專訪騰訊公司高級管理顧問楊國安：數字化并不神秘，核心是為業務插上翅膀

每經記者 張明雙    每經編輯 湯輝    

2020年疫情期間，在線辦公、在線教育、新零售等線上經濟迅猛發展，數字化應用領域逐步擴大，消費者也逐漸擁抱新興科技帶來的新市場和新商業模式，這給企業數字化轉型帶來了機遇和挑戰。但如何切入數字化，許多企業仍在摸索和觀望。

在近日武漢舉行的首屆中國企業數字化高峰論壇暨2020青騰未來峰會上，騰訊公司高級管理顧問、青騰教務長楊國安在會前接受《每日經濟新聞》專訪時表示，數字化轉型首先要解決的，就是認清行業、企業自身最不合理或者效率低下的痛點在哪里，其次要認識到技術能帶來哪些可能性，結合起來的核心還是業務，數字化是給業務插上翅膀，飛得更高更快。

數字化促進智能決策代替人腦決策

在很多人看來，數字化較為神秘，是互聯網科技企業的新技術、新工具。然而在今年11月推出的企業數字化轉型訪談節目青騰《一問》中，百麗國際、家電巨頭美的、零售品牌便利蜂等實體企業均介紹了自己的數字化轉型路徑，數字化轉型的實踐已經進入到各行各業。

企業為什么要進行數字化轉型?

作為青騰《一問》節目發起人，楊國安在研究科技企業轉型時，發覺實體企業的生存與發展也面臨數字化的機遇和挑戰。過去企業的管理、經營、采購等都是依靠人的經驗判斷，但隨著市場變化，已經出現效率低下、成本較高等問題，無法及時跟進變化及滿足個性化精準需求。如零售業判斷未來的流行款，一旦出錯會積壓庫存；醫療健康行業針對同一類病癥采用單一的藥物，未能充分考慮不同人群的藥物反應；生產制造業出現更多定制化需求，但供應鏈、生產線無法聯動等。

“數字化最核心部分是智能決策代替人腦決策。”楊國安認為，把數據作為新的能源，進行有效的數據采集、分析應用，發揮智能化決策作用，使得整個運營、生產、管理模式更有動力。在數字化應用過程中，底層算法可以考慮到比人腦思考更復雜的信息，并在每一個點做出應對，決策效率就會更快更加精準。

對于傳統企業來講，每個業務從原材料、生產、銷售、物流等環節都形成了閉環，好處是運營可以敏捷快速，而壞處則是數據孤島，不同環節的信息無法聯動，不能全面了解客戶需求、產業上下游。而數字化轉型，就是打破數據孤島，建立一個中臺，打通小閉環大平臺，提高處理效率。

楊國安舉例說，比如以前要研發一款空調，企業需要搜集開會研究、市場調查、用戶反饋等多個環節數據，以此做出決策，而在大數據平臺應用后，可以線上線下了解用戶使用習慣、南北方不同需求、應用場景等。

在研究8家企業數字化轉型后，楊國安將未來組織模式定義為市場化生態組織，中臺進行平臺共享、資源共享，前方業務團隊變成小而精的閉環。

數字化轉型的5個環節

數字經濟是當下的熱門話題，很多企業都試圖進行數字化轉型，但如何數字化，很多企業家并沒有明確的思路。楊國安表示，數字化本身并不神秘，核心仍然是業務，數字化只是為業務發展插上翅膀，飛得更高更快。所以數字化轉型首先要解決的，就是認清行業、企業自身最不合理或者效率低下的痛點在哪里，再思考技術能帶來哪些可能性，進行這些戰略層面的計劃后，科技就是實現企業本來業務戰略的一個工具。

通過青騰《一問》欄目研究后，楊國安將數字化轉型路線歸納為五個環節：戰略、價值鏈、數字能力、組織匹配以及領導力。

第一是戰略，老板和高管團隊需要達成共識，想清楚為什么要做數字化轉型？真的了解行業和企業痛點、挑戰、機遇嗎？和公司未來的戰略布局有什么關系；

第二是價值鏈，需要結合自身業務特點來確定方向，是從用戶流量增長切入？還是從供應鏈，還是從產品研發切入？

第三是數字能力，即大數據、云計算這些科技能力如何賦能數字化？

第四是組織匹配，公司需要人才和架構來匹配數字化，不然科技無法落地；

第五就是領導力，因為數字化過程中面臨著只有投入沒有產出、內部外部壓力等困難，考驗著企業和高管團隊對數字化轉型的決心。換句話說，這是一個大的組織變革，所以這里離不開高管對轉型的決心和意志力。

從上述條件來看，數字化轉型的門檻相對較高，不過楊國安認為，如果高管團隊形成共識就能增加數字化的可能性，因為數字化轉型的本質還是轉型，還是人的問題，人愿不愿意接受和推動數字化是關鍵一步，需要企業家有冒險的決心。

在數字化切入點上，楊國安表示，對于實體經濟來講，從銷售端切入較為容易，通過to c業務帶來流量、銷售，打通線上線下流量和渠道，再在后端進行橫向打通各個環節，發揮數字化最大的作用。

在楊國安看來，數字化并不是獨家秘方，企業要結合行業、企業自身最不合理、效率低下的痛點，來實現科技賦能。有些行業運營過程中本來會產生數據，現在可以采集后應用到業務中，一些流程標準化的業務適合數字化轉型。而一些創意型工作內容，無法通過過去的數據來判斷未來的趨勢，數字化的效果可能不會明顯。

數字化轉型成功率為1/3

數據是無處不在的，現在很難判斷一家企業有數字化還是沒有數字化。很多企業看到數字化風口成為潮流，于是選擇做數字化，往往花大價錢直接引進IT高管、AI專家或團隊，但無法達成制定的目標。

楊國安告訴記者，數字化轉型的本質是轉型，轉型的失敗率是很高的，成功率大概只有1/3。失敗原因有很多，比如企業家自身并沒有清楚轉型方向，就隨意進行數字化，或找準方向但由于成本、團隊等因素未能堅持下去等。

數字化轉型需要“交學費”。楊國安認為，若要降低試錯成本，可以先從小部分做數字化試點，開始并不全面鋪開，如在某個區域的工廠做一個樣板，這樣即使出錯也是能夠承受的。

在轉型過程中，較為稀缺的人才是橋梁性人才，也就是懂科技的業務人員，或者是懂業務的科技人員，對行業痛點有清晰認識，可以找到科技和數據的應用場景。

在研究多家數字化轉型較為成功的企業案例后，楊國安發現，這些企業不是為了數字化而數字化，而是想清楚未來這個行業要做到更好，需要什么樣的狀態，數字化在發展過程中扮演什么角色，至少已經明確以往的行業成功模板已經不能持續了，需要新的變革。如美的已經不再是一家單純的硬件家電企業，通過產品的智能化、運營的數據化，很多業務可以通過數據來驅動，未來硬件只是一個流量入口，業務更多依靠軟件、內容、服務來驅動。