文化產業數據要素流通與數字資產價值評估研討會召開，成都文交所數字資產平臺發布

每經記者 石普寧    每經編輯 唐元    

隨著科技的飛速發展和數字化進程的不斷推進，文化產業正經歷著前所未有的變革。數據已經成為推動這一變革的核心驅動力。

9月15日，“文化產業數據要素流通與數字資產價值評估研討會”在成都召開。研討會由中國數字圖書館有限責任公司、成都博瑞傳播股份有限公司主辦，成都文化產權交易所有限公司、四川天府新區數字文化產業協會承辦，中國電子技術標準化研究院聯合承辦。

本組圖片來源：主辦方提供

研討會現場，相關領域的專家、學者分享了文化產業數據要素流通及數據資產評估在文化行業、文化大數據交易方向的研究成果。研討會還發布了全國文化產權交易所領域首家數字資產平臺，平臺打造了從數據要素的梳理、確權、登記、產品化到資產評估、交易的全鏈條業務模式。

同時，文化數據要素流通體系建設是一項需要跨學科、跨領域的工作，需要各類機構一起努力，加強合作，共同參與構建文化產業數據要素流通生態圈，以促進文化數據要素市場的健康發展。

為推動試點合作、示范打造，成都博瑞傳播股份有限公司、成都文化產權交易所有限公司、中聯資產評估集團北京數據有限公司、成都銀行股份有限公司簽署了“文化數據資產評估應用示范框架協議”，共同發力，展開文化數據資產的數據確權、數據治理、數據質量評價、數據價值評估和數據資產入表等項目的應用示范。

為引入AI技術，實現文化數字資產的價值評估的智能化，中國數字圖書館有限責任公司、四川省文化大數據有限責任公司、牛津智能、北京數無盡藏科技有限公司共同發布“人工智能賦能文化數據資產體系”課題，開展人工智能在文化數據資產體系的應用示范項目展開合作達成戰略協議。

如何有效利用和保護數據資源？如何建立健全的數據要素流通機制？如何推動數據與文化產業深度融合？在分享當中，多位專家結合各自研究領域，給出了不同視角的答案。

數字經濟時代：數據要有標準，價值也要能評估

從政策背景來看，國家層面將數據上升為生產要素，并著力推動數字經濟發展、發揮數據要素價值，數據要素已成為當前最熱議題之一。

以“我國大數據及數據要素標準化生態建設路徑探索”為題，中國電子技術標準化研究院信息技術研究中心數字經濟研究室副主任王為中表示，當前數據要素市場主要面對數據權屬不清晰、定價標準不統一、交易風險不確定等痛點問題。對此，構建“資源、資產、保值、增值”循環在內的數據資產化成為發展需求。

據王為中介紹，全國信標委大數據標準工作組正在推進數據要素標準生態體系建設，為數據提供者和數據消費者在治理、確權、定價、流通、分配等環節提供國家標準認定；與此同時，發布了系列成果如《數據要素流通標準化白皮書》。

數據的價值如何評估？對此，結合9月印發的《數據資產評估指導意見》與實際業務場景，中聯資產評估集團有限公司副總裁李業強進行了分享與解讀。

首先是界定數據資產，其經過了一個從數據到數據資源，再到數據資產的過程。再結合資產評估場景來看，在出資增資、增信融資、入表入賬等環節中，數據資產都有能夠落地的應用場景，已經具備可供評估的實操性。其次是數據資產屬性，可以從信息屬性、法律屬性、價值屬性三個方面來認識。

至于數據資產權屬類型，數據資產權利的分置可以基于數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權之上。影響因素上，數據質量越高，數據價值越大。而在評估方法上，則有收益法、市場法、成本法可供選擇。

“不知不覺之中，數字時代已經到來，而數據資產的潛力是非常大的。”圍繞“文化大數據資產評估相關研究項目及實施建議”的主題，數據要素流通標準化白皮書專家組成員、全國信標委大數據工作組專家、數無盡藏科技聯合創始人高勇表示，從數據的角度來看，數字經濟是產業數字化（數據的產生）、數字產業化（數據的應用）以及數據資產化（數據的價值）。

在高勇看來，2022年是數據資產化元年，標志性事件包括政策出臺、項目試點以及《數據要素流通白皮書》。數無盡藏科技提供的數據資產化配置方案涉及數字經濟的系列化全流程——數據歸集、數據資產盤點、數據確權、資產化治理、數據登記、數據資產應用等，其服務也涉及法律、技術、資產管理、資產評估、數據交易所等領域。

高勇強調，數據交易所是數據資產化的重要節點，有登記、撮合交易、專業服務生態環境建設、市場公允價值、資產處置的通道、創新研究等重要功能。他建議，可以在文化領域試點項目的選擇與實施、文化產業數據資產化服務生態建設、數據業務創新如數據招商、文化數據資產領域的創新研究如行業標準與指標的補充上進行探索。

數字資產前沿：研究與產業的結合

從投資者、創新個體再到初創企業，市場對技術估值的需求日益增長，然而卻還面臨著技術估值的瓶頸與行業難題。比如，對于投資者而言，技術估值的準確率低、人工速度慢。結合實踐與展望，英國牛津大學技術與管理發展研究中心主任、英國社會科學院院士傅曉嵐介紹了AI賦能的知識產權估值。

OxValue.AI牛津智能估值研發團隊開發的VEST技術，首先是創造了一種估值方法，即以創建技術價值的效用理論為基礎，再為每個行業建立大型特定數據庫，并開發各行業定制化人工智能算法。在此基礎上，其產品的獨特性在于準確性高、低成本、客觀性強，AI賦能且能夠有效規避隱私問題。傅曉嵐認為，數字文化資產是數字化的文化知識產權及其相關大數據，其價值在于經濟、文化、情緒三方面。數字文化IP的估值則有三個層次，第一層是個體的數字文化IP的價值，第二層是數字文化IP數據集的價值，第三層是擁有數字文化IP的企業的價值。

目前，包括收入發、市場法、成本法在內的現有估值方法存在一定的局限性。對此，OxValue.AI牛津智能估值研發團隊提出的估值分析框架或可作為一種參考，具體包括市場因素、文化IP的質量和獨特性，數字文化IP的生命周期、數字文化IP應用的條件成熟度，以及風險和團隊能力。未來，可在穩健性測試、方法標準化、算法數字化、行業分析、政策報告等方面發力。

武漢大學大數據研究院（下稱“研究院”）是集數據科學研究、數據平臺建設與數據資源服務為一體的跨學科綜合性學術研究與學術服務機構。武漢大學大數據研究院副院長王曉光介紹了研究院在金融、商務、文化、健康和傳媒等領域的最新研究成果。

例如，通過文化大數據研究中心的 “海外博物館里的中國：文物數字圖像關聯數據聚合平臺”項目，平臺聚合了海外博物館、圖書館、檔案館等文化記憶機構發布的與中國文化相關的文物圖像開放數據資源，為研究者提供了寶貴的數據資源。傳媒大數據研究中心則完成了《2022傳媒上市公司績效數據總報告》等4份報告的制作與發布。此外，研究院還在包括金融、商務、健康在內的領域發布了相關成果。

據悉，本次研討會旨在搭建一個平臺，為相關領域的專家、學者、企業等提供一個交流與合作的契機。“我們希望通過深入探討、分享經驗、共同研究，為文化產業數據要素流通的發展貢獻智慧和力量。”成都博瑞傳播股份有限公司相關負責人表示。