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    數智早參|Perplexity搜索量暴增;清華突破AI光訓練芯片

    每日經濟新聞 2024-08-12 07:24:00

    每經記者 李少婷    每經編輯 董興生    

    丨 2024年8月12日 星期一 丨

    NO.1 蔣昕捷入職百度任PR負責人

    8月9日晚間消息,據媒體報道,蔣昕捷已加盟百度擔任PR負責人。對此,百度官方回應表示:屬實,仍向百度集團資深副總裁梁志祥匯報。期待各位媒體朋友更多關注公司的產品和技術創新,我們努力為用戶提供更好的服務和體驗。

    點評:蔣昕捷,江蘇南京人,2001年高考憑借《赤兔之死》而一舉成名,后被南京師范大學錄取,畢業后加入中國青年報,撰寫過多篇調查文章,曾在多家互聯網企業擔任公關負責人等職位。

    NO.2 Perplexity搜索量暴增

    人工智能搜索初創公司Perplexity AI自問世以來,一直被人們視為AI時代的“谷歌搜索勁敵”。而其業務的增長速度似乎也不負所望——在完成新一輪2.5億美元的融資后,其月度收入和使用量自今年年初以來已增長了約七倍。Perplexity首席商務官Dmitry Shevelenko近期在接受媒體采訪時表示,該人工智能搜索引擎在上個月回答了大約2.5億個問題,而2023年全年的搜索答復量也不過只有約5億個。

    點評:目前市場上已經出現了多個AI搜索產品,如OpenAI的SearchGPT、360AI搜索、秘塔AI搜索等,它們可以提供歸納整理的答案和鏈接。盡管AI搜索在復雜問題的回答上具有明顯優勢,但目前還存在一些挑戰,如調用成本偏高、索引內容不足等。AI搜索的崛起可能會對傳統搜索市場格局產生影響,但短期內可能難以完全替代傳統搜索,因為搜索引擎的核心競爭力包括用戶使用習慣、前端索引內容廣度和后端廣告系統等。

    NO.3 清華突破AI光訓練芯片

    清華大學電子工程系方璐教授課題組、自動化系戴瓊海院士課題組另辟蹊徑,首創了全前向智能光計算訓練架構,研制了“太極-”光訓練芯片,實現了光計算系統大規模神經網絡的高效精準訓練。該研究成果以“光神經網絡全前向訓練”為題于北京時間8月7日晚在線發表于《自然》期刊。

    點評:該研究通過利用光子傳播對稱性,實現了光神經網絡的全前向訓練,這在光學神經網絡(ONN)的訓練領域是前所未有的,展現了極高的創新性。太極-芯片的研發,使得光計算系統能夠擺脫對GPU的依賴,進行大規模神經網絡的高效精準訓練,這是一個重要的技術突破。

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