中國銀河給予計算機推薦評級：新一批國產大模型通過備案，垂直領域大模型商業化加速

每經AI快訊，中國銀河02月07日發布研報稱：給予計算機推薦（維持）評級。 事件：近日，第四批國產大模型通過備案，此批共有13家企業共計14款國產大模型入列。大模型產品通過備案的企業中，既有一批人工智能企業，如第四范式、零一萬物、銜遠科技、識因智能等，又有一批深耕垂直領域的廠商，如小米、智聯招聘、Boss直聘、脈脈、什么值得買、微步在線、新壹科技、創思遠達、掌閱等。 國產大模型由通用走向垂直領域，商業化加速：2023年8月，首批8家企業的大模型通過備案，其中，百度、抖音、百川智能、中科院、商湯、MiniMax、上海人工智能實驗室7家廠商的大模型參數量均在千億級，均為通用大模型。2023年11月，第二批10家企業通過了大模型備案，既有月之暗面（MoonShotAI）、昆侖萬維（天工大模型）、知乎（知海圖AI大模型）、面壁智能（Luca大模型）這樣的千億級大模型，也出現了出門問問（序列猴子大模型）、網易有道（子曰大模型）這樣的百億級大模型。而第三批、第四批通過備案的大模型，大部分的參數量均在百億級以下，聚焦垂直領域。比如什么值得買的“AI問答機器人”，是一款消費領域的垂類產品，將作為客戶的私人購物助手，通過對話的形式為客戶搜尋全球好物鏈接。新壹科技推出的新壹視頻大模型，則是目前國內第一款聚焦視頻領域的人工智能大模型，其作為多模態視頻模型，可以實現腳本生成、素材匹配、AI視頻生成、智能剪輯配音、數字人播報等功能?！?023年的主旋律是如何做大模型，2024年的主旋律是如何用大模型?！鼻|級通用大模型擁有多種技能，但是將垂直大模型進行專業化的訓練后，其性能在單項技能上不輸千億大模型，且百億參數大模型的成本更低，性價比更高，更適合企業使用。在解決具體行業的特定問題上，垂直領域的大模型更加具有優勢，且企業也逐漸認識到了垂直大模型的應用潛力，積極投入研發與應用，垂直大模型商業化加速。 伴隨著第四批大模型備案通過，大模型的監管也在持續常態化推進：《生成式人工智能服務管理暫行辦法》是中國首份生成式人工智能（AIGC）監管文件，也是全球第一部AIGC管理辦法。該文件中提出堅持發展和安全并重，促進創新和依法治理相結合的原則，采取有效措施鼓勵生成式人工智能創新發展，對生成式人工智能服務實行包容審慎和分類分級監管。這既展現了監管部門對大模型發展的關注與支持，又表明了對大模型管理和規范的嚴格要求。這份文件賦予了大模型開發和應用明確的法律依據，有助于在保護用戶權益的同時防止技術濫用。截至目前，國內核心企業的大模型產品幾乎都獲得了備案，理論上講，獲得大模型備案有助于各個廠商大模型產品形成數據飛輪效應，對國產大模型的發展起到了促進作用。 展望2024年，多模態成為行業熱點，AIGC商業化進程不斷推進：根據工信部賽迪研究院最新數據，2023年我國大模型市場規模實現較快提升，應用場景不斷豐富，預計2023年我國大模型市場規模達到132.3億元，增長率達110%。目前，行業愈發關注多模態大模型。多模態大模型對于AI的發展具有重要意義，因為要實現通用人工智能（AGI）需要分析多樣化的數據，甚至包括觸覺。谷歌于2023年12月發布大模型Gemini，其在多模態測試中的表現優于GPT-4V。Gemini直接用多模態數據（包括文字、音頻、圖片、視頻、PDF文件等）進行訓練，可以無縫地理解和操作上述不同類型的信息，因此是“原生”多模態；而GPT-4V是分別訓練了純文本、純視覺和純音頻模型再進行拼接，因此多模態表現不如Gemini。而OpenAI也將于2024年初發布GPT-5多模態大模型。多模態大模型的涌現將更加豐富應用場景，使AI不再局限于文本和圖像的理解，而是將拓展到視頻領域，推進AIGC商業化進程。 投資建議：我們認為2024年大模型應用將進入落地期，一方面垂直領域大模型的商業化應用正在加速，另一方面多模態大模型涌現，應用場景將更加豐富。我們看好AIGC的商業化發展，建議關注科大訊飛（002230.SZ）、金山辦公（688111.SH）、同花順（300033.SZ）、螢石網絡（688475.SH）、衛寧健康（300253.SZ）、中科創達（300496.SZ）、拓爾思（300229.SZ）、虹軟科技（688088.SH）、萬興科技（300624.SZ）。 風險提示：全球宏觀經濟低迷的風險；下游需求萎靡的風險；監管加強的風險；AIGC商業化進度不及預期的風險。 免責聲明：本文內容與數據僅供參考，不構成投資建議，使用前核實。據此操作，風險自擔。