零一萬物CEO李開復：大模型競爭已進入“落地為王”階段

每經記者 趙雯琪    每經編輯 陳俊杰    

“很難看得出他已經快63歲了?！边@是零一萬物內部員工對CEO李開復的評價。

凌晨5點，時常能看到李開復活躍在各個工作群組中。在投身大模型創業的這一年里，他國內國外輪流飛，時而出現在國外的公開活動中，時而從美國帶回來些關于硅谷的“小八卦”。一旦回國，他會經常出現在位于中關村鼎好大廈的辦公室中，要么和公司管理層對一些工作，要么在War Room（作戰室）中與團隊骨干討論技術突破。

從蘋果、微軟到Google，再到創新工場，李開復的職業生涯一直與AI緊密相連，去年5月，他以最年長創業者的身份下場，成立了AI2.0大模型公司零一萬物，這位AI界的資深布道者，不僅以其深邃的洞察力引領著智能科技的新潮流，更以一顆充滿熱情的心，活躍在年輕人的舞臺上。

李開復在今年5月注冊了抖音賬號，并在過去半年時間中更新了88條視頻，這其中有對零一萬物的產品介紹和他對AI的思考，也讓很多人看到他“AI專家”等標簽背后更為真實的一面。

他會在視頻里對著鏡頭使勁拉拽自己的頭發告訴大家，如此多的發量確實是他自己的“原生”頭發，調侃以后可以考慮給生發產品做代言；也會建議大家為了更合身可以選擇定制西服，并分享他的經驗：大部分定制西裝的地方都可以講價，然后說，“你們可以發一張穿西裝的照片@我，我給你點贊”。

在《每日經濟新聞》創刊20周年之際，李開復接受了每經記者專訪，他談到了大模型創業、人才培養與流動以及AI未來的落地方向等外界關注的熱點、焦點話題。

從國內VC（風險投資）機構創新工場創始人到大模型創業已有一年半時間，李開復認為投資人與創業者的身份其實并不矛盾?！癘penAI CEO Sam Altman也是在創業者和投資人的身份之間來回切換過。創業者需要從0到1把事情做成，落地和執行速度極快；而從投資人的視角更能看清一個公司未來的發展路徑，比如融資、上市?！崩铋_復向記者說道。

而談及對大模型賽道創業者的建議，李開復坦言，10年前移動互聯網時代的共享單車大戰和“百團大戰”，大家燒錢創造流量的日子，今天可能不應該、不適合，也不能夠重復。所以創業者要考慮現金流，讓自己能夠快速造血，讓自己不融資也可以活下去，這種穩妥的公司可能更適合于一個更充滿挑戰的環境。

“這事必須我自己來做”

雖然有著更輕松一些的入局方式，但是歷史性機會擺在面前，李開復還是選擇了一種最艱難且辛苦的模式。

去年5月，當國內大模型創業浪潮襲來，李開復以最年長創業者的身份下場，成立了AI2.0大模型公司零一萬物，擔任CEO，并于當年11月以10億美元估值完成天使輪融資，躋身獨角獸。如今，零一萬物也是國內大模型頭部企業“六小虎”之一（其他五家為智譜、MiniMax、百川智能、月之暗面、階躍星辰）。

相比其他創始人的低調和神秘，李開復近期頻繁出現在公眾面前，或發布團隊最新研究成果，或分享一些他對大模型行業走向的判斷，這也讓他成為外界了解這個賽道的難得窗口。

“面臨AI2.0大模型這個可能是有史以來最好的創業機會，盡管有過‘自己做董事長、找別人來做CEO’的選擇，但是最后我還是決定自己親自下場做零一萬物?！碑敱粏柤盀槭裁磿H自投入模型轟轟烈烈的創業之旅中，李開復向記者如是說。

“我從大二的時候開始學習自然語言和計算機視覺，讀博士所研究的也是機器學習。從那時起AGI就成了我的夢想，當時我在申請博士時所準備的申請信里也有提到，AI是人類認識并理解自己的‘最后一里路’，我希望加入這個全新綻放、充滿前景的科學領域。”說到這里時，李開復的語氣非常堅定。

在他看來，創業本身就是一段充滿驚險挑戰的旅程，創業者付出的百分百努力會是旅途中最美麗的風景?！暗浆F在，我已經在人工智能領域沉淀了40多年，也有了橫跨科研、產業、投資的經歷和資源。所以當創辦零一萬物的機會擺在面前的時候，我明白這件事必須是由我來做，也應該是由我來做。”李開復表示。

由李開復親自帶隊，零一萬物也呈現出了不一樣的戰斗力。他們保持了5到6個月出一款新模型的節奏，去年11月提出開源的首款預訓練大模型Yi-34B，今年5月提出閉源的Yi-Large，再到10月16日推出當家預訓練大模型Yi-Lightning。

李開復分享說，在LMSYS盲測競技場總榜（用戶對一組大模型回答進行盲投的榜單）上，零一萬物最新發布的Yi-Lightning位列第六，僅次于OpenAI的 GPT- 4o、o1 系列，以及Google的Gemini 1.5 pro系列，與馬斯克xAI旗下Grok-2打平。這是中國大模型廠商目前在該榜單上取得的最好成績。李開復透露，Yi-Lightning的預訓練僅用了1.5個月，2000張卡和約300萬美元，成本是GPT-4的三十分之一。

對于零一萬物的狂奔，李開復向記者解釋，零一萬物在過去的一年多時間里，從阿里、華為、谷歌、微軟、字節跳動等一線大廠招攬到了世界級的頂尖技術產品人才，既有芯片專家、模型專家，也有應用專家，多種工種的人才在一個屋檐下針對一個任務去“共建共創”。

“這種跟大廠迥然不同的‘集中資源辦大事’的創新機制讓我們在技術產品層面具備很大的優勢?！崩铋_復進一步表示。他同時提到，零一萬物的策略很獨特，從創立第一天就執行“模型+Infra（基礎設施）+應用”三位一體的布局。

“一些大模型公司模型很厲害但是不太懂AI Infra，有些可能選擇放棄模型預訓練重點關注應用。而在零一萬物的‘三體布局’中，模型團隊的訓模實踐經驗為AI Infra團隊提供了優化方向，更高效地算力管理平臺也使得模型團隊能夠高效、低成本地完成模型訓練?！崩铋_復向記者表示。

做世界上最大的AI獵頭

從微軟亞洲研究院到創新工場，李開復一直在中國AI領域內扮演著布道師的角色。橫跨學術與產業界的經驗，這也讓很多人期待，面對其他人解決不了的難題，李開復能夠有更優的解法。

從“六小虎”創始人的年齡來看，其他創業者平均年齡為35歲左右，這是一個典型的“年輕人主導的世界”，但年齡似乎并未成為李開復投身大模型創業的阻礙。

“作為CEO，我會根據每個階段的具體情況來制定創新戰略，跨部門調取技術骨干成立War Room進行技術攻堅。”李開復表示，據他透露，零一萬物最新發布的Yi-Lightning也是出自War Room。War Room內部也會不定期內部分享最新進展和前沿技術，鼓勵大家進行腦暴交流。

李開復曾在《世界因你而不同》中提到20世紀90年代他在北京組建微軟中國研究院時，給會議室取了一個昵稱叫“火藥庫”，而如今零一萬物這個攻堅需要隨時抽調技術骨干的War Room也有著他濃厚的個人風格。

記者從零一萬物員工處了解到，李開復會用年輕人喜歡的方式去“犒勞”他的技術團隊。一位員工向記者透露，每當零一萬物內部面臨重大攻堅項目的時候都會啟動War Room，李開復也會去觀察項目進展。

“但是他不會去了就問進度，更多的時候還是在旁邊看，時不時發問，在不打擾大家的前提下了解目前每個人在做的事情。他經常會給War Room點奶茶、點心之類的，奶茶多的都喝不完?！痹搯T工表示。

李開復提到，在招攬人才時，他不僅會看中人才質量，同樣更看重團隊的多樣性?！耙阅Ｐ皖A訓練為例，它需要有非常多有才華的人一起工作，需要懂芯片的人、懂模型基礎架構的人、懂算法的人一起做出來。今年以來，在模型訓練、多模態、產品等方面都有世界級的優秀人才陸續加盟，很感謝他們對零一萬物的認可和信任?！崩铋_復表示。

不過他也向《每日經濟新聞》記者坦言，在大模型這個極度渴望人才的行業中，頭部科技公司、互聯網大廠和明星獨角獸之間的人才流動在大模型業內屢見不鮮。

“你也能看到大模型人才流動是很頻繁的，放眼全球，Google、OpenAI等巨頭都會參與世界范圍內的人才競爭。而我能做的，就是做世界上最大的AI獵頭，篩選出與零一萬物的愿景一致的一流人才?！崩铋_復向《每日經濟新聞》記者表示。

“我們的愿景是Make AGI Accessible and Beneficial to Everyone——讓通用人工智能普惠各地，人人受益。只是做出AGI遠遠不夠，‘Accessible’普惠很重要，只有認同這個愿景的人才同心協力，把世界一流的、推理成本更低的模型做出來，才能一步步實現AGI，并讓AGI變得‘Accessible’，人人可用?！崩铋_復表示。

大模型到“落地為王”階段

在長達40多年的人工智能領域從業經歷中，李開復經歷了AI1.0時代和如今的AI2.0時代，他認為，在AI2.0時代，大模型能夠重寫PC和移動時代的每一個應用，創造巨大的平臺型創新創業機會，市場規模也會比移動互聯網大10倍。

李開復直言，在中國，大模型行業已經進入到了“落地為王”的階段，比起移動互聯網時代的PMF，大模型時代應當加入Technology（技術）、Cost（成本），組成TC-PMF（技術成本×產品市場契合度）。

應用落地是李開復為中國大模型公司規劃的第二條路。他認為，在可支配的資金、算力等資源方面，任何一家中國大模型初創公司都比不了Google、Meta或者 OpenAI、xAI。

“以 OpenAI 的打法和OpenAI競爭，是必然失敗的。中國大模型公司需要走出適合自己的第二條路?！痹谒磥恚瑥澋莱嚨年P鍵點在于，以“多快好省”的打法后發制人，用最少的資源做出成本更低、速度更快、性能處于世界第一梯隊的模型，推動大模型應用的爆發，最終形成大模型生態的良性循環，為后續的追平甚至趕超，積蓄創新力量。

但遺憾的是，在他看來，當下的大模型生成式AI生態系統并未形成健康、良性的生態。過多資金和利潤被芯片層和AI Infra層分去了，特別是芯片層吸引并創造了巨大的市場價值，而大模型的應用層不論中外都還在持續地探索驗證TC-PMF。