每經投資寶 2015-11-11 21:53:49
艾方資產是在量化對沖領域中的佼佼者,并在由《每日經濟新聞》主辦的第四屆中國上市公司領袖峰會上入選“2015中國十佳私募基金”。相關數據顯示,華寶艾方多策略對沖套利1期基金在2014年取得年化106%的收益,最大回撤在1.35%以內。2015年來艾方多策略產品仍保持正增長。上述成績是如何取得的?量化投資的策略、模型如何建立?在程序化交易的政策調控背景下,哪些策略會受影響?近日,《每日經濟新聞》記者在上海張江專訪了艾方資產總裁兼投資總監蔣鍇。
每經編輯 王一鳴
2015年A股6月中旬至今連續兩輪大幅調整令投資者心有余悸,但量化對沖類產品卻憑借著穩健的絕對收益、低回撤“逆勢而出”,市場的關注度也逐漸向這類機構轉移,艾方資產則是在量化對沖領域中的佼佼者,并在由《每日經濟新聞》主辦的第四屆中國上市公司領袖峰會上入選“2015中國十佳私募基金”。
相關數據顯示,華寶艾方多策略對沖套利1期基金在2014年取得年化106%的收益,最大回撤在1.35%以內。2015年來艾方多策略產品仍保持正增長,第一季度創下凈值連續11周上漲記錄;在6、7月發生的大幅波動中,艾方資產的較高凈值區間基金產品平均最大回撤為4%,而在5月底成立在股市最高點的對沖基金產品平均最大回撤則僅為1%。欲了解更多股市資訊,請關注每經投資寶微信公眾號(微信搜索“每經投資寶”或“mjtzb2”)
上述成績是如何取得的?量化投資的策略、模型如何建立?在程序化交易的政策調控背景下,哪些策略會受影響?2016年的A股及量化投資如何看待?帶著這些外界頗為關注的話題,近日,《每日經濟新聞》記者在上海張江專訪了艾方資產總裁兼投資總監蔣鍇,這位具有10多年量化對沖經驗、曾先后供職于華爾街及國內券商自營的業內老兵,為讀者分享他的投資理念和多種投資策略。
與外界傳統意義上理解的量化對沖基金偏重于數理建模不同,蔣鍇認為,基本面研究同樣重要。
“這兩年華爾街很流行一個詞,叫做‘Quantamental’(為‘量化’和‘基本面’的合并詞語,即基本面量化),即用統計學的模型來表現基本面的現象。”蔣鍇向《每日經濟新聞》(以下簡稱NBD)記者闡述,對于2016年A股,他預計波動率會降低,隨著注冊制的推出,投資者會更加理性,而理性的市場有更多規律可循,這對量化投資更有利。
多策略降低風險、穩定收益
NBD:您能否介紹下艾方資產的量化對沖模型有哪些?各策略之間是如何結合的?
蔣鍇:我們從成立到現在3年半時間,專注做絕對收益的量化投資。前幾年,大多數的量化對沖投資基金主要是單策略為主,艾方則是在行業中較早堅持多策略的投資模式,因為A股市場與海外不同之處在于,風格變化很快,市場的微觀結構也隨之發生變化。
任何一類策略、哪怕在某階段運行得再好,也不能夠完美的適應所有的市場情況和變化;這就要求我們的投資策略、框架對市場有更強的適應性。欲了解更多股市資訊,請關注每經投資寶微信公眾號(微信搜索“每經投資寶”或“mjtzb2”)
所以,總結下來采用多策略的方式會比較好,目前主要有:事件驅動策略、分級基金套利策略、量化阿爾法策略、跨期套利策略、期現套利策略等。
整個策略框架從三年前到現在,是靈活變化的。比如最近一年多,占比最大的三個分別是事件驅動套利、分級基金套利和阿爾法策略。三個平均來看,各自占據20%倉位,但配比會靈活做調整,另外40%則是做機動,比如可轉債套利、期現套利等。
NBD:能否舉例闡述通過上述策略,做到獲得穩健收益的同時控制風險?
蔣鍇:以事件驅動套利為例,我04年在華爾街剛入行時,就開始做事件驅動。最早在國外來說,更多是關注上市公司的重大行為,套利空間集中在并購、重組上。比如,百威收購SAB米勒,給出的價格比期初股價高出40%以上。
比較經典的事件驅動做法,會有兩個判斷:1、該收購能成功,但價格比較低;2、也會有投資者認為,由于涉及到反壟斷等,可能方案通不過,打算去做空。但這樣的機會,是有基金經理主觀判斷在其中,屬于風險套利;就海外市場而言,無風險套利機會很少,即便存在,收益也很低;更多的是做這種風險套利,其中承擔的風險有限,獲得的收益可觀。
到了A股,情況有些不同。在消息宣布之前,股價往往會有異動,可捕捉的機會就相對較少,但還是能發現一些。比如,最近的招商地產,方案出臺后的二級市場股價比方案中整體上市后折讓20%多。這需要一個判斷,買入的前提是,假設方案能通過,實現了整體上市,可以有20%的折價;當然,也有可能會破發。但按我們統計結論,大多數情況下,都是可以盈利,標的價破發是小概率事件。欲了解更多股市資訊,請關注每經投資寶微信公眾號(微信搜索“每經投資寶”或“mjtzb2”)
還有如當年參與白云山和廣藥的合并案例,不足之處在于,類似機會觸發缺乏規律性。我回國后發現,A股光是做上述的收購機會,還滿足不了基金全年投資需要。所以,在此基礎上,做了衍生,即關注常態化的上市公司事件行為,例如,年報預增、上市公司高送轉、高管增持、跌破員工持股計劃價格、跌破定增價等。
所以,蔣鍇認為,我們對于基本面的研究十分重要,對值得交易的上市公司企業行為,一共羅列十幾種量化模型,去進行事件驅動套利,也得到了一個非常分散的投資組合,同時再用相應的股指期貨來對沖,這個和傳統意義上的模型,比如量化阿爾法策略(基于財務指標來選股)相比不同,這兩個策略選到的股票組合重合度很低,在很大程度上,達到分散風險的目的。
通過不同角度和維度研發的策略,因為策略之間的低相關性,單一策略的失效不會對整個產品凈值產生較大的回撤風險,而在大部分策略有效的情況下,產生的協同效應則能夠帶來穩定的收益。
金融創新、改革方向未變
NBD:對于今年夏天的A股大幅波動和之后對于程序化交易的監管如何看?量化投資發展是否因此受到制約?
蔣鍇:監管規則的一些變化。最近系列的組合拳,征求意見稿等在業內有較大反響,很多朋友包括我在內,都提交了一些反饋意見,也希望管理層在細節層面能夠進行一些微調。
調控之后,對量化投資來說,最直接相關的是股指期貨,從最早的日內開倉由600手降到100手,再降到現在的10手(套保機構則可另外申請額度提升)。影響主要有三點:1、伴隨著流動性下降逾九成,對于開倉股指期貨來進行套保對沖的機構,策略容量受到限制,交易成本會提高。
2、程序化交易影響明顯,限制后,對做一部分杠桿交易、或者利用計算機程序的輔助來完成交易指令也存在一定影響。欲了解更多股市資訊,請關注每經投資寶微信公眾號(微信搜索“每經投資寶”或“mjtzb2”)
3、在調查傘形信托和配資的過程中間,即使一些機構的產品是符合監管部門規定、規范設立的,但也存在被誤傷的情況,特別是針對一些量化類的私募產品。
具體來看,對市場來說,偏高頻類的機構影響更大。這里有幾方面的規定:比如,對日內回轉交易的情況,當天開倉、當天平倉,手續費提高一百倍。其次,流動性的明顯下降,再加上對于程序化交易的限制,高頻交易就很難開展了。另外,對于期貨類策略,比如CTA策略(期貨趨勢性交易策略)影響也會比較大。
雖然從目前的限制措施來看,對行業都是利空。但程序化交易要出臺監管的規則,市場兩個月前已有預期。如果規則遲遲不落地,券商等機構還是會很忐忑,比如對于新發程序化交易產品會采取一刀切暫停開戶,現在細則出來,定稿形成后,整個行業便有章可循了。
盡管短期來看,量化私募的發展一定程度受到延緩,對量化的某幾類策略影響較大。但從長遠看,中國的金融創新、改革方向未變。只是發展的步子稍微緩一緩,對于金融工具的理解,比如,股指期權、個股期權等推出,會有重新審視的過程。欲了解更多股市資訊,請關注每經投資寶微信公眾號(微信搜索“每經投資寶”或“mjtzb2”)
NBD:明年A股的做量化對沖基金會如何?年化收益率是否會降低?
蔣鍇:打個比方,整個市場的定價偏差,總量是一個固定的值,比如每年市場中可被套利的利潤假設是5000億元,原來由不同類別的機構來分享?,F在因為監管規則的變化,某些類型策略無法展開,所以,剩下的投資策略和機構還是可以分享這塊蛋糕。但是參與的人少了?;蛟S到了2016年,也許量化對沖領域情況有所好轉,競爭沒有這么激烈了,(利潤)空間又有,交易秩序趨向正常。所以,我們還是保持相對樂觀的態度。
其實,大家需要去適應一種新常態。一方面,當市場都去參與的時候,做量化對沖的收益或許不會這樣高,比如今年上半年量化對沖產品的年化收益率可達30%或以上,這其實并不正常。放眼海外市場,比如美國,這幾年量化基金的年化收益率僅為7-8%。中國的收益率則過高。
另一方面,可能跟整個宏觀的環境有關,無風險利率下行、資產配置難度加大。所以,大家之前一直習慣于房地產信托一年有13%多的收益,現在則降至7-8%。隨著利率的下行,我們在做無風險套利的過程中,收益率不一定跟無風險利率成線形關系,但是成正比。
我們預計,常態來看,未來一兩年,量化對沖的基金收益率從年化15%-20%可能下調至8%-12%;但是,中國股市的特點是階段性會有爆發性機會,收益也會超預期。像我們在2013年就認為14年的套利機會會下降,當時判斷依據最主要是市場同類的機構越來越多。所以,2014年上半年套利交易很難做。但到了2014年下半年,我們一下做了50%-60%的收益,這也是出乎意料的。欲了解更多股市資訊,請關注每經投資寶微信公眾號(微信搜索“每經投資寶”或“mjtzb2”)
所以,未來也不排除類似情況的出現,那對于量化對沖來說也是較好的環境。
最大風險在于模型失效
NBD:量化投資最大的風險是什么?
蔣鍇:在于模型的失效風險。比如,碰到千股跌停或者很多股票停牌,那就無法正常交易了。
作為量化對沖基金,我們的優勢是不會隨波逐流。更多地是冷靜地去觀察市場中有沒有套利機會。另一方面,可以借助模型、計算機程序來對過去長時間的歷史數據進行分析,這些數據可以是宏觀的、也可以是微觀的市場交易狀況。對規律性的數據進行總結之后,就形成一個龐大的樣本庫,以這個來預測未來的數據。
這其中的核心的假設就是未來的市場和過去的市場有一定的關聯度,如果未來的市場跟過去完全不一樣,那在之前采集再多的樣本也無法預測未來。比如像7、8月份股市的大幅波動就是如此,跌幅可能08年或者其他年份也有過,但是下跌的方式不一樣。在過去也沒有采集過類似樣本,這個時候,要靠模型看了6、7月份的數據來預測8月份的市場怎么走,就無法預測了,預測的結果也是錯的。
還有一個誤區是,有觀點認為量化的產品是無風險,這不正確。應該是,量化的產品是風險收益比比較高的產品,比如買入股票型基金,承擔20%的風險,收益是30%,收益比風險是1.5倍的關系。我們嘗試去做的事情是投資人承擔5%的風險,獲得20%的收益,收益風險比是4倍,但并不意味著不承擔風險。欲了解更多股市資訊,請關注每經投資寶微信公眾號(微信搜索“每經投資寶”或“mjtzb2”)
NBD:那么碰到7、8月份市場的大幅波動,如何應對?
蔣鍇:艾方當時也是采取了一些措施,把基于歷史規律的統計套利模型從7月開始都暫停了,更多的是采取基于常識判斷的策略來做,比如股指期貨的期現套利,比如其到每個月的第三個星期五,都會收斂,這不取決于歷史規律,而是在合約中約定。
在7月初,我們做過傳統的股指期貨期現套利,就是買現貨,賣出股指,因為當時還是正基差。后來到8、9月份開始做多頭,因為期指是深度貼水。這其中也體現了我們投資理念上的不同,在市場中,我們當然是希望去找到一些無風險套利,一年哪怕少賺一點,盈利10%-15%都挺滿意的。但隨著市場越來越成熟,參與者越來越多,無風險的機會趨少,所以我們艾方做投資的時候,愿意去承擔一定風險,關鍵要看風險和收益是不是相匹配。
比如,在9月初做多股指期貨,當時股指期貨12月份合約,還有3個月就到期了,貼水高達20%。這里的概念是,在三個月的時間里,指數如果下跌20%,我們不賺不賠。指數如果下跌10%,我們還賺10%。指數如果上漲10%,那我們賺30%。欲了解更多股市資訊,請關注每經投資寶微信公眾號(微信搜索“每經投資寶”或“mjtzb2”)
在這種情況下,適當做多一部分股指期貨,是性價比很高的一種投資。因為要控制風險,我們只拿出10-15%的倉位去開了一些多單去做類似的套利。
A股投資風格會更加理性
NBD:目前是否有新的套利機會?
蔣鍇:最近幾個月,套利機會逐步變少。有幾個原因:1、監管規則的變化。很多傳統策略無法做,有個適應過程。2、包括艾方在過去一年也參與了很多套利機會,隨著時間的演進,越來越多的機構開始關注到類似機會,就要求我們不斷去尋找新的機會。
就像前幾年的期現套利,參與者多的話,年化收益率就從20%降到10%再降到5%。除了剛才說的分級基金套利等策略外,我們也是行業里面最早開始做事件驅動套利的,這個還是一片藍海,相對來說同類做該策略的機構較少。并且注意到,最近半年,越來越多的賣方機構開始來寫事件驅動的策略報告,相信未來也會有更多同行參與進來。畢竟事件驅動套利的領域比較大,可以容納的參與者多。欲了解更多股市資訊,請關注每經投資寶微信公眾號(微信搜索“每經投資寶”或“mjtzb2”)
同時,我們也不局限于此,還把視野放到更遠的領域。最近在關注的是海外和中國市場的跨境套利機會,比如參與到新加坡A50期指等領域。未來還會在個股期權和股指期權推出后,加大力度參與期權套利機會。
NBD:明年注冊制如何看,對量化投資有沒有什么影響?
蔣鍇:對量化投資來說,注冊制推出不見得是利空,伴隨著股票供給增加,傳統基本面研究的話,工作量可能要成倍增加,相對來說,以模型見長的量化投資優勢就顯現出來了。
并且,當前的股票大幅炒作,跟股票供應不夠是有關系。一旦以后供應放開,包括IPO、定增等。股票價格必然會趨向于理性。
對于理性的市場來說,有更多的規律可循,這樣對量化投資更有利。
NBD:對于2016年A股市場如何看?
蔣鍇:2016年來看,隨著無風險利率進一步下行。帶來的變化,一是理財產品收益率的下降。對于股票來說,如果基本面不發生變化的前提下,是利好,因為股市的市盈率經常會用無風險利率的倒數來衡量。由于市場前期調整比較充分,其次投資者風險偏好會降低,杠桿也在降,所以明年預計波動會降低。欲了解更多股市資訊,請關注每經投資寶微信公眾號(微信搜索“每經投資寶”或“mjtzb2”)
從風格來看,呈現更加多元化的趨勢,目前市場給予創業板等成長類股的估值較高,低估值的藍籌股則關注較少。但當無風險利率下行的時候,會有一些增量資金比如銀行理財資金、外資流入股市,對大秦鐵路、寧滬高速等股息率較高的藍籌股來說,就會有資金愿意長期配置。
所以,以后的證券市場越來越多元化,也會帶來A股投資風格更加理性。
結論就是,2016年市場波動不會特別大,另外一方面,隨著注冊制的推出,投資者則會更加理性。
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