專訪美云智數總經理金江：工業互聯網或將率先在新型制造領域爆發

每經記者 陳鵬麗    每經編輯 陳俊杰    

3月4日，中共中央政治局常務委員會召開會議,會議指出要 “加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度”。“新基建”的本質是信息數字化的基礎設施，工業互聯網是“新基建”7大領域之一，也是近年國家政策引導和發展的重點。

3月13日，美的集團旗下廣東美云智數科技有限公司（以下簡稱 美云智數）總經理金江接受了《每日經濟新聞》記者的專訪，他詳細講述了國內工業互聯網的發展現狀及未來趨勢。據了解，美云智數是美的工業互聯網對外輸出載體。

在金江看來，“新基建”與工業互聯網的關系是相互促進。一方面，工業互聯網的發展需要5G、人工智能等新型基礎設施作為技術基礎，另一方面，工業互聯網的發展也會反過來促進“新基建”發展。金江告訴記者，從各工業互聯網平臺發展情況來看，目前還是以單點智能應用為主。“工業互聯網很難像消費互聯網一樣出現大家所希望的‘爆發’，如果說會出現局部小規模爆發，預計應該是先出現在新型制造領域。”

美云智數總經理金江 圖片來源：企業供圖

工業互聯網在B端前景非常大

新冠肺炎疫情推動了“新基建”的提速，也讓制造業更切身體會到工業互聯網的重要性。

記者了解到，借助網絡協同、遠程服務、供需對接等優勢，工業互聯網在疫情防控和復工復產中均扮演了重要角色。不少工業互聯網平臺或企業紛紛參與馳援武漢一線。

3月13日，金江在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示，這次抗疫復工的過程，他深刻感受到工業互聯網在B端的前景之大。“通過拉通和透明化整個信息流，我們非常清楚自己訂單緊急情況、原材料情況、工人的情況、模具的情況等，工廠根據這些情況來進行智能排產，上游供應商也可以根據美的提供的信息來安排他們的復工復產。這對我們供應商來說，特別是數字化能力較弱的中小企業，是非常有幫助的。”

工業互聯網一直被認為是制造業轉型升級的關鍵、工業智能化的支撐。從國家層面來看，“工業互聯網”首次被提出是2012年，2019年被寫入《政府工作報告》。進入2020年，“新基建”的提速使得工業互聯網再搭上“快車”。

金江告訴記者，廣泛定義下的“新基建”，主要包括新一輪的網絡建設（如5G、IPv6、北斗等）、數據信息的相關服務（如大數據中心，云計算中心等），以及信息和網絡的安全保障等方面。“新基建”給工業互聯網帶來重大機遇。“新基建”的發展將帶來通訊、計算機和電子等相關行業市場需求，這些新型基礎設備是制造業轉型升級的關鍵。加快建設這些設施，有助于推動工業互聯網發展。

金江表示，工業互聯網經過數年實踐，目前正進入新階段。隨著工業互聯網需求增長，新基建的發展也將得到促進。

今年2月25日，工信部發布了2019年工業互聯網試點示范項目名單，81個項目上榜。其中，美的洗滌工廠內網改造作為“5G+工業互聯網”試點示范項目出現在榜單。

記者了解到，美的集團從2017年開始建設工業互聯網，2018年10月，美的正式對外發布全新工業互聯網平臺Midea M.IoT。目前，美的集團不僅已經將工業互聯網滲透應用到旗下三十余家工廠和基地，還通過美云智數對外輸出美的工業互聯網經驗，賦能大中小企業的數字化轉型。

據了解，美的工業互聯網平臺是基于打通研發端、生產設備端、供應鏈端、業務端、物流端和用戶端的全價值鏈構建。而美云智數自2017年運營以來，數字化解決方案已累計服務超200家大中型企業，覆蓋汽車、家電、電子設備等40多個領域。去年9月，美云智數還聯合數家企業共同設立廣東粵云工業互聯網創新科技有限公司，承擔廣東省工業互聯網試點示范基地建設任務，助推中小企業上云上平臺。

或先在新型制造領域小規模爆發

“我們針對工業互聯網平臺也制定了一系列的推廣計劃，基于不同的工廠場景進行了工業互聯網的滲透工作，目前各工廠已經基本全覆蓋，具體環節均有不同深度的落地應用，并取得了良好的效果，嘗到了甜頭。”金江說。

2019年以來，工業互聯網進入落地階段。金江表示，從目前各工業互聯網平臺發展情況來看，平臺應用還處于初級階段。“還是以‘設備物聯+分析’或‘業務系統互聯+分析’的簡單場景優化、單點智能應用為主。”

他解釋稱，中國企業信息化和自動化基礎整體上依然非常薄弱，信息化水平參差不齊，多個發展階段并存。面對如此復雜的局面，工業互聯網距離全面落地和發揮作用還有很長的路要走。“對大多數企業而言，當前重點還是工業軟件的應用和拉通為主”。

在金江看來，工業互聯網更強調個性化，與此同時，大型企業往往有著龐雜的內外部體系與繁復的工業場景，人才、連接效率、安全性等問題，這些都對其落地應用工業互聯網存在阻礙。中小企業則可能因為顧及“上云”費用以及設備、人才等投入，對工業互聯網望而卻步。“工業互聯網很難像消費互聯網一樣出現大家所希望的‘爆發’。如果說中國工業互聯網會出現局部的小規模爆發，預計應該是先出現在新型制造領域，即面向新的用戶需求、使用新的組織模式、生產新的商品、形成新的商業模式的制造領域。”

金江告訴記者，只有工業互聯網平臺不斷向深層次演進、傳感器成本能大幅降低、人工智能算法和模型等關鍵技術不斷完善，工業互聯網平臺才能在更多行業開花結果。