每日經濟新聞 2023-01-17 21:38:31
每經記者 李沛沛 每經編輯 彭水萍
你正在讀的文字、正在欣賞的畫作或者視頻，有可能都不是人類創作的。
《每日經濟新聞》記者獲悉，近日在美國科技媒體CNET的Money頻道，點開文章或許會看到這樣一行提示：“這篇文章是由AI引擎來創作（或協助寫作），并由我們的編輯進行審核、事實核查與編輯。”
換句話來說，這些稿件的內容主要是由AI創作的，而不是該媒體的記者或編輯。當有人在幾個月后發現這一事實時，AI已經在讀者的眼皮子底下創作了將近80篇新聞。
圖片來源：攝圖網-400094444
這一現象并不是個例。去年8月在美國科羅拉多州舉辦的一場新興數字藝術家競賽中，AIGC（AI generated content，利用AI技術自動生成內容）繪畫作品《太空歌劇院》獲得了“數字藝術/數字修飾照片”類別的一等獎，也引起廣泛熱議。在去年的一級市場股權投資領域，AIGC這一細分賽道大放異彩，吸引了大量資本的涌入。
在你毫不經意的時候，AI正在或已經顛覆了很多行業的商業模式，并且逐漸成為我們日常生活的一部分。
你正閱讀得津津有味的新聞，或許不是出自哪一位記者或編輯之手，而是由AI創作的。CNET的讀者最近就遇上了這種情況。
舉個例子，這篇題為《什么是定期存款賬戶》的文章開頭就注明了，該篇文章由CNET Money寫作、Liliana Hall編輯，而后者是CNET Money頻道負責銀行、信用卡和抵押貸款等領域的編輯。同時，文章開頭還注明，文章由AI協助完成，編輯則負責事實核查及文章內容的編輯。
點開這個名為CNET Money的創作者，可以發現其是去年十月加入CNET的，個人介紹中也寫著“由AI協助創作、編輯復查審核”，表明了這個賬號的內容主要是由AI來創作或生成的。
有意思的是，CNET Money從去年11月份就開始發表文章，“上線”第一天就一口氣發布了15篇文章，并且迄今已經發表署名文章78篇。在這三個月期間，鮮少有讀者發現背后真實的創作者其實是AI。
為什么整整幾個月時間內都沒人發現，自己閱讀的內容其實是AI創作的？AI究竟是如何“瞞天過海”的？我們還是以前文提到的這篇文章為例。在這篇文章中，作者分5個部分闡述了什么是定期存款賬戶、這類賬戶有什么作用、與儲蓄賬戶的區別是什么等內容，分門別類、條分縷析。甚至在文章末尾還會對讀者提出風險警示，可謂相當專業了。
再翻看CNET Money創作的其他文章，基本也是如出一轍。并非人們刻板印象生硬的機器寫作，而是井井有條的行文結構與專業的文字表述，難怪讀者一開始并沒有識別出來這其實是AI出品。
CNET并不是第一家引入AI寫作新聞的媒體。公開資料顯示，早在2014年美聯社就開始用人工智能寫報告了，利用算法為上市公司撰寫財報更是其慣常做法，而道瓊斯公司、彭博社、路透社及其他很多公司都試驗過利用人工智能撰寫財經類新聞。2016年，挪威新聞社（NTB）還透露機器人記者可以在30秒內完成一篇完整報道。
而在國內，很多媒體也已經開辟了AI寫作、AI快訊的業務，即時并且專業。讀者看到的很多內容其實已經是AI的作品，這一趨勢也在向其他領域蔓延。
“看那星，閃爍的幾顆星，西山上的太陽。青蛙兒正在遠遠的淺水，她嫁了人間許多的顏色。”
這首清新又靈動、絲毫不遜色于人類詩人創作的小詩，出自微軟旗下的人工智能機器人“小冰”在2017年出版的詩集《陽光失了玻璃窗》，一時間令人驚艷。
如果說2021年之前AIGC生成的內容主要還是集中在文字領域，那么去年AI創作范疇的擴展可謂相當明顯。尤其《太空歌劇院》的獲獎更是引發了普羅大眾對AI繪畫的關注，也反過來推動了AIGC的爆火。
來自國海證券的研報顯示，以新聞報道、語音克隆、圖像編輯工具為代表的細分賽道屬于技術成熟度較高的AIGC技術場景，而視頻自動剪輯、文字生成創意視頻等領域的底層技術原理仍待完善。該研報同時顯示，到2030年AIGC的市場規模將超過萬億元。
資本當然不會錯過這樣的風口。
研究機構PitchBook發布的數據顯示，2022年投資圈向生成式AI公司共投入13.7億美元（折合人民幣約93.69億元），幾乎達到了過去5年的總和。從2022年3月起，AIGC賽道頻現大額融資，例如AI生成圖像公司Stability AI獲得1.01億美元融資、AI寫作工具Jasper獲得1.25億美元A輪融資等等，國內也有類似平臺拿下數百萬美元天使輪，引發行業廣泛關注。
而隨著AIGC的爆火，對于未來“AI能否取代人類”的討論也與日俱增。事實上，這個問題非常復雜，是一個集技術、科學、人文與倫理于一體的命題。有投資機構人士告訴《每日經濟新聞》記者，單從技術層面來看，目前AI所完成的大量工作還是基礎性的、門檻較低的工作，內容的創作水平也具有不穩定性。
國海證券研報也指出，AIGC內容編輯與創作技術還不夠完善，“文本生成方面，簡單套用模板、難以產生易讀且優質的文本；語音合成方面，聲音機械感強、表達不夠流暢；視覺生成方面，實時動作捕捉精準度不足、圖像處理效果不佳。”
此外，商業變現模式不夠清晰也是AIGC賽道當前面臨的突出問題。上述機構人士對《每日經濟新聞》記者表示：“AIGC雖然火爆，但整體而言其實還是處于探索階段。如果能形成比較完備的產業鏈和較為穩定的商業變現，才能避免曇花一現，實現更加長遠的發展。”
封面圖片來源：攝圖網-400094444
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