每日經濟新聞 2024-04-23 08:00:03
每經記者 蔡鼎 每經編輯 蘭素英
|2024年4月23日星期二|
NO.1 黃仁勛:人形機器人未來有望成為大眾化設備
英偉達CEO黃仁勛日前在CadenceLIVE Silicon Valley 2024活動上表示,黃仁勛認為,AI將在數據中心、機器人/自動駕駛、生命科學這三個領域帶來革命性影響。在不久的將來,人形機器人有望成為大眾化設備,制造成本有望大大低于人們的預期,售價可能不會超過1萬-2萬美元。另外,在一些環境下,機器人可能更敏捷、更多才多藝,且有望提高生產力。
點評:人形機器人成為大眾化設備將會推動機器人技術的成本效益,開啟新的生產力時代。
NO.2 3D打印藥膜能“剿滅”癌細胞
澳大利亞科學家首次研制出一種載藥3D打印薄膜。其由含有特定劑量抗癌藥物5-氟尿嘧啶和順鉑的凝膠制成,可殺死癌細胞,顯著降低復發率,并能最大限度減少傳統化療的毒性。相關研究論文發表于最新一期《國際藥學雜志》。
點評:3D打印藥膜對抗癌癥這項創新可能會改變癌癥治療的未來,提供更有效且副作用更小的治療方案。
NO.3 蘋果被曝正自研設備端大型語言模型
科技行業知名分析師Mark Gurman在其Power On通訊中表示,蘋果公司正在研發一種運行于設備端的大型語言模型,旨在提升即將發布的生成式AI功能的響應速度和隱私保護能力。Gurman提到,蘋果的LLM將成為該公司未來生成式人工智能功能的基礎。由于運行于設備端,蘋果的AI工具在某些情況下可能會遜于直接運行于云端的競品。
點評:這表明蘋果正致力于提高AI的響應速度和隱私性,盡管可能面臨與云端解決方案的競爭挑戰。
NO.4 AI將帕金森病藥物設計提速十倍
英國劍橋大學研究人員使用AI大幅加快了帕金森病治療方法的開發。尋找帕金森病潛在治療方法的一條途徑是,識別能抑制α-突觸核蛋白(帕金森病的特征蛋白)聚集的小分子。此次,該團隊使用機器學習技術快速篩選了一個包含數百萬個條目的化學庫,以識別與淀粉樣蛋白聚集體結合并阻止其增殖的小分子,最終確定了5種高度有效的化合物,利用AI技術,研究人員將初始篩查過程加快了10倍,并將成本縮減至千分之一,這意味著研發出帕金森病潛在療法的速度要快很多。
點評:AI在醫藥研發中的應用可能大幅提高效率和降低成本,為治療帕金森病帶來新希望。
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