游戲自動化里程碑！愷英網絡 “形意” 大模型：國內首個AI工業化管線

每經編輯 魏小靜

“幾十秒生成一個動畫形象，3分鐘生成一張地圖。”游戲產業作為數字娛樂領域的重要力量，正在積極擁抱AI技術，探索全新的發展路徑，為游戲美術帶來革命性的變化。

2024年12月12日，中國游戲產業年會上，愷英網絡AI大模型負責人譚凱在會上發表了關于“文生游戲之美術”的主題演講，詳細闡述了愷英網絡最新“形意”大模型在游戲開發中的重大突破，這一成果不僅為愷英網絡自身的發展注入強大動力，更有望推動整個游戲產業邁向智能化、自動化的新階段。

在AI領域的積極布局也進一步維持了公司在業績上的增長態勢。公開數據顯示，截至2024年前三季度，公司實現營業收入39.28億元，同比增長29.65%；歸母凈利潤12.80億元，同比增長18.27%。公司市值也從2020年末的101.17億元增長至2024年12月20日的303.29億元，實現了跨越式的增長。

堅定AI投入的同時公司董事長也高頻增持公司股份，并宣布五年不減持彰顯發展信心，2024年，愷英網絡的第一大股東、實控人、董事長金鋒及其一致行動人持股比例達到20.00%，進一步增強股權結構穩定性。與此同時，董事長金鋒承諾，未來五年不以任何形式減持直接持有的公司股票，且以分紅增持公司股票。公司全體高管承諾，任職期間內未來五年不以任何形式減持直接持有的公司股票，且以公司現金分紅增持公司股票。

2024年公司現金分紅超4億元，通過現金分紅與市值增長持續回報廣大投資者，展現了公司對股東利益的高度關注和對未來發展的堅定信心。

“形意”大模型：重塑游戲制作流程

從效率提升來看，AI技術顯著縮短了游戲開發周期，降低了開發成本，使游戲公司能夠更快速地推出產品，搶占市場先機。在創新體驗方面，AI為游戲帶來了更豐富、個性化的內容。玩家可通過文本等方式控制角色動作，實現角色自定義，為玩家提供了全新的互動體驗。

愷英網絡則通過深度融合大模型技術與游戲開發各環節，以“形意”大模型為核心驅動力，全面覆蓋游戲動畫、地圖設計、技術開發等多個方面。這一創新模式打破了傳統游戲制作的局限，極大地提升了開發效率，重塑了游戲制作的思維和流程。

具體來看，“形意”大模型應用首先對游戲研發的實際項目需求進行了精細拆分，對應場景生成、數值編輯、動畫生成等五大方向，分別推出AI應用，進而形成了完整的電子智能體系。

這種模塊化的設計理念使得每個方向都能得到精準的AI技術支持，如同為游戲開發搭建了一條高效的智能生產線，各個環節緊密協作，確保項目能夠有條不紊地推進。

例如，在動畫生成方向，“愛動”動畫生成器通過對角色圖料的訓練和自研算法的應用，顯著簡化了傳統動畫制作流程。以往需要耗費數周時間的動畫形象生成工作，如今在“形意”大模型的助力下，短短幾分鐘即可完成。這不僅大幅縮短了制作周期，還為動畫創作提供了更多的嘗試和創新機會。

此外，注重應用和項目工程的密切結合是“形意”大模型的又一特色。其生成效果具備“開箱即用”的便利性，無需進行二次編輯，并且能夠適應實際研發項目動態迭代發展的需求。

這意味著游戲開發者在使用“形意”大模型相關工具時，可以直接將生成的內容融入項目中，無需擔心兼容性和后續修改問題，大大提高了開發效率。

以“仙術”地圖生成器為例，通過路徑圖形算法和分層模型訓練，它能夠自動生成高清真彩地圖，并支持循環分層場景素材的自動生成。原本以周為單位的地圖設計時間，如今縮短到天級，這一驚人的效率提升讓地圖設計工作變得更加高效和靈活，為游戲世界的構建提供了強大的技術支撐。

“形意”核心組件：全流程自動化的關鍵要素

“形意”工具鏈包含多個核心組件，從動畫、場景生成到數值設計、編程等環節，每個環節都通過AI深度賦能，構建起全流程自動化系統。

“愛動”動畫生成器在動畫制作領域掀起了一場革命。它利用角色圖料訓練和自研算法，實現了動畫制作的自動化。傳統動畫制作過程中，從角色設計、動作繪制到后期合成，需要多個專業人員協同工作，耗費大量時間和精力。而“愛動”動畫生成器只需幾分鐘，就能生成高質量的動畫效果。這不僅減少了人力成本，還為動畫創作者提供了更多創意發揮的空間，使得他們能夠更專注于動畫的故事性和藝術性表達。

“仙術”地圖生成器為游戲地圖設計帶來了前所未有的便捷與高效。其獨特的路徑圖形算法和分層模型訓練，使其能夠自動生成高清真彩地圖，并支持循環分層場景素材的自動生成。

在游戲開發中，地圖作為游戲世界的基礎架構，其設計的復雜性和工作量一直是開發者面臨的挑戰之一。“仙術”地圖生成器的出現，將地圖設計時間從周級大幅縮短到天級，顯著提升了創作效率和自由度。開發者可以根據游戲的需求，快速生成多樣化的地圖場景，為玩家帶來更加豐富和沉浸式的游戲體驗。

“樹懶”數值生成器是專為游戲數值設計而開發的AI工具。在游戲開發中，數值體系的設計和調整對于游戲的平衡性和可玩性至關重要。“樹懶”數值生成器通過可視化流程創建和調整數值體系，借助AI模擬游戲目標進行優化調試，有效提升了數值調整效率。

它幫助策劃人員快速找到最優數值方案，避免了傳統數值設計過程中反復試錯和繁瑣計算的困擾。這使得游戲的數值體系能夠更加精準地滿足玩家的需求，提升游戲的整體品質。

“繪界”能夠自主調整界面設計風格，確保與游戲內的美術和動畫風格高度一致。在游戲開發中，界面設計是玩家與游戲交互的重要環節，其風格的一致性對于提升玩家的沉浸感和操作體驗具有關鍵作用。“繪界”的出現，使得界面設計更加智能化和高效化，減少了因風格不統一而導致的開發反復和溝通成本。

“羽扇”代碼生成器則是編程輔助領域的一大創新。它不僅能自動生成代碼片段或完整模塊，減少重復性工作，還能幫助策劃更好地理解游戲機制的實現原理，從而設計出既有創意又切實可行的游戲玩法。這一工具打破了策劃與編程之間的技術壁壘，促進了團隊成員之間的協作與溝通，進一步提升了游戲開發的整體效率。

“形意”大模型應用在游戲開發過程中減少了重復勞動和溝通成本，確保了游戲內容開發過程中質量的穩定性和一致性，從而釋放了開發者的創作潛力。

在傳統的游戲開發模式中，開發者往往需要花費大量時間與各個環節的團隊進行溝通協調，例如美術團隊、策劃團隊和技術團隊之間的信息傳遞和意見交流。這不僅容易導致信息誤解和工作延誤，還會限制開發者的創作靈感和效率。

而“形意”大模型的協同能力使得開發者能夠直接利用AI生成的內容進行創作，無需在溝通環節耗費過多精力。他們可以更加專注于游戲的核心創意和玩法設計，快速實現更高水平的作品。

例如，“躍遷”作為“形意”工具鏈的集大成者，實現了從策劃、美術到技術的全流程自動化。這一工具將各個環節緊密整合，使得開發者能夠在一個統一的平臺上完成游戲的開發工作，大大提高了工作效率和協同性。開發者可以根據自己的創意需求，靈活調用各個工具鏈組件，快速構建出游戲的雛形，并在后續的開發過程中不斷優化和完善。

從內部工具到行業變革力量：“形意”大模型開啟AI+游戲新紀元

據悉，“形意”大模型應用自今年4月首次亮相以來，經歷了從內部研發輔助工具到涵蓋界面生成、地圖生成、動畫生成、代碼生成和數值生成的完整工具鏈的蛻變。

最初，“形意”大模型作為內部研發輔助工具，主要用于提高愷英網絡自身游戲開發的效率和質量。在內部試用過程中，其在動畫制作、地圖設計等方面展現出的巨大潛力引起了開發者的廣泛關注。隨著技術的不斷完善和應用場景的拓展，愷英網絡逐漸將其整合為一個完整的工具鏈，并開始向外部推廣展示。

如今，“形意”大模型已成為愷英網絡在游戲產業中的一張王牌，不僅為公司的游戲產品帶來了顯著的競爭優勢，還吸引了眾多行業同仁的目光。

它成功地將人工智能與游戲產業深度結合，成為推動游戲開發方式變革的關鍵力量。其在開發效率提升、創作流程優化、開發者潛力釋放等方面的顯著成果，為整個游戲產業提供了可借鑒的范例和新的發展思路。

愷英網絡的“形意”大模型應用無疑是游戲產業與AI技術融合的重要里程碑。它預示著游戲產業即將迎來智能化、自動化的新階段。在未來，隨著AI技術的不斷發展和完善，游戲開發將變得更加高效、便捷和創新。

愷英網絡表示將繼續探索AI技術的邊界，不斷優化“形意”大模型及其工具鏈，為游戲開發者提供更加強大的技術支持。

在這個新時代，游戲將不再僅僅是娛樂產品，更是融合了先進技術和無限創意的數字藝術作品。而“形意”大模型的出現為游戲產業注入了新的活力和發展動力。它在提升開發效率、優化制作流程、釋放創作潛力等方面的卓越表現，將引領游戲產業走向智能化、自動化的未來。

可以預見，隨著越來越多的游戲開發公司采用這種AI賦能的生產模式，游戲開發門檻將逐步降低，開發者將能在更短時間內推出高質量游戲作品。而隨著AI工具的日益成熟與普及，游戲開發前景將更為廣闊，玩家也將暢享更加豐富多樣、充滿創意的游戲體驗。

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