政策利好不斷！多地“競速”自動駕駛 專家預測：2030年逐步走向普及

每經記者 董天意    每經實習記者 劉曦    每經編輯 裴健如

政策利好頻出之下，多地欲爭奪自動駕駛產業高地。

近日，《廣州市智能網聯汽車創新發展條例（草案修改稿·征求意見稿）》發布，擬支持智能網聯汽車在高速公路、機場、港口等交通樞紐以及城市公交、出租車等出行服務場景的應用；今年7月，北京市經信局就《北京市自動駕駛汽車條例（征求意見稿）》對外征求意見，北京市擬支持自動駕駛汽車用于城市公共電汽車客運、網約車、汽車租賃等城市出行服務。

截至目前，廣州、深圳、武漢、北京等地紛紛落地相關政策，推動自動駕駛技術的研發和應用。

“產業轉型升級需求是推動各城市競相發展自動駕駛的重要因素，當下傳統產業面臨轉型升級的壓力，而自動駕駛作為一種前沿技術，具有巨大的產業帶動效應，能夠推動整個產業的發展和升級。”盤古智庫高級研究員江瀚在接受《每日經濟新聞》記者采訪表示。

多地“競速”自動駕駛

從政策層面來看，今年7月，工業和信息化部、公安部、交通運輸部等五部門正式對外公布，我國將在北京、上海、廣州、深圳、重慶、沈陽等20個城市開展智能網聯汽車“車路云”一體化應用試點。這一舉措將推動各地“車路云”一體化建設，搭建形成完備的系統架構，以支撐自動駕駛技術和網聯功能的規?；瘧?。

地方層面，據記者不完全統計，目前已有包括深圳、上海、江蘇、杭州等在內的約50個省市，出臺自動駕駛試點示范政策或制定自動駕駛相關地方立法，并發布40條以上直接面向高級別智能駕駛的相關政策法規。其中，一線城市占據了絕對的數量優勢，二三線城市也在積極跟進。

整體來看，目前針對自動駕駛層面的政策，主要分為“標準制定、商業化測試”等幾個階段，初期主要以智能駕駛測試標準制定為主。

以北京市為例，北京市在2017年12月發布了國內首個自動駕駛車輛道路測試相關政策，包括《北京市關于加快推進自動駕駛車輛道路測試有關工作的指導意見（試行）》和《北京市自動駕駛車輛道路測試管理實施細則（試行）》，涵蓋車輛性能、安全要求、測試流程等細則內容。

接下來，則是不斷擴大測試范圍和權限，推動自動駕駛從測試示范邁入商業化探索。今年2月，北京市高級別自動駕駛示范區向百度、小馬智行、AutoX和文遠知行等企業頒發了高速道路載人示范應用許可，準許其在北京經濟技術開發區（北京亦莊）至北京大興國際機場航站樓之間開展載人接駁；上海市則在今年7月世界人工智能大會上，發放了首批完全無人駕駛智能網聯汽車示范應用許可。

目前，北京、上海、廣州、深圳、武漢、杭州等地已開展無駕駛人車輛公開道路試點示范，允許自動駕駛汽車在特定區域、特定時段從事Robotaxi等商業化試運營。

圖片來源：每經記者 董天意 攝（資料圖）

值得注意的是，據人民網報道，截至2023年末，武漢的自動駕駛測試道路里程已突破3378.73公里，覆蓋12個行政區，輻射面積約3000平方公里，開放里程和區域數量均位居全國第一。同期，上海的自動駕駛測試道路總里程約2000公里；廣州為1623.5公里；北京為1143公里；深圳為331.26公里。

自動駕駛背后的商機

事實上，各地積極爭奪自動駕駛商業化試點機會的背后，既有政策導向，也有經濟效益的考量。

以蘇州市為例，該市為了推動自動駕駛技術的發展，專門成立了國資平臺——先導（蘇州）數字產業投資有限公司。先導（蘇州）數字產業投資有限公司董事長王佳利此前接受采訪時曾提到，智能網聯汽車是一個多學科交叉、跨界融合的領域，涉及的細分產業鏈眾多，具有很強的產業帶動能力。

在江瀚看來，自動駕駛作為前沿技術，不僅能夠推動汽車制造、信息技術、智能交通等多個領域的深度融合與升級，也能為城市經濟發展注入新的活力。同時，自動駕駛在物流、公共交通等領域的應用潛力巨大，為城市提供了更多元化的服務解決方案。

圖片來源：每經記者 裴健如 攝（資料圖）

此外，也有業內人士認為，智慧道路或將成為新基建投資的風口。比如，在2021年5月，住建部、工信部就聯合宣布“雙智”（智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展）試點。在政策推動下，各地對于自動駕駛測試道路的建設實際上早已進入白熱化階段。

工信部的統計數據顯示，截至目前，我國共建有17個國家級智能網聯汽車測試區，開放測試道路3.2萬多公里，發放測試牌照超過7700張，測試里程超過1.2億公里，各地智能化路側單元（RSU）部署超過8700套，多地開展了云控基礎平臺建設。

盡管多地爭相出臺政策，鼓勵自動駕駛商業化試點，但其距離真正的“商業化落地”仍有很長的路要走。

國家發改委綜合運輸研究所城市交通研究室主任程世東認為，目前，自動駕駛商業化只是一種“象征性收費”，還沒有形成大范圍的、成熟的商業模式，仍處于測試階段。

同時，自動駕駛要實現商業化運行，離不開產業鏈、基礎設施、法律法規等產業配套的支持。這對地方層面來講，也會是比較大的投入。“目前，自動駕駛商業化落地尚不清晰，（地方）要想拿下這部分紅利，需要持續地投入。”一位行業人士表示。

預計2030年逐步走向普及

艾媒咨詢報告顯示，2023年，中國智能網聯汽車應用服務市場規模達到1611億元，預計到2025年將增至2223億元。麥肯錫則預計，到2030年，中國或將成為全球最大的自動駕駛市場，自動駕駛相關的新車銷售及出行服務將創造超過5000億美元的收入。

但要進一步發展自動駕駛，還需要更好地解決技術、數據、基礎設施等方面的問題。輕舟智航聯合創始人兼CEO于騫此前接受采訪時稱，自動駕駛商業化落地，主要難點在于技術問題。他認為，Robotaxi大范圍的普及在技術上仍然有很多需要突破的地方，即便是Waymo，也只在限定區域內實現全無人駕駛，預計Robotaxi大范圍商業化落地還需要5~10年。

圖片來源：每經記者 孫磊 攝（資料圖）

另外，法律法規的不健全，也是阻礙自動駕駛向L3、L4等更高等級發展的重要因素之一。北方工業大學汽車產業創新研究中心主任紀雪洪告訴記者：“就自動駕駛引發的事故而言，當前政策層面還未有相對清晰的統一劃定，L2~L4不同級別自動駕駛（事故）責任劃分也不同。參考近期《北京市自動駕駛汽車條例（征求意見稿）》內容，（發生）L4級自動駕駛事故，假如車內無人，將追溯車輛所有人和管理人責任。”

除此以外，自動駕駛從路測到商業化運營提速，如何在快速發展的同時，配套系統的管理措施，也是各地自動駕駛示范區需要解決的問題。以路測牌照為例，有業內人士指出，一些城市頒發的路測牌照彼此并不互認，且很多時候牌照是針對車輛而不是對企業頒發，獲得一張自動駕駛牌照價格也不菲。

“從當前自動駕駛技術發展來看，大規模商業化應用還有一段較長距離。目前正處于自動駕駛商業化應用的前期階段，預計2030年前后將是自動駕駛逐步走向普及的階段。”紀雪洪對記者表示。