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    中國銀河維持計算機推薦評級:Kimi加速迭代,AI應用元年百花齊放

    每日經濟新聞 2024-04-02 09:15:22

    每經AI快訊,中國銀河04月02日發布研報稱:維持計算機推薦評級。

    事件:北京時間3月18日,Moonshot(月之暗面)宣布在大模型長上下文窗口技術上取得新的突破,其自研的Kimi智能助手已支持200萬字超長無損上下文,并已開啟產品內測。

    AGI進程中,大模型上下文輸入長度是關鍵之一:Kimi智能助手在去年10月發布,支持20萬漢字無損級別上下文輸入,是當時AI消費級產品支持上下文文本長度記錄保持者。我們認為,Kimi智能助手迭代速度超預期,推動應用端加速落地,Kimi智能助手目前已經支持200萬文字超長無損上下文,如果按照一個中文文字對應一個token計算,Kimi大概支持200萬token輸入,對比目前主流大模型:1)谷歌近期發布的Gemini1.5pro支持100萬token輸入;2)Claude3支持20萬token輸入;3)GPT-4Turbo支持12.8萬token輸入。我們依舊堅定年初觀點,2024年將是AI應用元年,Kimi智能助手宣布大模型進入“長文本時代”,長文本能力也將是通往AGI進程中的關鍵之一,Kimi智能助手將是又一里程碑。

    Kimi智能助手支持多種應用場景,生成速度提升3倍之多:Kimi智能助手年十月發布僅支持20萬上下文輸入,時隔3個月,月之暗面為Kimi智能助手提供了更多數據源,本次迭代升級使Kimi基于出色的長上下文處理能力幫助用戶解鎖更多應用場景,比如專業學術論文的翻譯和理解、輔助分析法律問題、一次性整理幾十張發票、快速理解API開發文檔、快速篩選符合條件的簡歷等。當面對一個問題時,Kimi智能助手會嘗試不同的方向搜索并據此做出回答。在回答速度上也有提升,月之暗面工程副總裁表示,基于Infra層的優化,Kimi智能助手生成速度較去年10月份提升了三倍。

    Kimi智能助手訪問量持續飆升,加速AI應用元年進程:根據SimilarWeb數據顯示,去年12月Kimi的周訪問量還在10萬次上下,到了1月下旬才突破40萬,但是從春節開始訪問量疾速攀升,到現在周訪問量已經超過160萬次,2月訪問量增長107.6%,僅次于百度文心一言與阿里通義千問(訪問量均下降超30%)。我們認為,2024AI應用元年有兩個條件:1)大模型達到可使用狀態:這點從Kimi用戶好評如潮中可以看出。2)大模型公眾可觸達:目前Kimi已經面向全社會開放使用。

    投資建議:Kimi智能助手是AGI進程中的又一“里程碑”,宣布大模型正式進入“長文本時代”,我們繼續堅定2024年是AI應用元年,應用端商業化進程持續加速,建議重點關注國內上市公司:1、多模態大模型:科大訊飛、萬興科技、拓爾思、大華股份、海康威視、蘇州科達、云鼎科技;2、訓練數據處理:海天瑞聲;3、AI醫療:朗瑪信息、嘉和美康、衛寧健康;4、AI辦公:金山辦公、福昕軟件、彩訊股份;5、AI教育:科大訊飛、歐瑪軟件、拓維信息;6、AI法律:通達海、金橋信息、華宇軟件;7、AI金融:恒生電子、財富趨勢、同花順;8、AI能源:朗新集團、國能日新等。

    風險提示:技術研發進度不及預期風險;供應鏈風險;政策推進不及預期風險;消費需求不及預期風險;行業競爭加劇風險。

    每經頭條(nbdtoutiao)——資不抵債!知名車企賬面資產不到40億元,負債超200億元!目前正在重整,創始人已不在國內

    (記者 胡玲)

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    每經AI快訊,中國銀河04月02日發布研報稱:維持計算機推薦評級。 事件:北京時間3月18日,Moonshot(月之暗面)宣布在大模型長上下文窗口技術上取得新的突破,其自研的Kimi智能助手已支持200萬字超長無損上下文,并已開啟產品內測。 AGI進程中,大模型上下文輸入長度是關鍵之一:Kimi智能助手在去年10月發布,支持20萬漢字無損級別上下文輸入,是當時AI消費級產品支持上下文文本長度記錄保持者。我們認為,Kimi智能助手迭代速度超預期,推動應用端加速落地,Kimi智能助手目前已經支持200萬文字超長無損上下文,如果按照一個中文文字對應一個token計算,Kimi大概支持200萬token輸入,對比目前主流大模型:1)谷歌近期發布的Gemini1.5pro支持100萬token輸入;2)Claude3支持20萬token輸入;3)GPT-4Turbo支持12.8萬token輸入。我們依舊堅定年初觀點,2024年將是AI應用元年,Kimi智能助手宣布大模型進入“長文本時代”,長文本能力也將是通往AGI進程中的關鍵之一,Kimi智能助手將是又一里程碑。 Kimi智能助手支持多種應用場景,生成速度提升3倍之多:Kimi智能助手年十月發布僅支持20萬上下文輸入,時隔3個月,月之暗面為Kimi智能助手提供了更多數據源,本次迭代升級使Kimi基于出色的長上下文處理能力幫助用戶解鎖更多應用場景,比如專業學術論文的翻譯和理解、輔助分析法律問題、一次性整理幾十張發票、快速理解API開發文檔、快速篩選符合條件的簡歷等。當面對一個問題時,Kimi智能助手會嘗試不同的方向搜索并據此做出回答。在回答速度上也有提升,月之暗面工程副總裁表示,基于Infra層的優化,Kimi智能助手生成速度較去年10月份提升了三倍。 Kimi智能助手訪問量持續飆升,加速AI應用元年進程:根據SimilarWeb數據顯示,去年12月Kimi的周訪問量還在10萬次上下,到了1月下旬才突破40萬,但是從春節開始訪問量疾速攀升,到現在周訪問量已經超過160萬次,2月訪問量增長107.6%,僅次于百度文心一言與阿里通義千問(訪問量均下降超30%)。我們認為,2024AI應用元年有兩個條件:1)大模型達到可使用狀態:這點從Kimi用戶好評如潮中可以看出。2)大模型公眾可觸達:目前Kimi已經面向全社會開放使用。 投資建議:Kimi智能助手是AGI進程中的又一“里程碑”,宣布大模型正式進入“長文本時代”,我們繼續堅定2024年是AI應用元年,應用端商業化進程持續加速,建議重點關注國內上市公司:1、多模態大模型:科大訊飛、萬興科技、拓爾思、大華股份、??低?、蘇州科達、云鼎科技;2、訓練數據處理:海天瑞聲;3、AI醫療:朗瑪信息、嘉和美康、衛寧健康;4、AI辦公:金山辦公、福昕軟件、彩訊股份;5、AI教育:科大訊飛、歐瑪軟件、拓維信息;6、AI法律:通達海、金橋信息、華宇軟件;7、AI金融:恒生電子、財富趨勢、同花順;8、AI能源:朗新集團、國能日新等。 風險提示:技術研發進度不及預期風險;供應鏈風險;政策推進不及預期風險;消費需求不及預期風險;行業競爭加劇風險。 免責聲明:本文內容與數據僅供參考,不構成投資建議,使用前核實。據此操作,風險自擔。

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