專訪權大師創始人孟潭：知識產權交易落地“痛點”待解 未來需打通估價與交易體系

每經記者 張虹蕾    每經編輯 文多    

在新的國際國內形勢下，經濟增長由勞動密集型、資源資金投入型為主的模式向知識、技術驅動為主的知識模式的轉變。對于企業而言，知識產權也成為企業競爭的制高點。

近期，智能化知識產權平臺“權大師”宣布獲得B輪1.1億元融資。權大師創始人孟潭在接受《每日經濟新聞》記者專訪時表示，未來，知識產權產業在中國將迎來高速發展。在中國制造向中國智造的轉變過程中，中國知識產權行業的快速升級，以及法律層面以外的商業價值的挖掘，將成為國內創新活力和動力的根本保證。

但她同時也提到，目前，知識產權領域的商業變現落地仍存在問題。以商標交易為例，未來商業化的實現難點在于，估價體系和交易體系能否真正打通，這需要企業從技術、市場多個層面持續探索。

圖片來源：受訪者提供

技術和數據是核心驅動力

知識產權保護是科技創新的基礎，也是國際合作中不可忽視的一環。在內外因素推動下，我國知識產權保護領域快速發展。

國家統計局發布的關于知識產權市場規模及預測的權威數據顯示：知識產權行業從2014年的3500億元到2021年的預測數據8200多億元，市場規模翻了一倍不止。

值得注意的是，從產業背景看，知識產權一度面臨應用場景少、社會和商業領域對其意義缺乏共識的局面。不過，如今變化十分明顯，近年來，賠償金額超過千萬級別的知識產權侵權案件持續攀升，由于知識產權問題止步IPO的企業也不鮮見。

“后端打擊越嚴厲，前端就會越重視。”孟潭認為，隨著法律的完善和配套政策的落地，知識產權的整體產業氛圍也會更加良性。目前，知識產權賽道的商業機會很多，未來如何通過技術和數據賦能行業的模式至關重要。

以知識產權中的商標注冊為例，在信息不對稱的情況下，商標注冊是漫長和痛苦的過程，商標能否申請以及確定之后提交申請等環節都耗時漫長。在信息不對稱的環境下，用戶面對杳無音信的等待十分被動，且相關費用高昂。

而技術的變革打破了這種局面。孟潭給出的一組項目數據顯示，在2015年，申請量最大的代理機構基本上都有約1500人來支撐十萬件左右的業務規模。而通過大數據和AI算法，開發出的在線化、數字化、智能化的工具平臺，商標注冊的效率已經從過去的“以天為計算單位”提高到了“以小時計算”，這讓知識產權行業實現效率的升維和價格的降維，并且大大降低了人力成本。2018年，可以以不足百人的團隊就完成了202633件的商標申請。

孟潭告訴記者，在未來知識產權的全鏈條布局中，技術和數據是核心驅動力。“用AI等技術對大量的數據進行學習，然后進行業務的處理。在我們的數據算法平臺，底層就是數據，我們會將商標數據和使用場景匹配起來，并基于這些數據開發一系列應用。”

技術為行業賦能的結果也顯而易見。孟潭稱，以國內某一線城市某園區管委會為例，該園區有多個高新技術產業，但是管委會對于企業擁有的知識產權情況并不明晰，在制定政策的過程中存在一定滯后性。如果未來知識產權數據能夠打通，則有利于清晰梳理企業知識產權情況，制定出更好的政策、針對不同維度的企業作出更匹配的激勵政策。

知識產權質押“名大于實”難題待解

除了行業的變革，知識產權的商業價值也備受關注。

作為行業的一名老兵，孟潭對知識產權領域的研究頗深。她舉例稱，美國知識產權申請基于商業目的出發，有了研發成果再進行相應的知識產權申請。這一方式，有利于知識產權行業在商業生態中形成良性發展。

在孟潭看來，在中國制造向中國智造轉變的過程中，知識產權將成為一個企業、一個行業，甚至是一個國家最重要的競爭力、創新力來源和保障。因此企業通過知識產權的出讓、抵押、交易等形式，將企業的“知產”變成“資產”，將無形資產變成有形財富，將是未來知識產權價值發揮的重要路徑，這是知識產權法律之外商業價值的重要體現，也是整個知識產權行業未來重要的戰略重點。

她具體解釋道：“企業進行破產拍賣，以前往往是賣房子、車子等有形資產，我們對于房子、車子的價值評估體系是相對成熟的，大家也有共識。但現在越來越多的商標、專利、版權等也開始被拍賣了。”

不過，目前中國的知識產權質押處于一種名大于實的狀態，企業貸款的關鍵指標依然是現金流、房產，知識產權是一個加分項。未來商業化的實現難點在于，估價體系和交易體系能否真正打通。此外，目前部分企業申請知識產權的保護，并非為了商業目的和商業價值，而是為了獎勵和補貼。

孟潭認為，目前知識產權領域商標評估標準尚未形成。商標評估存在評估價值難以市場化等“痛點”。一般而言，評估機構更多是根據甲方的意向而不是市場價值評估商標，和市場需求難以匹配，很難有買家愿意花錢購買并真正實現交易落地。

未來，想要打破這一市場現狀。孟潭給出的建議是：堅持以數據挖掘知識產權的深度價值，鏈接知識產權的供需雙方，盤活知識產權資產至關重要。

具體而言，基礎是需要讓市場進一步認識知識產權的重要性，提升其資產屬性。孟潭指出：“大數據在大客戶知識產權服務環節中更能體現價值。為此，做好大客戶服務的意義重大，可以為行業樹立知識產權商業化服務標桿，同時，大企業與中小微企業的需求在數據平臺上進行交換，才能讓知識產權資產和價值更好地流動起來。”

核心是更好地把握市場供需。例如，通過大數據系統精準匹配商標交易需求雙方，可以清晰了解商標是否能夠注冊，是否會構成侵權。以服裝類商標為例，通過AI等技術對大量的數據進行分析，可了解某個時間點哪一類名字的需求是最多的等情況。

此外，在商標評估與交易的過程中，相關政策的配套落地、標準完善也至關重要。

另一方面，孟潭提到，在商標評估的過程中，一些特殊的商標價值也值得思考。例如，樂視、ofo等品牌曾經擁有很高的品牌價值，后來由于面臨重重問題品牌美譽度變差，如何評估上述品牌的市場價值，讓其重新煥發活力也至關重要。又如，部分中華老字號企業的經營能力下降，但商標品牌依然存在美譽度，如何激活品牌價值，帶動企業發展，也是值得思考的。

封面圖片來源：攝圖網