每日經濟新聞 2024-07-10 20:40:45
每經編輯 張錦河 每經實習編輯 宋欣悅
自2022年11月OpenAI推出ChatGPT以來,生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,簡稱GenAI)迅速崛起,展現出令人矚目的巨大潛力。不少決策者也意識到,生成式人工智能不僅能夠推動創新,還能為用戶帶來前所未有的交互體驗,并顯著提升業務運營效率。
7月9日,全球最大的私營軟件公司之一SAS在其官網發布了一份關于生成式人工智能的深度應用調查報告。報告指出,中國在生成式人工智能的應用方面處于世界領先地位。
這項調查由美國人工智能和數據分析軟件公司SAS和科爾曼·帕克斯研究公司(Coleman Parkes Research)聯合進行,采訪了來自全球16個國家和地區的1600名行業決策者。受訪者來自多個行業,包括了銀行、保險、醫療保健、電信、制造、零售和能源等。接受調查的最小企業和組織也雇用了500至999名員工,大型組織雇用了超過10000名員工。
調查結果顯示,83%的中國受訪者表示他們已采用了生成式人工智能。這一比例高于英國的70%,其次是美國的65%,也遠遠超過平均水平(54%)。
目前,中國已經發展出強大的國內產業,據中國信息通信研究院近日發布《全球數字經濟白皮書》,其中提到,全球人工智能大模型有1328個,中國占比36%。此外,由于價格戰可能進一步降低企業使用大型語言模型服務的成本,中國企業采用生成式人工智能的速度有望進一步提升。
然而,如果以企業全面覆蓋GenAI(將GenAI與現有業務流程進行整合)的視角來看,美國以24%排名第一;中國以19%排名第二;英國以11%排名第三;法國以11%排名第四。
據外媒報道,科爾曼·帕克斯研究公司的董事總經理史蒂芬·索(Stephen Saw)表示,盡管中國在GenAI使用率方面可能處于領先地位,但使用率更高并不一定意味著實施效果更好或回報更高。
SAS的研究顯示,積極采用GenAI的企業已經獲得了顯著的效益。89%的企業報告稱員工體驗和滿意度有所提升,82%的企業表示運營成本有所降低,82%的企業指出客戶保留率有所提高。
然而,盡管如此,許多企業在GenAI實施過程中仍面臨諸多挑戰。39%的企業發現難以將GenAI技術整合到現有系統中,34%的企業表示成本過高是主要障礙。這些問題需要在GenAI部署初期得到解決,以避免資源浪費、客戶流失以及法律風險等問題。
在戰略部署方面,報告提出了四個關鍵要素:全面的治理、戰略部署、技術整合和專家指導。
報告指出,為了最大限度地提高生產力,GenAI必須無縫嵌入業務流程和系統,其運行必須可靠、透明且符合道德規范,同時展現出高效的性能,以加速生產力并改善客戶體驗,為利益相關者帶來可衡量的價值。
每日經濟新聞綜合自公開消息
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