中美AI差距有沒有10年？這場大會上，大咖們這樣說??

每經記者 陳鵬麗    每經編輯 文多    

當前，“2024亞布力企業家第二十屆夏季年會”正在廣州市舉行。大模型作為近兩年最火熱的科技賽道，自然也是企業家們在這屆夏季年會上探討的焦點。

當前，大模型在金融、醫療、教育等多個產業落地應用，成為推動產業升級的關鍵力量。但另一方面，大模型落地尚面臨“企業數據難以導入、安全性缺乏保障、準確性低”等多重考驗。8月30日晚，物美集團創始人張文中、百度副總裁石清華、獵豹移動董事長兼 CEO傅盛等行業大咖出席年會并發表講話，回答了“焦不焦慮”“怎么賺錢”等大模型產業關注的核心問題。

圖片來源：主辦方提供

“機遇肯定大于焦慮”

自大模型出現后，社會各界的“AI焦慮癥”似乎越來越重。很多企業、個人對于大模型的應用存在焦慮；大模型廠商自己更“焦慮”，因為商業化難題懸而未解。

《每日經濟新聞》記者獲悉，在“2024亞布力企業家第二十屆夏季年會”的開幕論壇上，各大模型頭部廠商、大模型應用企業的代表均表示，其實他們內心并沒有外界說的那么焦慮。

科大訊飛副總裁、研究院院長劉聰就表示：“可能沒你想的那么焦慮。我們看到的是：機遇肯定是大于焦慮的。你看Open AI去年虧了50億美元，他還挺風生水起的，好像也沒有特別焦慮。”

“人什么時候才會焦慮？只有當你覺得完全不確定知道未來在哪里、不知道下一步要怎么辦的時候，焦慮才有意義。”張文中說，人工智能是人類未來，這是共識，現在要做的就是全面擁抱數字化、智能化，知道未來在哪里，就堅定不移地去做。

石清華也強調：“說實話，百度對于人工智能、大模型的投入及其發展前景的態度是篤定的。”

日前，谷歌前CEO施密特在參加斯坦福大學的一場交流時曾提到，中國在AI領域落后美國十年。

對此，傅盛認為，中美大模型在最頂尖的水平上有差距，但是差距肯定沒有十年那么大。零一萬物聯合創始人祁瑞峰認為，在大模型時代，To C的應用美國是比中國領先的，但是到今天為止，中國To B的應用比美國要領先。

到底怎么賺錢？

作為大模型的使用者，58同城CEO姚勁波表示，大模型廠商越“卷”越好。“最好有50家，能夠提供的產品價格越低越好，產品性能越高越好。”他認為，今天要更大規模地應用大模型，還是有障礙的，第一是它還是不夠智能，第二是大模型還是貴。“最好你們都免費或者虧本給我們提供服務，這是我們最愿意看到的。”姚勁波說道。

但姚勁波也是愿意付費的。“我特別希望有人拿著模型（項目）來（找我），能讓我立馬算得過賬來，我肯定愿意付費。并非是按照大模型公司的成本來付費，而是按照大模型給使用者創造的價值，或者是幫助使用者節省的成本來付費。也許那一天，是咱們大模型廠商真的能夠跑起來的那一天。” 姚勁波說。

石清華現場回應了姚勁波，他說自己非常開心在大會現場能夠聽到客戶說大模型的確有用，這是大模型企業最希望聽到的，因為客戶愿意為價值付費，是大模型廠商最終追求的。他同時也提到，訓練大模型離不開大數據、大算力和大模型，而這不僅時間長，而且成本非常高。“比如大模型的訓練過程，需要算力。且不說建設智算中心，就單建設一個萬卡集群，投資就是‘百億’級。”

劉聰表示，對于大模型廠商來說，要挖掘場景需求然后跟客戶深入合作，要在核心技術發展基礎之上做到行業領先，如果能做到這些，那未來的盈利是自然而然的事。他強調，當前大模型在以央國企為代表的G端、B 端的應用，正在由點及面，蓄勢待發。

張文中稱，人工智能肯定能創造價值，消費者也會買單。軟件和硬件結合，也是人工智能技術“賺錢”的方法。“你們搞大模型的，大膽往前走，沒問題，會有人買單的。” 張文中說。