廣道數字首席科學家王洋：數據是企業核心資源 大數據處理能力代表企業發展潛力

每經記者 王晶    每經編輯 梁梟    

今日（11月17日）上午，由每日經濟新聞主辦的“2023第十二屆中國上市公司高峰論壇”系列活動之“2023數智科技沙龍”在四川瀘州郎酒莊園舉行。沙龍以“AI改變世界數智引領未來”為主題，由中央財經大學數字經濟融合創新發展中心提供學術支持。

在廣道數字（839680.BJ，股價13.87元，市值9.29億元）首席科學家王洋看來，AI時代的來臨，將給企業提供一波技術紅利，但企業想要抓住這波紅利必須進行升級改革，企業數字化轉型就是其中非常關鍵的一環。

廣道數字首席科學家王洋

圖片來源：每經記者 張建 攝

近年來，數字化轉型是企業發展的一個重要議題，它是指企業利用數字技術和數字化手段，對傳統業務模式、流程和組織進行全面的變革和改造，以提升企業的運營效率、創新能力和競爭力。不過，數字化轉型也面臨著一些挑戰，例如：如何提供業務洞察、如何支持戰略規劃、如何實現個性化營銷以及推進創新改革等等。

王洋認為：“對企業數字化轉型來說，我們可以從不同角度、不同方面，利用不同的手段去實現，但數據作為企業核心的資源，將為企業提供基礎的解決方法。企業發展有幾個要素，技術、資金、市場、人才，現在多了一條——企業數據。如果企業要發展得好，不管從事什么行業，首先要有自己基礎的數據資源。”

當前，數據作為生產要素，甚至被稱為新的“石油”。如何梳理和使用數據，并更好地驅動企業轉型備受外界關注。

王洋表示：“大數據處理能力將代表一個企業發展的潛力。先有數據治理和管理，才能有效地進行數據分析處理，有了數據分析處理能力才有可能有有效的AI應用。1999年，Oracle（甲骨文公司）發布其數據倉庫產品，標志著數據倉庫已經成為關系模型下OLAP的主流技術產品，當時主要的計算模式就是數據倉庫。數據倉庫有效地滿足企業的對經營業績等報告要求，也提供了一個用來高效管理企業數據模型的結構。但是數據倉庫的局限性比較明顯，即計算和存儲緊密耦合，垂直可擴展性非常昂貴；另外只支持面向BI的結構化數據的查詢和處理，缺乏對非結構化的數據的支持等等。因此，數據倉庫已經滿足不了大數據時代AI應用的要求。”

在傳統數據倉庫已經無法滿足大數據的存儲和處理需求下，數據湖作為一種新型的數據存儲和處理方式，可以解決傳統數據倉庫的局限性。具體來說，數據湖是一種支持原始異構數據類型的大規模數據管理架構，對存取的數據沒有格式類型的限制，數據產生后，可以按照數據的原始內容和屬性，直接存儲到數據湖。數據可以是結構化的，也可以是半結構化的，甚至可以是完全非結構化的原始日志，如關系數據庫的結構化數據、半結構化的數據（日志、XML、JSON、CSV等），非結構化數據（文件、PDF）和二進制數據（圖像、音頻、視頻）。不過，當前數據湖的技術因其架構的靈活性和開放性，在性能效率、安全控制以及數據治理等方面并不十分成熟。

2019年，湖倉一體的概念被提出，它融合了數據湖與數據倉庫的優勢，形成一體化、開放式數據處理平臺的技術。數據湖同時滿足結構化和非結構化數據的需求并以可擴展的架構和相對便宜的成本處理大量數據。數據湖為數據的開放性和數據存儲成本帶來了高效的功能，可以更好地滿足快速變化的業務需求。

演講中，王洋還介紹了數據湖倉對AI（人工智能）的影響。首先，數據湖倉可以提供數據豐富性和多樣性，使AI算法和模型能夠生成更具創造性和多樣性的內容；其次，統一的存儲和管理平臺，使AI可以對數據湖倉中的數據進行綜合分析和挖掘，發現隱藏的模式、趨勢和關聯，加強生成內容的可信性和準確性；最后，數據湖倉支持實時數據流和流式處理，使得生成式AI能夠生成與時俱進的內容，為實時應用和實時創作提供了更多的機會。

王洋表示廣道數字已確定將面向生成式AI的數據湖倉技術作為優先發展方向，為AI時代的企業數字化轉型夯實數據基座。為此，廣道數字和中國科學院深圳先進技術研究院于今年8月成立了大數據&AI聯合實驗室，聚焦數據湖倉一體技術的研發，目前已經完成Gnexus廣道湖倉產品的架構設計以及原型系統的研發，并以此為支撐探索公安政務知識圖譜構建與應用技術和面向工業安全的機器視頻結構識別技術。