<cite id="apcyb"></cite>
  1. <dfn id="apcyb"><rp id="apcyb"></rp></dfn>

  2. <cite id="apcyb"><noscript id="apcyb"><address id="apcyb"></address></noscript></cite>

    <tt id="apcyb"></tt>
    每日經濟新聞
    今日報紙

    每經網首頁 > 今日報紙 > 正文

    131家公司因負面輿情折戟,3000余家闖關成功 口碑榜評選進入全新模型篩選階段

    每日經濟新聞 2023-10-17 00:01:06

    每經記者 劉明濤    每經編輯 肖芮冬    

    10月13日,“2023第十三屆中國上市公司口碑榜”評選活動第二階段順利收官,經過半個月大數據篩選,有131家上市公司因為負面輿情被本屆口碑榜評選剔除掉,剩余的3000余家公司將進入口碑榜全新的數據模型考核。

    在接下來近一個月時間里,誰能扛過硬核數據脫穎而出,敬請期待。

    視覺中國圖

    3000余家公司闖關成功

    “2023第十三屆中國上市公司口碑榜”評選活動自今年9月18日正式啟動。活動第一階段是公眾網絡提名,投資者踴躍提名自己心目中的優秀公司。據統計,共計3000余家A股、港股、美股的上市公司獲得提名。

    在公眾網絡提名后,口碑榜評選活動進入第二階段——大數據篩選。此次口碑榜活動的大數據篩選仍然有著明晰的底線,即杜絕兩類公司:一類是近一年遭到監管層處罰的上市公司;另一類是近一年出現大量負面新聞的上市公司。這兩類上市公司堅決不能進入口碑榜活動的下一階段,可謂“一票否決”。

    通過半個月大數據篩選,有131家上市公司未能通過篩選而不能進入口碑榜活動的下一階段。

    回顧過往幾屆口碑榜活動大數據篩選階段的通過率可以看出,本次大數據篩選顯得稍微寬松,目的就是不要“錯殺”那些優秀的潛力公司。

    口碑榜組委會負責人對《每日經濟新聞》記者表示:“此次大數據篩選依舊堅守以往的明確底線,即遭到監管層處罰的公司一律杜絕,沒有任何情面可言。不過,組委會也與數據合作方同花順商議,參考了以往經驗,對負面輿情覆蓋收集進行了一些微調,對于‘疑似’負面進行了細致的人工核查,這也是此次大數據篩選耗時半個月的主要原因。”

    當然,對于目前成功突圍的3000余家上市公司來說,此時說“成功”還為時尚早,因為在口碑榜評選第二階段大數據篩選結束后,接下來才是最嚴苛的評選階段——數據模型篩選。

    采用全新數據評級體系

    作為每年一度的口碑榜最嚴苛的階段,數據模型篩選階段已于10月14日正式開啟,此次數據模型篩選將于11月3日結束,通過三周時間“過濾”,呈現出本屆口碑榜最終獲獎的候選名單。

    在今年的評選活動中,首次推出“十大行業領軍人物獎”,同時還新增了“三大先鋒人物獎項”,因此在數據模型篩選中,同花順為此打造了三套不同維度的全新數據評級體系。

    《每日經濟新聞》記者了解到,同花順iFinD(金融數據終端)有獨有的ESG(環境、社會和公司治理)評級數據,這套數據指標將作為“先鋒人物獎”的篩選參考。在10大行業領軍人物方面,則將通過企業產值、品牌價值、業績表現等八大維度,層層遞進方式,最終保留30位候選人,數據篩選可謂極其殘酷。

    “每一年的A股市場都有新的變化,不同行業、不同上市公司在每一年甚至每一季度的表現也有不同起伏。但無論怎樣變化,每個行業都會有一位最為突出、作為優秀的領軍人物,帶給行業發展、進階甚至是破局,作出貢獻,這樣的企業領軍者,值得投資者為其點贊。所以,今年的口碑評選,我們增加了多項人物獎項,讓有擔當、有民族情懷、有社會責任、有眼界魄力的企業家獲得掌聲。”上述口碑榜組委會負責人如是向記者闡述新增獎項的設立初衷。

    從行業的數據建模來看,則有四大維度評判,即成長潛力值、盈利含金量、機構認可度以及市場高度。每一個維度涉及的數據類別收集超過10余種,這里既有投資者熟悉的財務指標,也有投資者難以接觸到的機構評級、調研等數據,該模型將對這些數據進行基數換算,最后得到一個相加后的運用數值,可謂分層數據極多、計算極其復雜。

    可以預見的是,通過嚴苛的模型篩選,那些優秀的上市公司在通過重重考驗之后,自然會進入公眾的視野,成為投資者關注的焦點。

    誰將脫穎而出,挺進本屆口碑榜評選“終章”?11月3日,一切答案將揭曉,敬請期待。

    封面圖片來源:視覺中國

    如需轉載請與《每日經濟新聞》報社聯系。
    未經《每日經濟新聞》報社授權,嚴禁轉載或鏡像,違者必究。

    讀者熱線:4008890008

    特別提醒:如果我們使用了您的圖片,請作者與本站聯系索取稿酬。如您不希望作品出現在本站,可聯系我們要求撤下您的作品。

    數據 口碑榜 模型

    歡迎關注每日經濟新聞APP

    每經經濟新聞官方APP

    0

    0

    国产日本精品在线观看_欧美日韩综合精品一区二区三区_97国产精品一区二区三区四区_国产中文字幕六九九九
    <cite id="apcyb"></cite>
    1. <dfn id="apcyb"><rp id="apcyb"></rp></dfn>

    2. <cite id="apcyb"><noscript id="apcyb"><address id="apcyb"></address></noscript></cite>

      <tt id="apcyb"></tt>