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    車輛一路暢行不等燈,一鍵導航直達空閑車位…… 這些自動駕駛體驗功能 手機地圖如何實現?

    每日經濟新聞 2022-08-18 00:09:43

    每經記者 孫磊    每經編輯 董天意    

    車輛變道采用最優解,一路暢行不等燈,一鍵導航直達空閑車位……這些類似自動駕駛體驗的功能現在依靠手機地圖就可以實現了。

    日前,“百度地圖XApollo”在北京市高級別自動駕駛示范區發布了全新版本。在新版本中,百度地圖將率先在北京亦莊上線城市車道級導航、車位級導航、綠燈暢行導航等智能化功能。

    事實上,作為自動駕駛系統的關鍵組成部分之一,地圖往往服務于包括車路協同在內的自動駕駛技術,為自動駕駛的實現提供了基礎保障。如今,通過手機地圖可感受類似自動駕駛的體驗,其背后是自動駕駛技術的反向賦能。

    2022年6月,海南瓊海,工作人員坐在自動駕駛車上,隨時查看測驗數據確保車輛安全 視覺中國圖

    凸顯車路協同作用

    在百度地圖新發布的三大功能中,車路協同的作用相對突出。車路協同是智能交通系統的一個重要發展方向,通過采用無線通信和互聯網等技術,實施車車、車路動態實時信息交互,并在動態交通信息采集與融合的基礎上進行車輛主動安全控制和道路協同管理,進而實現人車路的有效協同。

    然而,車路協同更像是一項需要政府大力參與的基礎設施建設工程,因而進程總體相對緩慢。與此同時,車路協同要真正發揮其效用,也需要與具備相關自動駕駛硬件傳感器及軟件功能的車輛互動,而大量普通車輛并不具備這樣的資質,感受車路協同成為一件相對遙遠的事情。

    有分析稱,地圖是車路協同系統中的重要一環,其同時還可以獲得車路協同系統的反向賦能、利用車路系統能力提升地圖使用體驗。這也使得地圖成為可以切實體驗智能交通的便捷入口,讓用戶提前感受到車路協同路線下的自動駕駛的初級體驗。

    據記者了解,基于Apollo自動駕駛同源的車路協同能力,用戶在使用百度地圖時可以掌握實時的紅綠燈信息,以及建議行車速度等,保證行駛過程中獲得綠燈通行。而城市車道級導航則是功能結合Apollo自動駕駛能力,以及百度地圖“智能車道推薦”算法,為用戶提供動態、及時的車道級變道指引。

    此外,新版本的百度地圖還具有能夠為用戶自動分配并直接導航至目的地停車場的空閑停車位等功能。“車位級導航功能跟B端有密切聯動性。例如宜家等大型商場的停車場規模較大,用戶存在找車環節的低效問題,而百度地圖會重點先解決這些場景。”百度地圖方面透露。

    需要注意的是,百度地圖上述功能需要在具備車路協同功能的地區使用。百度地圖方面稱,其首先在北京亦莊上線這些功能。據了解,北京市高級別自動駕駛示范區已建成329個智能網聯標準路口。在示范區內,智能交通路側設備、自動駕駛汽車接收到的全要素數據均應用在百度地圖上。

    此后,新發布的車道級導航、車位級導航,以及綠燈暢行導航等智能化功能也將在廣州黃埔、河北保定、湖南株洲等示范區陸續落地,這些城市也與百度在智慧城市、智慧交通車路協同等方面進行了合作。

    地圖市場漸入收獲期

    事實上,在汽車行業“新四化”浪潮下,地圖在智能交通領域中的參與程度越來越深。東方財富證券發布研究報告稱,汽車智能化滲透率快速提升,高精定位和高精地圖作為L3及以上級別自動駕駛功能實現的必需品。

    具體而言,當用戶使用輔助駕駛功能駕駛汽車時,其往往會經歷駕駛員開車——輔助駕駛系統工作——駕駛員接管之間頻繁切換的過程,而這既需要普通導航地圖為駕駛員提供導航,也需要ADAS地圖、高精地圖為輔助駕駛功能提供導航信息。

    不過需要注意的是,在原有的車輛架構中,普通導航地圖、高精地圖相互獨立,分別隸屬于信息娛樂域和自動駕駛域,兩者有著不同的產品規劃,對數據需求和更新頻率也不一樣。這就意味著,地圖企業需要將普通導航地圖與高精地圖進行逐步融合。

    據悉,高德的第三代導航系統是通過普通導航地圖和高精地圖的無縫切換,來實現“人車共導”;百度地圖是將高精地圖、高精定位與普通地圖的數據進行融合,來保障切換的流暢性;華為則在2021年上線“高精度定位服務”,用戶只需要每月支付1元,就能在部分機型實現亞米級的車道導航服務。

    而當高精地圖與普通地圖融合,帶來的不僅是更精確的車道級導航和可視化的輔助駕駛效果,也給地圖的商業模式帶來了新的想象空間。例如,在使用騰訊智駕地圖時,在支持自動泊車的停車場,車輛既可以借助地圖來自動泊車,也可以在自動駛出停車場時利用無感支付來交停車費。

    當前,不少企業在調整相應的組織架構,加速這方面的進程。今年上半年,百度方面對百度地圖業務進行戰略調整,正式并入百度IDG事業群(智能駕駛事業群)。此前,百度IDG事業群主要包括汽車智能化、智能交通,以及自動駕駛出行服務等業務。

    有觀點稱,隨著自動駕駛逐漸進入真正的商業化時代,地圖市場也將逐漸進入收獲期,但企業需要面對更復雜的路況和更豐富的應用場景,向更高的精度、更快的更新速度、更廣泛的覆蓋面和更真實的場景不斷創新。

    封面圖片來源:視覺中國

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