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    全國人大代表、萬事利集團董事長屠紅燕:建議支持絲綢紡織行業建設國家級AIGC創新平臺

    每日經濟新聞 2024-03-05 17:46:45

    ◎絲綢、茶葉、黃酒、文房四寶、工藝美術等是我國歷史經典產業,是中華傳統優秀文化的具象標識。

    ◎傳承與創新是歷史經典產業面臨的時代命題。怎樣通過高質量發展,賦予歷史經典產業全新內涵?今年兩會,全國人大代表、萬事利集團董事長屠紅燕提出了自己的建議。

    每經記者 葉曉丹    每經編輯 陳俊杰    

    絲綢、茶葉、黃酒、文房四寶、工藝美術等是我國歷史經典產業,是中華傳統優秀文化的具象標識。今年“兩會”期間,全國人大代表、萬事利董事長屠紅燕帶去了多份建議,其中就有涉及和絲綢產業相關的建議。

    屠紅燕認為:“當前,歷史經典產業正迎來前所未有的發展機遇,但同時在這個最需要‘守正創新’的領域,也面臨著嚴峻挑戰。如何做深做透歷史經典產業‘守正創新’這篇大文章,是擺放在我們面前急需解決的重大課題。”

    對于近年來人工智能技術的發展,以ChatGPT、Midjourney、Sora為代表的人工智能應用大模型受到火爆追捧,屠紅燕也在建議中提出,支持絲綢紡織行業建設國家級AIGC創新平臺,賦能行業在垂直細分領域模型建設等人工智能應用場景的高效開發與快速落地。

    全國人大代表、萬事利集團董事長屠紅燕 圖片來源:企業供圖

    歷史經典產業的傳承與創新,建議重點聚焦三個方面

    在絲綢行業深耕多年,屠紅燕經過調研發現,當前,我國絲綢產業在供、產、銷環節面臨著不同的挑戰。

    在供應環節,我國一直是世界上最大的繭絲綢生產國與出口國,生絲產量約占世界產量的75%,出口至今還是以生絲、真絲綢緞等原料半成品以及中低檔產品為主,賣的依然是附加值最低的初級原料產品,在國際市場上處于產業價值鏈最末端,賺取最微薄的利潤。

    在產能上,受到資金、技術、人才、市場等方面的局限,無力進行大規模的數字化轉型升級,擺脫不了傳統的、效率低下的生產模式,有的甚至還以犧牲環境為代價。

    在銷路上,絲綢行業企業普遍缺少市場競爭力,導致產業逐漸萎縮。在2012年—2022年十年間,規模以上絲綢企業從950家減少到559家。

    傳承與創新是歷史經典產業面臨的時代命題。怎樣通過高質量發展,賦予歷史經典產業全新內涵?基于上述挑戰,屠紅燕建議,重點聚焦以下三個方面。

    其一,支持培育新質文化生產力,塑造歷史經典產業文化驅動新生態;挖掘更加個性化、精品化需求的新業態、新場景、新模式,在產業轉型、融合深化、品牌塑造、機制創新上持續發力,助力歷史經典產業打造一批有內涵、可持續、叫得響、具有強大吸引力的業態“爆款”,以及一批有強大牽引力和輻射力的歷史經典產業新IP。

    其二,支持培育新質數字生產力,打開歷史經典產業轉型升級新局面;尤其在人才培育上,屠紅燕認為,傳統產業發展基礎是產業工人隊伍,從工人到高技能型人才的培養,是行業龍頭企業和企業家的重要責任。所以建議相關部門出臺優惠政策,加大歷史經典產業產教融合創新平臺的建設,推動支持相關行業龍頭企業跟相關院校、科研機構共同培養人才,為學生提供實習平臺。

    其三,支持培育新質營銷生產力,建立歷史經典文化產銷一體新模式;充分引導產業應用新興人工智能技術,與時俱進,打造可充分滿足客戶情緒價值的個性化、定制化、時尚化產品;建議有關部門大力支持歷史經典產業優秀企業,實現歷史文化品牌、產銷一體新技術出海,運用數字貿易新業態、新模式全方位參與共建“一帶一路”;對歷史經典產業優質企業在出海過程中所產生的場地興辦、品牌宣傳、品牌注冊、國際專利技術等一系列可證明的有關費用,給予相關資金支持,助力其積極融入國內國際市場,為優質產品銷售拓寬渠道。

    建議絲綢紡織行業建設國家級AIGC創新平臺

    對于當前備受矚目的新興人工智能技術,目前在絲綢紡織行業亦有應用。

    以絲綢紡織行業應用AIGC打造出的全球首款花型設計模型為例,該模型深度學習了全球數百位頂尖藝術家上萬幅的美學作品,并從海量數據中抓取美的規律,首創解構出了“美的數字化模型”,同時還集合了50萬花型數據庫,300多種AI圖像算法。這一創新科技的應用,不僅大大提高了絲綢紡織行業的設計效率以及創意質量,更使得每一條絲巾都能成為獨一無二的藝術品。

    屠紅燕建議,支持絲綢紡織行業建設國家級AIGC創新平臺,賦能行業在垂直細分領域模型建設等人工智能應用場景的高效開發與快速落地,并以此為試點,成功經驗向其他行業推廣。

    具體舉措包括,第一,政府引導,龍頭企業主導。建議政府將創新平臺的建設運營主導權更多地向行業龍頭企業、鏈主企業開放,發揮其在技術研發、標準制定、市場推廣等方面的引領作用。同時,建議政府出臺專項政策,鼓勵行業龍頭企業打造國家級AIGC創新平臺,研發高質量細分領域模型的同時,推動已成熟的人工智能應用新場景、新技術快速在本行業落地。

    第二,加強人才培養與引進。高層次科技研發人才“招不進”“留不住”一直是傳統行業的痛點。建議政府將企業主導的創新平臺與高水平國家級實驗室、科學院等進行研發資源的打通,產學研一體化,促進人才的流通與培養。建議政府通過優惠政策等措施,幫助行業企業精準引進高層次專業人才。

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