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    專訪上海理工大程云章教授:要提高家庭醫療器械精準度,同時保護好醫療數據和用戶隱私

    每日經濟新聞 2023-09-19 23:21:10

    ◎程云章告訴記者,與專用設備相比,智能家庭醫療設備比如可穿戴式醫療檢測裝備需要采集的參數相對較少,但要求數據精準度高,這樣結合大數據、人工智能等技術才能更好地發揮作用。

    ◎程云章認為,假如沒有智能化設備,一個家庭醫生可能只能同時兼顧幾個家庭。而有了智能化以后,他可能就能管理好整個社區,由此極大地提高醫療資源利用效率。

    每經記者 李彪    每經實習記者 石雨昕    每經編輯 陳旭    

    9月19日,由中國留學人才發展基金會指導,中國留學人才發展基金會國際生命科學研究院主辦,宜善醫療集團承辦的《2023智能家庭醫療行業趨勢報告》發布會在北京舉行。

    此次發布會以“健康中國新趨勢 家庭醫療向未來”為主題,聚焦家庭醫療及人工智能、AI、大數據等智能技術在醫療健康行業的運用,通過主題演講、報告解讀、產品發布和圓桌對話等環節,深入分析和研究家用醫療設備行業現狀及未來發展趨勢,進一步推動智慧家庭保健醫療行業高質量發展,從而助推健康中國戰略實施。

    會議過程中,圍繞家庭醫療器械精準化、智能化發展方向以及數據與用戶隱私安全等問題,上海理工大學醫療器械學院院長程云章教授接受了《每日經濟新聞》(以下簡稱NBD)記者的專訪。

    程云章在發布會上發表演講 每經實習記者 石雨昕 攝

    家庭醫療器械需兼顧便利性、安全性和精準性

    NBD:智能家庭醫療器械和醫用醫療器械有哪些區別?

    程云章:智能家庭醫療和醫用醫療器械的主要區別在于應用場景不同和操作對象不同。

    隨著經濟水平不斷發展和個人對健康的重視程度不斷提高,智能家庭醫療主要針對個人尤其是老年人在家庭環境中的健康監測和疾病預防,因此要求醫療器械操作簡單、方便,注重安全性和可靠性。

    比如一些測血壓、測血糖的器械,如果操作太復雜,會給老年人使用時帶來不必要的麻煩。而醫院使用的設備主要用于疾病的治療和臨床研究,由醫護人員操作或使用,具有專業性強、精確度高的特點,病人自身并不需要主動操作。

    NBD:那么智能家庭醫療器械對精準度的要求高嗎?

    程云章:智能家庭醫療器械對數據精準度要求其實很高。智能家庭醫療設備比如可穿戴式醫療檢測裝備,它們需要采集的參數相對較少,但要求數據精準度高,這樣結合大數據、人工智能等技術才能更好地發揮作用。

    一方面,身體參數的監測對于評估個體健康狀況至關重要,包括心臟、大腦、血壓、血脂等多種指標。這些數據越多,更全面的數據可以揭示更多潛在的健康風險,對人們能夠提供的保護就越好。

    另一方面,前期有了大量精確數據的積累,通過數據算法分析大量患者數據,醫療專業人員才可以更好地結合病人自身身體狀況和疾病的發病趨勢優化治療方案。

    比如有一些老年人在就醫時,對自身病情的描述會避重就輕,或者可能無法準確描述自己的病情,導致醫生也不能及時地判斷出病人的身體狀況,但是客觀的參數就可以解決這種問題,能夠更加直觀地把病人的身體狀況展示出來,但是這個前提就是智能家庭醫療器械測出來的數據得是精準的。

    大數據融合發展能提高醫療資源利用效率

    NBD:家庭醫療智能化是未來的一個發展方向,這會對未來人們就醫和醫療資源產生什么影響呢?

    程云章:隨著家庭醫療的智能化、精準化、個性化,未來能更好地提高患者的生活質量和醫療資源的利用。

    一方面,隨著智能化、精準化、個體化的發展方向,大數據和遠程監控將發揮重要作用,可以實時提醒家人注意病人的身體狀況,以便及時采取相應措施,保護病人生命安全。

    比如心梗發病前其實是有預兆的,通過智能家庭醫療器械,可以監測到發病前幾個小時心電圖會有異常波動,這時候馬上通知家屬要讓病人吃藥或者送醫,就可以避免發生某些意外。

    另一方面,隨著人工智能技術在家庭醫療領域得到深度融合,通過大量數據積累和不斷的訓練,以后家庭醫生也可以更高效地提供家庭醫療服務。假如沒有智能化設備,一個家庭醫生可能只能同時兼顧幾個家庭。而有了智能化以后,他可能就能管理好整個社區,由此極大地提高醫療資源利用效率。

    NBD:智能醫療的發展離不開大數據,那么應當如何保護我們的數據安全和隱私呢?

    程云章:數據安全和隱私問題非常重要,需要國家出臺相應的法律法規來保護數據安全與用戶隱私。

    尤其是在智能家庭醫療發展過程中,會收集和使用很多身體參數數據,尤其我們亞洲人的血液參數是非常重要的,這與人體基因密切相關,這些數據安全必須受到保護。

    另一方面,也有一些數據相對來說沒有那么重要,由此在數據安全方面可以考慮將數據進行分級,以更好地管理數據,保護數據安全和用戶隱私。

    封面圖片來源:每經實習記者石雨昕攝

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