每日經濟新聞 2023-11-18 00:21:38
◎目前大多數企業仍在探索階段，從生成式AI技術的發展，到實際應用落地，這之間的過程不會是一蹴而就的。他同時表示，企業不要停留在探索階段，要繼續“往下走”。
每經記者 王紫薇 每經編輯 劉雪梅
經過半年多實踐，企業發現生成式AI提效不會是一蹴而就的，這中間的需求，讓咨詢公司看到了新機遇。
11月16日，德勤中國與亞馬遜云科技共同宣布創建生成式“AI聯合實驗室”。這次合作可以看作是技術與咨詢的一次結合：基于亞馬遜云科技的生成式AI服務（Amazon Bedrock）和全托管機器學習服務（Amazon SageMaker）的技術打底，由以咨詢見長的德勤中國把服務做得更深一層，為客戶提供生成式AI在企業戰略咨詢、安全合規咨詢以及落地場景創新三大業務的服務。
德勤與亞馬遜云科技在2015年已經開展全球戰略合作，2018年在大中華區達成戰略合作。近5年，雙方聚焦汽車、生命科學、零售快消和制造等行業，在數據分析、安全與合規、SAP遷移上云、托管服務以及ESG等領域打造了系列解決方案。
此次實驗室創建之前，德勤與亞馬遜的合作已經初具規模。德勤中國亞馬遜云科技聯盟領導合伙人朱昊告訴《每日經濟新聞》記者，目前德勤已經有上規模的交付團隊，主要負責該類咨詢項目的技術落地、運維服務等。
生成式AI出現之后，不僅僅引起了科技圈的震動，也讓企業躍躍欲試，希望利用生成式AI提高生產力、生產效率和創造力。但經過半年多的實踐發現，生成式AI這項技術，好像還停留在一項技術層面，如何落地，落地哪些業務場景，數據如何合規使用，都是問題。
德勤中國管理咨詢云服務領導合伙人、德勤中國人工智能與數據服務副領導合伙人孫曉臻告訴《每日經濟新聞》，目前大多數企業仍在探索階段，從技術發展，到實際應用落地，這之間的過程不會是一蹴而就的。他同時表示，企業不要停留在探索階段，要繼續“往下走”。
技術層面，生成式AI無論是工具鏈還是技術突破好消息頻傳，但到了實際落地，企業會覺得“沒這么好用”，這中間的落差讓不少企業產生了疑惑：生成式AI真的好用嗎？
“實踐當中，企業碰到的問題是針對具體場景、具體問題的，而大模型也好，圍繞生成式AI的新技術推出也好，對技術的評判標準是一個泛化的問題，兩者不在一個維度上。”孫曉臻告訴《每日經濟新聞》。
“企業必然經過摸索階段，而且有可能部分企業會覺得摸索階段沒有想象中‘有價值’，或者會看到內部組織層面有很多抗拒，這都是我們看到的有可能的結果之一。”孫曉臻表示。
他同時發現，在與很多客戶的交流過程中，他發現不少企業的困擾不是沒有答案，而是問錯了人。“我們目前希望企業客戶理解，這個階段是必然存在的。我們這個AI實驗室想做到的也就是如何去加速這個積累的過程。”孫曉臻告訴記者。
此次合作雙方簡化稱為“1+3”，“1”是亞馬遜云科技的技術支持，“3”是三個業務方向。
在生成式AI業務應用戰略咨詢服務方面，德勤中國主要幫助企業解決普遍存在的業務場景模糊問題，降低企業探索業務創新的門檻。
在安全合規咨詢方面，德勤在業務、數據層面為客戶提供生成式AI的安全合規咨詢服務，并針對不同國家和地區的生成式AI法律法規進行解讀，將其融入企業的業務流程和產品研發，幫助企業提升整體業務和產品安全合規性。亞馬遜云科技也將AI以及生成式AI技術應用于安全及合規服務中，更智能地提高合規效率。
此次，聯合實驗室還推出了解決企業出海應用場景的各類需求的系列解決方案。比如智能BI解決方案、生成式AI知識管理解決方案、大語言模型運維平臺（LLMOps）解決方案等。
德勤中國副首席執行官、德勤中國首席戰略官兼德勤中國管理咨詢首席執行官戴耀華在會上表示，聯合實驗室對生成式AI應用場景的探索已初見成效。“我們將率先解鎖‘基于問答的知識獲取’和‘內容自動生成’兩大應用場景，此后將不斷探索‘人機互動式協作’等較為復雜應用場景，并滲透至更多領域，對生成式AI技術在企業轉型和企業運營效率提升等領域的切實落地進行積極探索和創新。”
“生成式AI是不是作為一個新的工具參與企業數字化變革，答案是肯定的。”亞馬遜云科技大中華區創新成長企業及合作伙伴生態系統事業部總經理倪殿令回應《每日經濟新聞》，他認為，生成式AI最終要從“一項技術”，落地到服務于企業數字化變革。
德勤中國亞馬遜云科技聯盟領導合伙人朱昊表示，目前生成式AI，在客戶的知識庫、機器人智能問答的優化已經有所體現。這些革新對于企業來說，是內部數字化提效的一環。
倪殿令同時表示，對于超大企業來說，內部CRM（客戶關系管理）、ERP（企業資源計劃）、MES（制造執行系統）三個系統以及知識庫本身在企業內部以及上下游的打通很困難，而特大的企業流程優化與效率提升就集中在這里。
目前，無論是超大企業，還是初創企業，都在積極利用生成式AI降本增效。談及生成式AI和大模型為各行各業大多數企業帶來的最主要機遇，孫曉臻表示，對生成式AI的想象力大概有三個邏輯區間。
他表示，首先是圍繞企業現有客戶、產品以及服務方式做優化。探索階段中，提到的業務場景，基本屬于這一范疇；在第二個階段，是利用生成式AI對現有產品及服務做大幅度改進。“這個階段我們估計在未來三到六個月里面，隨著技術的進一步完善，會有更多的這樣的想象力誕生。”他表示。
孫曉臻同時表示，在第三階段，生成式AI可以有能力重新定義企業在市場上的產品、服務，重構企業競爭力，在這一階段，生成式AI對于整個行業競爭格局、對企業帶來價值的都將帶來突破。
“企業前期的探索階段是必要的。在實踐的過程中，去積累你（企業）的基礎能力，為組織、技術能力打好基礎。未來生成式AI對各行各業都會是非常重要的技術手段，也會有越來越多的公司進入第三階段。”
封面圖片來源：視覺中國-VCG41N1188747468
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