如何將眼病預防關口前移 醫學專家：AI技術能輔助基層大規模篩查

每經記者 金喆    每經編輯 陳俊杰    

AI能代替醫生嗎？幾乎每一次AI技術有突破，這一問題都會在醫療端引起廣泛討論?！睹咳战洕侣劇酚浾咦⒁獾剑劭瞥霈F了AI的身影。

最近，深圳南山區醫療集團總部田廈社區健康服務中心在“愛眼日”期間開展了一次眼健康公益篩查。他們不僅邀請眼科專家坐診，還引入了騰訊覓影的智能眼底篩查技術。一天近400人次的眼健康篩查中，超過八成眼底檢查結果提示異常。

深圳大學總醫院眼科主任蔡莉對《每日經濟新聞》記者表示，預防眼病就需要把檢查關口前移。但我國共有3.6萬名眼科醫生，醫患比低于1/2000，基層醫療機構的眼科醫生更少。“如果在基層有操作比較簡單的設備和智能識別的軟件，正常的、低風險的居民，可能就不用來醫院了，就減少很多負擔；發現風險了再推薦到上級醫院。”

但蔡莉醫生也提到，目前AI技術在眼科的應用才剛剛起步，主要用于部分疾病的眼底篩查，暫時沒辦法取代專業的眼科醫生。眼底疾病診斷不僅僅是通過一張眼底照片就可以完成的，還需要綜合眼前段、眼后段多項檢查，結合病史等多方面因素才能確診，這些都需要醫生的臨床經驗來判別。

預防眼病就需要把檢查關口前移

中國是全球盲和視覺損傷患者數量最多的國家之一。據世衛組織《世界視力報告》，中國約有盲人670萬，占世界盲人總數的18%，每年新增盲人數量多達45萬。其中青光眼是全球首位不可逆性致盲眼病，隨著人口老齡化，我國青光眼的患病率逐漸增加，據估算2020年我國約有2100萬患者，占全球患者總數的四分之一，致盲人數達567萬。

《每日經濟新聞》記者了解到，很多眼底疾病不可逆，如果沒有在早期發現、早期治療，造成的損害不可逆轉，治療效果也是事倍功半。如今眼底病已成為主要的致盲性眼病，全國共有超過4000萬名眼底病患者，我國在眼病上的挑戰已不容忽視。

參與上述公益篩查活動的華中科技大學協和深圳醫院眼科主任吳小軍介紹，糖尿病視網膜病變（俗稱糖網）是一大常見眼底疾病。但很多人只關注血糖控制，忽視了眼睛的問題。實際上，糖尿病會造成眼底的出血，導致視網膜病變，嚴重時可導致失明。

調查顯示約有三分之一的糖尿病患者有糖尿病視網膜病變，對應到中國的實際情況，可能有四五千萬糖尿病視網膜病變的病人。這其中又有大概三分之一，超過1000萬的患者可能患有糖尿病黃斑水腫。

另外，被稱作“視力小偷”的不可逆致盲性疾病青光眼，早期沒有明顯癥狀，隨著病程發展造成視野缺損、視物模糊，讓人防不勝防。還有高血壓也可以引起血管的動脈硬化，造成視網膜硬性滲出。

吳小軍碰到過不少因忽視眼底病而導致病情加重，甚至致盲的患者，他在當日的公益篩查中就發現一位居民有黃斑前膜的跡象。這是一種眼底黃斑部發生血管性纖維增生的疾病，雖然查出來視力還行，如果黃斑前膜再往后進展的話，視力就會下降。

吳小軍馬上建議居民到醫院做進一步的檢查。他說這就是篩查的意義，醫生在后臺發現問題，就會通知社區健康服務中心，讓居民做深入的檢查，發現具體問題，再給治療方案。

“AI+眼科”落地對基層篩查有重要意義

眼底照相檢查是眼科常用的檢查手段之一，通過特制的“照相機”拍下眼底的形態，醫生通過觀察眼底的視盤、視網膜動靜脈、黃斑區等關鍵區域，從而推斷疾病風險。因此，它也是發現早期眼疾的便捷手段。但這一簡單的眼底照相檢查落地到基層，卻不是一件易行的事。

深圳南山區醫療集團總部田廈社區健康服務中心主任胡曉周告訴《每日經濟新聞》記者，社康中心承接了國家的基本診療、基本公衛，包含對高血壓、糖尿病的管理，而高血壓、糖尿病的眼底病變又是非常嚴重的并發癥。他們購買過手持式的眼底照相設備做眼底篩查，但儀器像素不高，社康中心也沒有專業的眼科醫生，全科醫生沒辦法做這方面的評估。

而專家到社康中心坐診的時間有限。深大總醫院眼科團隊大約每周去一次社康中心，每位醫生大約接診30~40位患者。

吳小軍也提到，去社康中心的頻次大概是兩周一次甚至更久，每次半天，效率并不高。但社康中心開設眼科也不現實，一是不一定有這么大的就診需求，二是眼科儀器多，投入大，還需要專門的人操作。

“我們很希望眼科專家能夠定期下來，給我們做眼底的評估，但實際上他們的工作很忙，智能篩查就可以很大程度彌補專家資源的不足。”胡曉周希望AI眼底篩查能夠成為全科醫生的一個技術手段。“因為全科醫生長期要管理居民健康，如果沒有這個技術手段，實際上能力有缺失。所以在未來，我們不止是要持續開展，還希望能夠把AI眼底篩查越做越好。”

騰訊覓影的AI眼底篩查方案，就是希望成為眼科醫生的“能力放大器”。吳小軍說，對于眼底疾病，AI診斷更精準。比如判斷出血點數量，以前醫生是憑經驗看，AI能標記出所有出血點的位置和數量。另外，能標記動靜脈比例、新生血管、黃斑水腫、前膜、增值膜等多個指標，輔助醫生診斷。

“一個初步進入臨床，沒有臨床經驗的年輕醫生對眼底疾病的診斷能力可能還不如AI。”蔡莉醫生認為，基層醫療機構對人工智能篩查技術有更迫切的普及需求，“AI+眼科”能夠輔助大規模篩查，發現居民健康風險，水平可以超過全科醫生。同時還能培訓年輕醫生，幫助提升發現疾病風險的準確率。但復雜眼底疾病的診斷目前還需要專業眼科醫生，現階段AI技術還仍在起步階段，需要更大量的臨床數據積累，為未來更好地應用于臨床診療做準備。

封面圖片來源：每日經濟新聞 劉國梅 攝