文科生都能用AI編程了 大學計算機專業還教什么？

每經記者 丁舟洋    每經編輯 楊 夏    

“為什么人工智能突然變成每個人都要關注的？說實話這半年以來，我們一直心慌慌的。”西安交通大學人工智能學院副院長蘭旭光言語中透露著擔憂。

原來不只是直播、影視等行業擔心被AI顛覆，就連頂尖大學里教AI的一線老師，也感受到了強烈的危機意識。

在近日舉辦的第三屆騰訊STAC科創聯合大會上，清華大學、北京大學、西安交通大學、南京大學、四川大學等高校研究人工智能的學者們坐在一起，共同探討AI與教育的話題。

“我們和西雅圖的研究人員聊過，他們也心慌。以前我們學習編程，可能需要上很多課才能掌握，現在使用AI，文科生也能編程了。那我們的編程課還教什么呢？這些顛覆性的技術出現后，對我們的教育提出非常大的挑戰。需要我們不斷地理解和運用人工智能，否則很快會被淘汰。”蘭旭光在上述論壇表示。

AI讓AI課變得更難

2019年，30歲的趙一錚收到南京大學校長的邀請，成為南京大學人工智能學院籌建以來第一批加入該學院任教的青年教師。

從在曼徹斯特大學獲得計算機博士學位，并在牛津大學擔任計算機科學系博士后研究員后，趙一錚回到南京大學。2018年成立的南京大學人工智能學院，是全國“第一個吃螃蟹”成立人工智能學院的高校。

“我記得當時最大的困難是，在對整個人工智能課程體系進行梳理之后，我們把它分為了數理基礎課、專業技術課、以及在此基礎上的系統級支撐，最后變成交叉應用。在這樣一套體系里，最難的課程反而是大一的課程。”趙一錚說，“這其中包含很多數理基礎，而現在的人工智能數理基礎比我當年學計算機時要難得多。這些十八九歲剛進大學的孩子，還滿懷著一種想到大學先玩半學期的期望，以為人工智能的課是上天入地的炫酷技能，結果迎接他們的是大量艱深復雜的數理基礎，而且如果有一門課、一節課落下了，后面的課就進行不下去了。

AI讓AI課變難了，AI會讓找工作變得更難嗎？來自教育工作者的回答也許可以撫平家長們的一絲焦慮。

研究機器人技術與應用，并指導學生創新創業的上海交通大學學生創新中心黨總支書記熊振華認為，這幾年確實看到同學們對AI類課程的需求和渴望非常高。

熊振華表示，“AIGC大爆發，學生們確實是有恐慌的，以前的AI不過是鸚鵡學舌，現在具有了人一般的智力了，這太嚇人了。但大家完全可以擁抱這些技術變化，就算沒出現ChatGPT，我們的同學們這幾年也在做人工智能的應用創新，比如智能家居、智能駕駛、智能醫療、智能農業等。有了ChatGPT的技術，其實可以更好地賦能智慧機器人，在智能康養等方面發揮更大的價值。”

北京大學人工智能研究院副院長李文新在接受每日經濟新聞記者采訪時也表示，AI在讓一批人失業的同時，會創造出更大、更多的就業機會。“就像MP3被iPod取代，iPod被iPhone取代，這個過程中，總會有人失業，但又會生成新的產業。對整個社會來說，是生產力的提升。”

至于人工智能專業的就業前景，趙一錚表示：“去年2022年6月，我們學院的首屆畢業生畢業了，絕大部分同學都升學了。也有一部分同學就業，這部分就業的學生中，我們的本科就業，平均薪資和中位數都超過30萬，我們碩士研究生平均薪資是48萬多，中位數超過45萬。”

“回到教育上，更應該培養學生底層的創新能力和學習能力，而大于目前實際掌握知識本身的內容是什么。”趙一錚說。

培養學生的創新意識、問題意識，變得更重要了。

“人工智能可以服務人類，但希望未來的青少年們，是智創一代，成為人工智能的主人。”蘭旭光總結到，“培養孩子們的創造力，讓他們具有問題意識、批判性思維，具有提出問題的能力，是我們的當務之急。”

AI素養教育緊迫性

在日新月異的人工智能面前，北京師范大學新聞傳播學院黨委書記方增泉深感青少年AI素養教育的緊迫性。

“關于ChatGPT的青少年保護方面，有一個報告，列舉了很多問題，包括幻覺、有害內容、隱私保護、網絡安全、過度依賴等12個方面問題。”方增泉表示，“從傳播學角度來說，還有一個文化多樣性與價值觀的問題。”

方增泉拋出一個數據，ChatGPT的訓練語料庫里，英文占92.56%，中文只有0.1%。“這背后，對我們文化價值觀的挑戰非常巨大。從北京師范大學角度來說，特別強調未來孩子AI素養教育。”

騰訊天美L1工作室AI研究應用專家李士林對此深以為然。“我們一方面要培養孩子奇思妙想的創造力，一方面還要關注文化主體的價值觀問題。AI是有價值觀的，因為數據庫是有價值觀的。”

在這個人工智能與教育的論壇現場，一眾人工智能從業者之間，北京大學人工智能研究院副院長李文新是少數的女性。當她發言時，背景板上播放出李文新與學生的合影，女生同樣也是寥寥無幾。主持人不由發問，現在學人工智能學生的男女比例是怎樣的？

“這個答案非常令人遺憾。”李文新說，“我在讀計算機本科的時候，我們男女比例是4：1，我師姐那時候是3：1。昨天我上課時，有一個女老師是剛畢業留校來旁聽的。下課后她問我的第一個問題就是為什么女生這么少。我們現在班上的男女比例是9：1甚至10：1，我覺得這是一個非常大的問題。”

女生為什么那么少？是因為女生在學習理工類科學上天生沒那么敏感嗎？

“當然不是。我能坐在這兒，就說明我們沒有不敏感。”李文新斷言道，“而且我們讀書的時候，楊芙清（新中國第一代計算機軟件科學家）也是鼎鼎大名的女老師。我們發現現在搞高中競賽的時候女生就少了，很多是來自家長和社會輿論的影響，認為‘女生學計算機不行’的觀念，這是非常糟糕的影響。計算機、人工智能是非常有趣而且好用的智力工具，是女生應該掌握的，能為你們在未來競爭或實現人生夢想中，助力的一個學科。女生是不應該放棄這個學科的！”

據李文新介紹，其實美國發現這個問題更早，而且做了更多的工作，現在像美國的卡內基梅隆大學和伯克利大學，學計算機專業的男女比例已經達到1：1。“所以不是不能扭轉，這需要全社會的關注。女性看問題的視角跟男性是不一樣的，在創造性工作。