英特爾habana labs中國區總經理于明揚：大模型技術距離在數字文化產業成熟應用 需補足三方面短板

每經記者 劉旭強    每經編輯 楊歡

英特爾habana labs中國區總經理于明揚 圖片來源：每經記者 劉旭強 攝

隨著人工智能、區塊鏈等數字技術的發展，全球文化的生產、傳播和消費模式迎來深刻變革，城市文化產業也被賦予了更多的成長可能和發展空間。

10月16日，以“創意產業的跨文化合作”為主題的2023世界文化名城全球大會在成都開幕。在大會首場專場活動——城市文化消費場景沙龍上，英特爾habana labs中國區總經理于明揚就“算力和人工智能推動數字文化發展”進行主旨演講。

“大概在2024年上半年，我們能看到大模型技術在生產高質量文化作品上更進一步的發展。”于明揚在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示，大模型技術距離在數字文化產業上的成熟應用，還需補足算法、算力和數據三方面的短板。此外，跨界人才的培養和企業間“數據孤島”的現象也值得留意。

跨界人才的培養是大模型應用關鍵

當Web3.0、區塊鏈技術、生成式AI等數字文化技術快速推進，技術、數字文化從多個角度迎來發展契機。其中，大模型的能力在今年快速凸顯。

“大模型幫助我們更高效地生成內容，這種內容生成不僅僅局限于很小的范圍，而是包括從原創到渲染、加工、傳播以及保護，甚至是對于未來的廣泛思考。”于明揚表示，從應用端看，大模型作為新的內容生產模式，具有內容多樣、可控性強與生產效率高的優點，符合傳媒、電商、影視、娛樂等行業對內容數字化程度高、內容多樣以及內容更新快的要求。

值得一提的是，在以上行業，很多中國新興公司已經廣泛采用大模型新技術，例如電商虛擬人24小時不間斷產品推廣、娛樂短視頻快速制作等，大模型逐漸替代傳統內容生產模式的趨勢十分顯著。面向未來，于明揚預測，新技術在元宇宙、VR、AR等新場景的內容生產中，或許也將迅速發展。

可以看到，技術不再是促進數字文化產業發展的瓶頸，如何更好地使用大模型等新技術，才是內容從業者更需要考慮的問題。

于明揚注意到，內容生產者在利用大模型技術時遇到了不少問題。一方面是大模型生成內容的不確定性，需要進行人工審查和糾偏處理。另一方面，大模型在其擅長的輔助寫作、文案生成等創意和生成方面，因其本身仍存在的“幻覺”等問題，在對真實性和準確度要求較高的行業中應用存在諸多局限。

此外，他特別提到國內“數據孤島”的現象，“企業間的數據是彼此分離的，有些企業甚至專門對數據進行加密，造成有數據的不愿意開放，沒數據的找不著數據的現象，未來這可能會成為一個比較大的瓶頸。”

在企業競逐大模型的熱潮中，跨界人才的高度稀缺同樣值得關注。于明揚認為，培養跨界人才不是簡單地從高校找一批懂人工智能、懂算法的人，而是需要結合文化創意行業傳統專家們的指導，實現人才的跨界融合。

發現和扶持潛在企業是重點

自ChatGPT火爆之后，大模型的落地應用就備受關注。但當前，大模型在內容生產上效果卻不甚理想。于明揚認為，主要原因在于國內算法、算力、數據發展程度還不夠。

“在算法層面，對底層算法模型的研究仍處于摸索階段，需要不斷完善升級；在算力層面，企業尤其是初創企業使用技術的門檻和成本偏高，影響模型的迭代速度；在數據層面，數據中心的功能尚處于從傳統的數據保存服務向計算生成式服務過渡的階段。”他預測，在2024年上半年，國內大模型將在高質量文化作品生產方面取得更進一步的發展。

于明揚認為，目前我國數字文化產業的發展仍存在較多現實短板。在基礎設施建設上，地區間發展不均，“無論是基礎底座還是配套政策，東南沿海發展都要明顯快于內陸。”其次，在引導產業協同上，政府部門間的工作呈現獨立化、碎片化，綜合協作能力有待完善。最后，產業技術積累不足，尤其在高性能計算產品相對國際一流企業有短板，可能會對產業發展造成一些負面作用。

他指出，上述現象既是問題，也是未來發展的動力，發現和扶持潛在企業是數字文化行業應當重點考慮的工作。

近年來，政府大力開展新型基礎設施建設，成為數字技術發展的關鍵推手。其中，“東數西算”工程最為典型。以成渝地區為例，成渝地區最早在數據中心的建設中，主要承擔數據保存以及大數據緩存業務。最近幾年，隨著“東數西算”工程的布局，成渝算力產業迎來快速發展。

考慮到成渝地區算力產業和東部客觀上存在差距，于明揚建議，成渝地區可以基于電力和算力優勢，服務東部地區，做時效性要求不高的訓練業務。與此同時，依托于本地特色產業逐步部署大模型推理場景。例如，當前成都正在積極推進數字文化與文化創意深度融合，就是其算力產業發展的優勢領域。