字經濟浪潮下,算力已經成為繼熱力、電力之后的新型生產力。

    算力轉化為生產力,還面臨哪些阻礙?應該如何解決?

    7月29日至31日舉辦的2022中國算力大會上,《每日經濟新聞》記者帶著這些問題采訪了中國工程院院士、中國工程院原副院長鄔賀銓。

    鄔賀銓表示,我們雖然產生了很多數據,但把數據存儲起來的比例還不夠高,而存儲再加以利用的比例就更低了。

    記者在大會期間采訪鄔賀銓 圖片來源:每經記者 張蕊 攝

    要從源頭上充分發揮數據能力

    算力被視為數字經濟發展的“底座”,但在現實中,算力似乎還沒有充分地轉化為生產力。將算力轉化為生產力還面臨哪些阻礙?應該如何解決?

    對于《每日經濟新聞》記者提出的這一問題,鄔賀銓表示,我們希望算力能跟電力一樣即取即用,但實際上算力與電力不同,算力的使用是需要門檻的。首先必須要有充分的數據,通過數據建模,總結出數學模型,進而才能計算出人工智能的決策。

    鄔賀銓說,中國人口眾多,工業門類齊全、體系完整,多年來一直保持世界第一制造大國的地位,會產生更多的數據。
    “然而我們雖然產生了很多數據,但真正把數據存儲起來的比例還不夠高,加以利用的比例就更低了。”鄔賀銓說,所以我們首先要從源頭上充分發揮數據的能力,也就是感知數據、存儲數據,要鼓勵企業上云。 

    他進一步闡述,現在要推動高質量發展,需要推動企業數字化轉型。當然,對于大多數中小企業而言,并不是要自己去購買數字化轉型所需要的IT設備和軟件,其實通過上云,運用云服務就可以。“我們要讓更多的企業運用云服務,這樣算力才有用武之地。”

    “其次,還要有一些基層算力發展的產業基礎。”鄔賀銓說,包括數據中心,它實際上是對算力進行計算存儲應用的,還包括芯片以及人工智能芯片,這也是我們的短板。

    此外還要往前端延伸,數據不是有了就直接拿來計算,還要對其進行前端的預處理,包括清洗、標注、脫敏等,這些工作需要很多人力去配合完成。當然更重要的是后端要進行應用,包括數學建模,建模的軟件、算法,這些仍然要通過開發來適應不同應用的需要。

    “這些其實都是針對IT系統而言的,實際上作為數據中心不僅是IT系統,還有電力、空調制冷等,所以怎么降低數據中心的能耗也是一個值得研究的問題。”鄔賀銓說,東數西算就是利用西部較為充裕的能源、更為廉價的電費,以及可再生能源,更好地滿足低碳的需要。

    鄔賀銓坦言,算力產業的產業鏈相當長,這里面還有很多工作要做,數據中心只是算力產業中一個突出的環節。

    要降低算力的使用門檻

    本屆大會以“算賦百業 力導未來”為主題,但各行各業和每個用戶對算力的需求多種多樣,存在明顯差異。如何才能讓算力使用起來更簡單、更容易、更方便?

    對于《每日經濟新聞》記者提出的這一問題,鄔賀銓表示:“算力首先要計算,計算就要有模型(數學模型),數學模型怎么來的?就要通過大數據訓練,而這些一般人是不會的,甚至可以說門檻比較高。”

    “不能讓算力建模這些工作只停留在極少數企業中,希望能夠降低算力的門檻。”怎么降低?鄔賀銓說,目前有些企業已經把服務器的資源開放出來,并且開放了算法的一些模型平臺。

    鄔賀銓進一步闡述,現在網上已經有一些國外開源的大數據基礎算力計算平臺,國內百度、阿里、華為等大企業也開放了一些平臺。“這意味著中小企業只要有意愿、有需求,都可以利用這些平臺來做數據訓練。”

    “當然,這仍然有一定的門檻。”鄔賀銓坦言,現在國內有一些企業的做法也值得鼓勵,一些企業已經針對各行各業的應用開發了一些模型。比如說某公司做了一個仿真齒輪的數學模型,如果中小企業想去仿真一個齒輪,就可以上云,利用這個企業的數學模型,把自己生產用的相關數據輸入進去,就能得到想要的智能決策結果。“大家已經認識到這種趨勢,要讓算力更簡單,降低算力使用的門檻。

    不過,鄔賀銓指出,最精密的一些模型還是需要訓練,這就要國家部署一些重點領域,進行算法的開發。“隨著算力資源的充分布局,計算的門檻會降低,希望將來有一天大家能更容易地使用算力。”

    封面圖片來源:每經記者 張蕊 攝

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