當虹科技：公司現有技術與Sora底層使用技術有類似性，均使用了擴散模型與Transformer技術

每經AI快訊，有投資者在投資者互動平臺提問：董秘，你好，請教兩個問題： 一，當虹科技現有的技術架構和系統與Sora模型的兼容性如何？兩者之間的技術接口和協議能夠相互兼容，當虹科技能否順利集成和應用Sora模型。 二，當虹科技目前業務是否能夠從Sora模型的功能和性能中受益？ Sora模型是否能夠提供當虹科技所需的視頻處理、分析和生成能力？

當虹科技（688039.SH）2月26日在投資者互動平臺表示，公司現有技術與Sora底層使用技術有類似性，均使用了擴散模型與Transformer技術，均對圖像、視頻做了Patch劃分，并在潛空間與其他模態信息實現了對齊，統一在潛空間進行注意力計算與去噪擴散；Sora的技術作為行業的標桿，可以為視頻行業的潛在發展空間提供更多創新可能。 另外，生成式視頻技術為視頻生產效率帶來革命，將帶來視聽內容爆發式增長，海量的生成式視頻（尤其是三維空間視頻）對傳輸和存儲帶來非常大的挑戰。公司通過點云模型轉換及壓縮算法，可以為三維體積視頻“瘦身”，最終實現高達800倍的視覺無損壓縮，解決三維體積視頻的傳輸難題。此外，生成式人工智能飛速發展，公司的AI智能審核技術，可對人工智能生產的視頻進行分析和識別。

(記者 畢陸名)

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